金融服务解决方案

借助 Google Cloud 扩容能力出色的强大技术(例如安全的多云端解决方案和混合云解决方案),在日新月异的全球市场中保持竞争力和合规性。

高性能计算

可满足复杂金融分析需求的性能、规模和速度。

为了满足海量的计算需求,汇丰银行等金融机构纷纷将其数据迁移到 Google Cloud Platform (GCP)。GCP 运行在 Google 也在用的基础架构和专用光纤网络上,可为您提供所需的规模,让您能够按照自己的业务节奏运行训练算法并进行投资组合分析和风险建模。相比其他云服务,您可以更快地启动工作负载,甚至只需几分钟即可拥有一个包含成百上千个核心的集群。您可以根据自己的需要扩大规模,而且只需为使用的计算时间付费。

我们的解决方案可轻松适应多云端环境或混合环境,而且我们提供多项服务来帮您快速安全地迁移。若要开始使用,欢迎联系我们或与 Google Cloud 合作伙伴开展合作。您也可以注册参与免费试用,我们会送您 300 美元赠金,帮助您快速启动并运行项目。

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免费试用 GCP arrow_forward

分析和报告

将碎片化的数据汇集一处,从中发掘富有价值的洞见。

我们经过实践检验的集成式大数据解决方案让您可以打破传统的数据藩篱,将数十年的公共和私有数据转化为市场和消费者数据洞见。BigQuery 是由我们完全托管的无服务器数据仓库,可自动扩容以实现最佳性能,并可快速查询 PB 级数据,让您能更快地完成数据分析。由于它不是在虚拟机上运行,您不需要依靠集群来扩容,因此不会造成新的数据孤岛。

数据分析完毕后,您可以使用 Google Data Studio 来定制直观易懂的报告。GCP 还与第三方可视化工具无缝集成,能实时探查最复杂的数据问题。利用我们的大数据工具,您能够推动实现更全面的金融、监管和客户服务报告。

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行业领先的机器学习

简化运营并强化金融建模。

现在投资坚实的 AI 战略,可能会对您企业的未来发展产生重大影响。利用 Google Cloud 的机器学习服务,您可以更高效地管理风险、简化运营、打造更加个性化的客户体验、改进交易监控、开发更出色的计量模型、得出优胜方案等等。

机器学习虽然不像拨动开关那么简单,但是借助 Google Cloud,您不需要庞大的团队就可以充分利用数据。您可以从 Cloud Vision API、Cloud Natural Language API 和 Cloud Translation API 等经过实践检验的预训练模型着手,也可以使用 Cloud Machine Learning Engine 和 TensorFlow(最受全球研究人员欢迎的机器学习库之一)快速创建自己的模型。借助 TensorFlow,您可以使用我们专有的客户机器学习加速器 Cloud TPU 来运行和扩展您的模型。对于采用了神经网络推理技术的生产 AI 工作负载,TPU 要比最新 GPU 或 CPU 的速度快 15 到 30 倍

如果您的某些机器学习项目影响巨大,您可以通过 Advanced Solutions Lab 项目,直接与 Google Cloud 机器学习专家携手合作。

安全、不可变的存储空间,适用于受监管的数据

存储基础架构的可用性、性能和安全性是构建可靠应用的关键,而可靠的应用可以确保用户满意、数据安全、组织合规。金融机构面临着许多要求将数据保留特定期限的合规、法律和监管要求,包括 SEC Rule 17a-4 (f)、CFTC Rule 1.31 (b)–(c)、FINRA Rule 4511(c) 和 CFR 1.31 第 3 节。Google Cloud 可帮助您满足这些要求。Cohasset Associates 已确定,经过正确配置的 Cloud Storage 在搭配 Cloud Storage Bucket Lock 使用时,可以帮助您满足上述法规的数据保留要求,所有 Cloud Storage 用户都可免费使用 Cloud Storage Bucket Lock。

此外,Google Cloud 可让管理员监督访问权限,并可提供高级加密密钥管理功能,从而能够让您更轻松地保护客户数据。这些功能可帮助您防止数据遭到意外泄露,让您将精力集中在数据分析和机器学习解决方案上。

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我们一直在与 Google 合作解决我们的业务中必须要解决的一些最重要、最棘手的问题,其中包括反洗钱、风险分析和报告。

汇丰银行集团首席信息官 Darryl West

安全与合规性

我们提供身份管理、网络安全以及威胁检测和响应功能,以此帮助您保护最敏感的数据,包括客户个人身份信息、记录、交易数据和支付卡信息。为了赢得您的信任,我们的产品通过了以下各种最严格的国际标准的认证:ISO 27001、ISO 27017 和 ISO 27018 等安全和隐私权标准;AICPA SOC 和日本 FISC 等金融控制标准;以及 PCI DSS 等行业特有的标准。

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我们的客户

汇丰银行

汇丰银行一直在与 Google 合作解决行业面临的一些最难解决的问题。

Ravelin

在短短三年时间里,Ravelin 利用 Google Cloud 机器学习技术,阻止了超过 1 亿英镑的欺诈交易。

Charles Schwab

Charles Schwab 选择了部署 Chromebook 设备,让客户能够快速、轻松、安全地在他们的分支机构中开设新帐号。

资源

浏览专门面向金融服务行业的资源,例如白皮书、视频、教程和参考架构。

使用 Cloud Dataproc 和 Apache Spark 实现蒙特卡罗方法

使用机器学习技术分析金融时间序列数据

使用 BigQuery 分析金融时间序列数据

在 GCP 上利用无运维 (NoOps) 服务在一小时内分析 250 亿次股票市场活动

Next ’18 精彩回顾

追踪来自 Next ’18 的最新前沿资讯,并了解金融服务领域的领先品牌如何使用 Google Cloud 来实现更加准确的规模化数据分析。

UBS 使用 Google Cloud
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UBS 利用 Google Cloud Dataflow 和网格计算进行期权定价

Two Sigma
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Two Sigma 使用 Google 的抢占式虚拟机进行大规模的定量调查

Citi 打造对话聊天机器人
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Citi 通过机器学习技术打造对话聊天机器人

Thomson Reuters
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Thomson Reuters 使用 TensorFlow 和 Cloud Machine Learning Engine 更加准确地预测股票收益

分布式账本技术
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在 GCP 上开发分布式账本技术 (DLT) 解决方案

构建早期预警系统
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使用 AI 和机器学习在 GCP 上针对风险管理构建早期预警系统

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