大數據解決方案

透過我們的整合式大數據平台有效運用大量資料

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Google 級大數據分析

現今企業內的應用程式可收集各方資料並產生前所未有的資料量,而在現實世界中,任何裝置都能擷取重要訊息以供分析。這個世界產生的資料量正以令人驚嘆的速度不斷增加。我們可以從鬆散的原始資料瞭解您的作業環境和顧客的特質,進而大規模地有效利用這些資訊。Google 自創立之初,就開始投入網路規模的分析和機器智能領域。Google Cloud Platform 運用 Google 發明且使用近 20 年的分析引擎,讓您對貴公司和營運環境有更深一層的瞭解。

全方位管理,無需伺服器即可獲得深入分析

Google Cloud Platform 擁有業界首屈一指的效能,可讓您透過熟悉的 SQL,運用全方位管理且無伺服器的架構 (完全為您代管後端基礎架構),針對整個網路的資料進行分析。我們的大數據分析產品可自動調整資源配置,您只需專心進行業務深入分析即可。

快速查詢 PB 規模的資料集

BigQuery 是由 Cloud Platform 全方位代管的資料倉儲,可讓您查詢大量資料,不僅經濟實惠,而且跟 Google 搜尋一樣迅速。用多少、付多少,並且享有優惠價格。此外,您還可以利用 Google 世界級基礎架構的擴充性和安全性,提升業務深入分析資料的準度。

整合式批次和串流處理

Cloud Dataflow 是創新的全方位管理服務,可用來開發及執行各種資料處理模式,包括 ETL、批次運算和串流數據分析。您可以使用單一工具和程式設計模型,進行批次和連續串流處理流程,而且在呈現運算結果時無需轉換成本。

雲端化的 Spark 和 Hadoop

使用優質開放原始碼工具如 Spark、Hadoop/MapReduce、Hive 和 Pig 進行標準化的公司,可在 Cloud Dataproc 中自然轉換。Dataproc 可讓您建立叢集並隨時快速地調整叢集大小,因此不必擔心叢集無法容納資料處理管線。基礎 Compute Engine 資源以秒數計費,絕不會超收費用。當您完成分析時,即停止收費。

受管理的資料庫、物件儲存空間和封存

您無法預料未來會有什麼業務問題。因此,請勿捨棄業務環境中任何事件資訊或寶貴的中繼資料,請以經濟實惠的方式儲存起來,供日後進行深入研究分析。 您可以從各種常用的儲存空間產品中選擇自己資料適用的產品,例如受管理的 SQL 或 NoSQL 方案,包括我們的標竿型封存產品 Nearline。

機器智能的未來發展趨勢

企業必須運用 Google 既有的機器學習和網路規模分析能力,針對現實世界中與自家業務相關的資料進行分析研究,才能永續發展。有了 Cloud Platform,您只需適當規模的團隊,就能匯總大量資料並進行機器學習工作,進而導出預測數據分析。為了讓機器學習受到廣泛使用,Google 近期針對機器智能 TensorFlow 開放了程式庫的原始碼,並推出 Cloud Machine Learning 產品,包括多個立即可用的預先訓練模型,例如 Cloud Vision APICloud Speech API,和 Google Cloud Translation API

創意無極限

Google 的資料處理技術 (例如 MapReduce、Bigtable 和 Dremel) 為業界先驅且獨具創意,現在更打算將最新一代的資料處理工具提供給所有人使用,包括領先業界的程式設計工具和程式設計模型。

大數據指南

協助您進行大數據開發的詳盡指南和資源。

公開資料集

發掘新的實用資訊,並從 Google Cloud Platform 代管的公開資料集中獲取新知。

查看公開資料集

商用資料集

存取及分析 Google Cloud Platform 代管的多項商用資料集。

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資料生命週期

使用 Google Cloud 讓資料在整個生命週期 (從一開始取得到最終視覺化) 中都受到妥善管理。

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將 BigQuery 用於專業級資料倉儲

瞭解如何使用 Google BigQuery 部署資料倉儲。

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從關聯式資料庫傳送 ETL 到 BigQuery

瞭解如何從 OLTP 關聯式資料庫擷取及轉換資料,並在 Google BigQuery 中載入資料進行分析。

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大規模擷取分析資料

查看可將大規模擷取分析事件和記錄作業最佳化的基礎架構。

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行動遊戲資料處理管線

使用者在手機上玩假想類遊戲的資料處理範例。

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可預測的數位行銷

Google Analytics Premium 是功能完備的網站流量分析工具,現在已經與 BigQuery 完成整合。

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使用機器學習功能分析金融時間序列資料

在 Google Cloud Platform 使用機器學習功能分析金融時間序列資料。

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「Spotify 之所以選擇 Google,一部分原因是 Google 提供分析大量資料的服務...比其他雲端服務供應商的資料服務更先進。」

— Wired,2016 年 2 月