GKE 標誌

Google Kubernetes Engine (GKE)

Kubernetes 進化版:平台建構的基礎

以 Autopilot 模式代管容器,就能安全地大規模執行企業工作負載,而且幾乎不需 Kubernetes 專業知識。

每個月可免費使用一個可用區或 Autopilot 叢集。此外,新客戶可獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 GKE。

功能

簡化叢集管理作業並提升資源效率

GKE Autopilot 是一種免人工操作的作業模式,可管理叢集的基礎運算資源,無需額外設定或監控。這種模式以 Pod 為單位計價,而且會自動將運算資源調整為最適規模,可防止過度佈建、支付過多費用和資源未充分利用的問題。Autopilot 的容器最佳化運算功能可提供近乎即時、能垂直和水平擴充的運算資源,在關鍵時刻滿足需求,同時兼顧成本與效能。

可用於正式環境的平台,支援代理式 AI 工作負載和生成式 AI 模型

GKE 可支援包含高達 65,000 個節點的叢集,並整合 AI Hypercomputer,同時支援 GPU 和 TPU,能讓您輕鬆執行機器學習、HPC 和其他需要專用硬體加速的工作負載。

相較於其他代管和開放原始碼 Kubernetes 產品,GKE 推論功能搭配掌握生成式 AI 需求的資源調度和負載平衡技術,可創造以下效益:服務成本降低 30% 以上、尾延遲時間降低 60%,處理量最多可提高 40%。

融入安全性考量的設計

GKE 以內建的最佳做法、符合法規的基礎架構和即時警告,大規模提供安全防護,讓您透過整合式檢視畫面,快速緩解資安威脅和法規遵循問題。

在 Google 資安團隊 (由超過 750 名專家組成) 的強力支援下,GKE 內建的安全防護機制功能相當完善,包括修補和強化、隔離與區隔、機密 GKE 節點、身分與存取權管理,並整合 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring。

此外,您還能透過 GKE Sandbox,在 GKE 的容器化工作負載之間增設第二道防線,進一步提升工作負載安全性。

多團隊和多叢集管理

機群團隊可用於整理叢集和工作負載,並將資源指派給多個團隊,輕鬆提升作業效率並有效劃分責任。團隊範圍可讓您針對個別團隊定義一組機群資源,並將各個範圍連結至一或多個機群成員叢集。

您可以選取多個叢集,藉此區隔不同環境、級別、位置、團隊或基礎架構供應商的服務。機群的核心在於盡可能簡化管理多叢集的管理作業。

支援多雲端,可靈活遷移工作負載

GKE 執行經過認證的 Kubernetes,並採用開放標準,客戶無需進行任何修改,就能在現有的地端部署硬體資源或公有雲執行應用程式。

GKE 附加叢集可讓您將自行建立且符合標準的 Kubernetes 叢集註冊或「附加」至 GKE 管理環境。附加後,您就能透過 GKE 管理及控管叢集,並使用 Config SyncCloud Service Mesh機群等額外功能。

運作方式

在每個 GKE 叢集中,GKE 會管理 Kubernetes 控制層的生命週期,包括叢集建立和刪除等作業。使用 GKE Autopilot 時,GKE 還會管理節點,包括自動佈建、調度資源和排程。您也可以選擇自行管理節點,掌握更多控制權。

GKE 的運作方式
快速瞭解 Google Kubernetes Engine (1:21)

常見用途

為所有工作負載建構平台

建構企業開發人員平台,以快速可靠的方式推送應用程式

Google Cloud 提供一套完整的代管服務和執行階段,可做為平台的建構模塊,您可以根據用途找到合適的服務組合。GKE 與 Google Cloud 生態系統深度整合,具備無與倫比的擴充彈性,並內建安全防護機制,是打造平台的理想基礎。

這個 GKE 架構圖說明如何在 Google Cloud 中透過 GKE 建構內部開發人員平台

建構企業開發人員平台,以快速可靠的方式推送應用程式

Google Cloud 提供一套完整的代管服務和執行階段,可做為平台的建構模塊,您可以根據用途找到合適的服務組合。GKE 與 Google Cloud 生態系統深度整合,具備無與倫比的擴充彈性,並內建安全防護機制,是打造平台的理想基礎。

這個 GKE 架構圖說明如何在 Google Cloud 中透過 GKE 建構內部開發人員平台

平台工程是什麼?

