改变医疗保健和生命科学价值链的解决方案
改变医疗保健和生命科学价值链的解决方案
加速运营、患者联系和互动，同时确保安全、隐私和合规。
Gemini Enterprise 具有多模态搜索和强大的 LLM，可重塑团队的工作方式。通过分析患者病历本、图像和实验室报告，可以更快地提供数据洞见，全面了解患者情况。临床、研究和制造数据可以汇总，从而加快新疗法的上市速度。预构建和定制的智能体可自动执行管理任务，让团队腾出时间专注于更重要的工作。
营销者利用 AI 助力营销，加快与患者和从业者的个性化联系速度，根据患者的健康历程、偏好和语言，大规模提供相关的宣教内容。
Gemini Code Assist 可帮助研发团队自动执行代码生成、测试和验证等任务，以确保符合 GxP 和 GCP 等法规要求，让工程师能够专注于新疗法和临床应用的关键设计。
Elanco：借助基于 Gemini 的自研智能体，将工作流速度提升了 70%，并节省了 230 万美元。
深入了解解决方案：
推动高效且可持续的运营
加速运营、患者联系和互动，同时确保安全、隐私和合规。
Gemini Enterprise 具有多模态搜索和强大的 LLM，可重塑团队的工作方式。通过分析患者病历本、图像和实验室报告，可以更快地提供数据洞见，全面了解患者情况。临床、研究和制造数据可以汇总，从而加快新疗法的上市速度。预构建和定制的智能体可自动执行管理任务，让团队腾出时间专注于更重要的工作。
营销者利用 AI 助力营销，加快与患者和从业者的个性化联系速度，根据患者的健康历程、偏好和语言，大规模提供相关的宣教内容。
Gemini Code Assist 可帮助研发团队自动执行代码生成、测试和验证等任务，以确保符合 GxP 和 GCP 等法规要求，让工程师能够专注于新疗法和临床应用的关键设计。
Elanco：借助基于 Gemini 的自研智能体，将工作流速度提升了 70%，并节省了 230 万美元。
深入了解解决方案：
使用分析洞见变革患者护理
变革影像工作流、医疗搜索与摘要以及临床文档。
客户案例：Bayer AG 正在使用 AI 减轻放射科医生的工作负担并提高患者诊断水平。
Medical Imaging Suite 可加快疾病检测和诊断速度，让医疗保健服务更高效、便捷和有效。该平台与现有系统无缝集成，并提供 AI 赋能的图像分析和自动化工作流，可帮助医疗和调研团队提高工作效率，腾出时间专注于最重要的工作。
利用 Vertex AI Search 内置的合规性和安全控制机制，临床医生、研究人员和员工只需一次查询，即可搜索所有类型的数据和来源，包括公共医疗保健信息。关键分析洞见可帮助提供更出色的护理服务并更快地做出数据驱动型决策。关键分析洞见有助于更快地做出数据驱动型决策，而自定义 AI 模型则可提高数据可用性，从而提升效率和研究能力。
重塑并个性化护理历程
通过个性化的内容和互动，变革患者在网站上的体验并获得支持。
以客户为中心：Seattle Children’s 使用 Vertex AI 和 Gemini 重新构想儿科患者护理。
利用 Customer Engagement Suite 通过对话式聊天机器人变革客户体验，提高满意度和治疗依从性。Agent Assist 可将咨询转给临床工作人员，以便快速、准确地解决问题。通过分析沟通内容，可确定关键问题，从而简化运营并提高患者忠诚度。
对网站进行现代化改造，提供更强大、更直观的 Web 内容和全渠道体验。利用对话式聊天机器人提供个性化产品页面，加快患者发现速度，提高患者满意度和留存率。
借助 Analytics 数据平台，加快改善护理协调工作。用户可以处理和分析各种医疗保健和研究数据，以发掘富有价值的分析洞见。该平台利用自助式工具和 AI 模型在整个组织内普及数据，让团队有更多时间专注于最重要的工作。
美国癌症协会：变革获取护理资源的方式 | The Check Up with Google '25
深入了解医疗保健解决方案：
Google Cloud AI 具有独特的优势，可以帮助医疗保健与生命科学组织实现转型并加速业务发展
Google Cloud AI 具有独特的优势，可以帮助医疗保健与生命科学组织实现转型并加速业务发展
多模态 AI 推理
使用 Gemini 赋能团队，提高工作效率和业务成果。与人类一样，Google AI 不仅能理解字词，还能理解图片、视频和声音。这项技术让组织能够更全面地了解信息，从而做出更明智的决策、提高运营效率并提供更个性化的消费者体验。
详细了解 Gemini →
Google 品质的搜索功能，具有高级接地功能
利用 Google 数十年的专业知识，解锁更深入的分析洞见并简化工作流，让 AI 的功能远超信息检索。
