AI の構築と使用
ワークフローに AI を簡単に組み込む
Google Cloud AI は、専門知識や投資のレベルに関係なく、人工知能の構築と使用を可能にします。AI ソリューションとAI ビルディング ブロックを使用して市場投入までの時間を短縮したり、AI Platform と AI ビルディング ブロックを使用して Google Cloud やオンプレミスでの大規模なモデルの構築、デプロイ、管理における運用コストと複雑さを軽減したりできます。
お客様の導入事例
所要時間: 6 分
事例を読む事例の概要
-
ブランド固有の ML モデルの製品化までの時間を 12 倍短縮
-
年間のビジネス成長を 99% 促進
-
分析とデータ パイプラインを 50 倍に拡大
主な利点
AI 分野におけるリーダーシップと深い専門知識
Google はこの数十年、AI をテクノロジーに組み込むことに費やしてきました。Gmail のスマート作成による素早いメールの作成から、Google アシスタントによる便利なサポート、Google AI Research による現在・未来の技術を決定付けるコンピュータ サイエンスの問題取り組みに至るまで、その内容は多岐に渡っています。現在では、AI の専門知識を活用して組織が独自の課題に対処できるようになりました。
選択肢と柔軟性
お客様が AI 導入のどの段階にいても Google は支援できます。AI 導入の初期段階にいる場合は、AI ソリューションと AI ビルディング ブロックを使用して製品化までの時間を大幅に改善できます。AI 導入がより進んだ段階にいる場合は、AI Platform と AI ビルディング ブロックを使用して、大規模なモデルの構築、デプロイ、管理における運用コストと複雑さを軽減できます。
品質とイノベーション
Google が提供するすべての AI ビルディング ブロックは高精度モデルであり、AI Platform には、作成するモデルの精度を評価し、ハイパーパラメータを調整するツールが用意されています。AI ハードウェアからハイブリッド デプロイメントまで、ソリューション スタックのあらゆるレベルでお客様に代わって AI のイノベーションを進めています。
責任ある AI への取り組み
Google は責任ある AI の開発の推進に努めると同時に、知識、リサーチ、ツール、データセット、その他のリソースをより大きなコミュニティと共有することに取り組んでいます。
ユースケース
Google の AI テクノロジーを活用して作成できるユースケースの数に上限はありません。次の 3 つは、多くの業界でよく見かけるユースケースの例です。
予測
既存の分析を強化し、使用率、イベントなどを予測することでビジネスに役立つ知見を得ることができます。
カスタマイズ
カスタマイズされたジャストインタイムの推奨により、ユーザー エンゲージメントを改善します。
ワークフローの自動化
新しいインテリジェント アプリケーションとワークフローを使用して、ビジネス プロセスの合理化と最適化を行います。
おすすめのプロダクトとサービス
信頼できるプラットフォームでの革新的な機械学習プロダクトとサービス
Cloud AI プロダクトはこちらに記載されている各種 SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスとは異なる場合があります。