平台工程是指設計及維護內部開發人員平台的工作,目的是為軟體工程團隊提供「黃金途徑」。
這個圖表顯示開發人員的責任如何下放至平台

訓練、提供及擴充生成式 AI 模型

透過 GKE 部署生成式 AI 推論功能

GKE 不僅提供 AI 平台,還能透過 AI 簡化及自動執行 Kubernetes 作業,而且最多可支援 65,000 個節點,並能與 AI Hypercomputer 整合,讓您在 GKE 訓練及擴充規模最大的生成式 AI 模型。

此外,比起 OSS K8s,GKE 的生成式 AI 推論功能最多可讓服務成本降低 30%、尾延遲時間縮短 60%、處理量提升 40%。

透過 GKE 部署生成式 AI 推論功能

GKE 不僅提供 AI 平台,還能透過 AI 簡化及自動執行 Kubernetes 作業,而且最多可支援 65,000 個節點,並能與 AI Hypercomputer 整合,讓您在 GKE 訓練及擴充規模最大的生成式 AI 模型。

此外,比起 OSS K8s,GKE 的生成式 AI 推論功能最多可讓服務成本降低 30%、尾延遲時間縮短 60%、處理量提升 40%。

多代理自動化調度管理

部署及自動調度管理多代理應用程式

代理式 AI 擅長自動調度管理和執行代理。代理會將 LLM 當成「大腦」,透過工具執行動作。

GKE 是理想的開放平台,可支援代理並自動調度管理運算資源,助您輕鬆採用新一代的代理式 AI 工作負載。

部署及自動調度管理多代理應用程式

代理式 AI 擅長自動調度管理和執行代理。代理會將 LLM 當成「大腦」,透過工具執行動作。

GKE 是理想的開放平台,可支援代理並自動調度管理運算資源,助您輕鬆採用新一代的代理式 AI 工作負載。

定價

GKE 的定價方式 免費抵免額用完後,總費用會依據叢集作業模式、叢集管理費和適用的資料傳入費計算。
服務說明價格 (美元)
免費方案

GKE 免費方案每個月會為每個帳單帳戶提供價值 $74.40 美元的抵免額,適用於可用區叢集和 Autopilot 叢集。

免費

叢集管理費用


包含全自動叢集生命週期管理、Pod 與叢集資源自動調度,而且費用公開透明,還會自動提升基礎架構成本效益,並提供多叢集管理功能。無需額外付費即可使用。

$0.10 美元

每小時每個叢集

運算

使用 Autopilot 時,您只需要為針對 Pod 佈建的 CPU、記憶體和運算資源支付費用。

對於未使用 Autopilot 的節點集區和運算類別,系統會向您收取節點的基礎 Compute Engine 執行個體費用,直到節點刪除為止。

進一步瞭解 GKE 定價。 查看所有定價詳細資料

GKE 的定價方式

免費抵免額用完後,總費用會依據叢集作業模式、叢集管理費和適用的資料傳入費計算。

免費方案
說明

GKE 免費方案每個月會為每個帳單帳戶提供價值 $74.40 美元的抵免額,適用於可用區叢集和 Autopilot 叢集。

價格 (美元)

免費

叢集管理費用


說明

包含全自動叢集生命週期管理、Pod 與叢集資源自動調度,而且費用公開透明,還會自動提升基礎架構成本效益,並提供多叢集管理功能。無需額外付費即可使用。

價格 (美元)

$0.10 美元

每小時每個叢集

運算
說明

使用 Autopilot 時,您只需要為針對 Pod 佈建的 CPU、記憶體和運算資源支付費用。

對於未使用 Autopilot 的節點集區和運算類別,系統會向您收取節點的基礎 Compute Engine 執行個體費用,直到節點刪除為止。

價格 (美元)

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企業案例

GKE 客戶經驗談


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在 GKE 中使用 TPU 後,HubX 的延遲時間最多可縮短 66%,使用者體驗和轉換率也因而有所提升。

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