【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。

ビジネス インテリジェンスのモダナイゼーション

Google Cloud の強力で柔軟な BI モダナイゼーション ソリューションは、BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定するのに役立ちます。

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利点

BI のモダナイゼーションとビジネスの変革を実現する強力で柔軟な基盤

データを活用したイノベーションと差別化

意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザー エクスペリエンスを提供し、ビジネス プロセスを変革します。

BI の予算を戦略的に活用する

従来の BI アーキテクチャの中心にある柔軟性のないセマンティック レイヤよりもアジリティ、コラボレーション性、柔軟性に優れた Looker の SQL ベースのモデリング レイヤを利用して、重複するレガシー BI ツールを除外します。

将来を見据えた BI 戦略

Google のスケーラブルな完全クラウド ネイティブ ソリューションは、組織の変化するデータ戦略に容易に適応できるため、変化するビジネス要件に迅速に対応できます。

主な機能

データに基づいたデジタル変革を推進する

従業員、お客様、プロダクト、サービスに、タイムリーで信頼性の高いデータを提供し、ビジネスのあらゆる部分に合わせたエクスペリエンスを提供します。

圧倒的な柔軟性とセキュリティを備えたアーキテクチャ

Looker の独自のイン データベース アーキテクチャは、BigQuery などの最新の MPP クラウド データ ウェアハウスのパワーとスケーラビリティを活用します。キューブと抽出のカオスを解消することで、柔軟性を高めることができます。データをソースに安全に保存し、ビジネス オペレーション、カスタマー エクスペリエンス、または Looker の最新の BI および分析アプリケーションで一貫して回答を提供します。

効率的で再利用できるアジャイルなセマンティック レイヤ

LookML は、大規模なリアルタイム データのガバナンスと、ユーザーとアプリがデータをやり取りできる単一の共有場所を提供します。データのサイロ化と不整合を解消する、アジャイルでコラボレーティブな、一元管理され、Git バージョン管理されたモデリング レイヤです。

コネクタが組み込まれたセルフサービスのビジネス インテリジェンス

Looker Studio は、使い勝手の良いセルフサービス型の BI ソリューションで、アドホックなレポート作成、分析、わかりやすいデータ表示を可能にします。現在、600 を超えるコネクタを含むカタログで 800 を超えるデータソースがサポートされており、数回クリックするだけで、IT 担当者の力を借りなくても、さまざまなソースからデータを簡単に探索できます。

新しいデータ エクスペリエンス向けに設計されたデベロッパー プラットフォーム

Looker は、すべてのデータのための信頼できる API であり、ユーザーはどう質問するかではなく、必要な答えとそれを届ける場所に集中できます。開発チームが無駄を省き、コア コンピテンシーに集中する最高水準のデータアプリを構築することによって、静的な BI レポートやダッシュボードの先へ進みます。

あらゆる環境に対応するマルチクラウドとデータベース アクセス

SQL ベースのモデリング レイヤは、従来の BI アーキテクチャの中心となる柔軟性に欠けるセマンティック レイヤよりも機敏性、コラボレーション性、柔軟性に優れており、ビジネス変化への迅速な対応に必要なアジリティをチームにもたらします。最新の MPP マルチクラウド / ハイブリッド クラウド アーキテクチャのパフォーマンスとスケールを利用できます。

次のステップ

問題点をお知らせください。Google Cloud のエキスパートが、最適なソリューションを見つけるお手伝いをいたします。

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