将 Google 优质搜索功能融入员工和患者体验，以提高留存率和互动度。借助内置的合规性和安全控制措施，临床医生、研究人员和员工可以使用 AI 快速找到所需的确切数据，无论这些数据是位于文档、电子表格还是图片中都没问题。或者，患者也可以在网站和应用中使用 AI 赋能的搜索体验，更快地找到答案。这不仅提高了工作效率，还有助于员工和患者做出更明智的决策。
详细了解 Vertex AI Search →
集成式 AI 平台，兼具灵活性与可选择性
利用统一平台快速安全地部署 AI 智能体和体验。借助 Gemini 和 Google Cloud 灵活的端到端平台 Vertex AI，构建、部署和扩缩解决方案。与任何模型搭配使用，加速创新。
详细了解 Google AI →
专为 HCLS 合规性构建的安全平台
Google Cloud 提供了一个安全的集成式平台，专为 HCLS 合规性而构建，可提供治理和选择，同时在您进行创新时保护患者数据。
详细了解 Google Cloud 中 HCLS 的合规性 →
专业的 HCLS 合作伙伴生态系统，可加快部署速度
与专业的医疗保健与生命科学领域的专家互动，促进并加速您的 AI 和云之旅。
详细了解 Google Cloud 医疗保健和生命科学行业合作伙伴 →
了解领先的医疗保健和生命科学组织如何使用 Google Cloud 进行创新
可帮助您加速 AI 和云之旅的资源
- AI 能否为护士节省数百万小时的文书工作时间？在 HCA Healthcare，数千名护士每年要花费多达 1,000 万小时处理文书工作和沟通事宜，以完成日常的患者交接。如果 AI 能帮助他们节省一些时间，并在此过程中挽救更多生命，会怎么样？立即阅读
- Nuclera 旨在使用 Vertex AI 上的 Google DeepMind AlphaFold2 加快药物研发速度了解 Nuclera 和 Google 的技术如何为药物开发者提供新的集成式系统，帮助他们优化蛋白质构建体设计，从而加快药物研发过程。立即阅读
- AI 智能体：如何让它们成为您业务创新的新伙伴AI 智能体由生成式 AI 提供支持，可充当智能协作伙伴，能够解读目标、规划多步操作并跨系统独立工作，正在迅速改变各行各业，标志着企业查找、理解和处理数据的方式发生了重大转变。立即阅读
报告和电子书
博客
- AI 能否为护士节省数百万小时的文书工作时间？在 HCA Healthcare，数千名护士每年要花费多达 1,000 万小时处理文书工作和沟通事宜，以完成日常的患者交接。如果 AI 能帮助他们节省一些时间，并在此过程中挽救更多生命，会怎么样？立即阅读
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医疗保健与生命科学组织信赖的安全与合规性
Google Cloud 确保我们的医疗保健和生命科学客户能够掌控自己的数据并拥有数据主权，同时提供透明且经过独立验证的安全平台，以保护敏感的患者和客户信息、企业数据、应用和基础设施，保护力度与 Google 保护自身数据的力度一样严格。
常见问题解答
Google Cloud 如何帮助医疗保健和生命科学组织以负责任的方式利用 AI？
Google Cloud 提供企业就绪型平台（例如内置治理和安全控制、接地功能以提高准确性以及可解释性工具的 Vertex AI），并严格遵守 AI 原则。我们还提供指导，帮助您遵循安全 AI 框架，包括详细的风险评估。
什么是 AI 智能体？它们如何帮助我的企业？
AI 智能体是能够理解目标并自主（或半自主）完成任务的软件系统。它们可以提高临床工作人员的工作效率、改善患者和客户体验、实现复杂工作流的自动化并挖掘数据分析洞见，从而推动效率提升和业务增长。
Google Cloud 如何支持多云策略？
Google Cloud 致力于提供开放且可互操作的技术，支持稳健的多云策略。我们提供一致的平台，例如 Google Kubernetes Engine (GKE)，用于跨环境管理应用；我们的 Google Distributed Cloud 解决方案可将我们的基础设施扩展到您需要的地方，确保您可以充分利用所有云的优势，而不会受限于单个云。
Google Cloud 如何支持医疗保健与生命科学组织实现可持续发展目标？
Google Cloud 提供相关解决方案，帮助组织监控和优化整个企业的能耗，从而实现可持续发展目标。这些工具可以跟踪和衡量环境影响，包括碳足迹、水资源利用和废弃物。Google Cloud 还可以帮助生成 ESG 报告，并提供全天候无碳能源，从而降低运营成本，实现可持续的未来，并通过展示环境责任来提升品牌形象。
迁移到 Google Cloud 需要多长时间？
迁移到 Google Cloud 所需的时间取决于项目的范围和复杂性。诸如整个组织的数据量和具体的迁移策略等因素都会对整体时间安排产生影响。Google Cloud 和/或您选择的合作伙伴将帮助您确定项目范围、设置优先级并确定切合实际的时间安排。
