大數據資料分析

利用全方位的無伺服器資料分析及機器學習平台,將資料轉化為可行深入分析資料。

重新構想數據分析的功用

Google Cloud Platform (GCP) 可以協助您加快取得深入分析資料的時間,並且降低資料分析的複雜性。此外,GCP 提供高度整合的無伺服器端對端資料分析服務,具備能突破資源調度、效能表現及成本效益等傳統限制的優點。

全心投入資料分析,無須為基礎架構煩心

GCP 的全代管無伺服器方法會自動處理大數據分析解決方案的效能、擴充性、可用性、安全性和法規遵循等相關作業,進而節省營運開銷,讓您專心處理數據分析,無須費心管理伺服器。我們採用為客戶著想的創新定價方式,讓您只須為使用的資源付費,用多少就付多少 (在某些情況下,則是以秒數或查詢數量計費)。我們也提供固定費率的選項及續用折扣的優惠。

加速開發作業,且無負面影響

Google BigQuery 讓您能夠透過 ANSI SQL 快速分析 GB 至 PB 規模的資料,並提供 REST 模式的 API,方便與其他應用程式輕鬆整合。您的開發人員可以使用熟悉的程式語言 (例如 Java、Python、C#、Go、Node.js、PHP 或 Ruby) 來建立數據分析應用程式。無論您身在何處,都可以透過 Cloud Pub/Sub 的開放式 API 每秒擷取數百萬個事件並加以發布。Cloud Dataflow 可為您提升串流速度並加快批次資料管道的開發作業,而且不會降低穩定性和準確性,也不會對任何功能造成負面影響。

善用現有的開放原始碼工具

GCP 的開放架構可讓您輕鬆整合多種熱門的開放原始碼工具,藉此提升工作效率。您可以遷移至 Cloud Dataproc,以降低費用及提升 Apache Spark 和 Hadoop 工作負載的效能。您無須耗費太多心力,便能整合熱門的開放原始碼工具 (例如 Apache Kafka) 與格式 (例如 Apache Avro),而且在 GCP 內根據 Apache Beam 建構的資料管道,也能搭配多種開放原始碼執行階段 (Spark 或 Flink) 使用。您只需要運用建構於 Apache AirflowCloud Composer,就能簡化公用雲端和內部部署環境中的工作流程自動化調度管理作業。您也可以利用熟悉的商業智慧和視覺化工具 (例如 Tableau、Qlik、Looker 和 Data Studio) 輕鬆分享深入分析資料。

以 AI 技術為基礎,打造機器學習模型

您可以借助 Google 這 20 年來在機器學習和 AI 領域的創新技術,使用領先業界的服務將預測數據分析導入您的應用程式。Cloud Dataprep 可以加快機器學習的資料準備過程,BigQuery ML 則能讓您使用簡單的 SQL 介面,以 BigQuery 中任何大小的資料集建立機器學習模型。您可以透過 Cloud AutoML 運用及訓練自訂的 Google API 機器學習模型,也可以輕鬆連結 Google Cloud StorageBigQuery 中的大數據資料集,藉此建立進階的 TensorFlow 模型或 Cloud Machine Learning Engine 模型。

無伺服器的大數據平台

資料擷取資料儲存BigQuery 儲存空間 (資料表)Cloud Storage (檔案)資料處理Cloud Dataprep資料分析BigQuery 數據分析ML Engine資料運用Cloud DatalabCloud Composer (自動化調度管理)數據資料學家業務分析師數據分析Cloud DataflowCloud DataprocCloud BigTable (NoSQL)Cloud 資料移轉Cloud Pub/SubGoogle AdsGoogle Marketing PlatformFirebaseStackdriverYouTubeCloud IoT CoreCloud DataflowCloud Dataproc

產品與解決方案

商業智慧

透過 GCP 和現有的第三方商業智慧工具讓更多人取得深入分析資料,並發揮資料中潛藏的真實價值。

雲端原生資料倉儲

BigQuery 是一項可擴充的無伺服器全代管資料倉儲服務,可讓您的團隊不必再費心管理基礎架構。

資料湖泊

以安全、符合成本效益且靈活的方式來儲存、處理及分析大量的結構化和非結構化資料。

透過 Apache Hadoop 和 Apache Spark 處理資料

只需 90 秒即可啟用的 Hadoop 和 Spark 叢集,還有以秒計費且「用多少付多少」的資源計價方式,讓您重新構想更有效率的作業方式。

Data Solutions for Change

運用專為特定目的產生的分析資料來擴大非營利事業規模,充分發揮您的影響力。

物聯網

以簡單安全的方式連結及管理世界各地的裝置,並擷取這些裝置中的 IoT 資料,進而即時進行分析及實行營運變更。

機器學習與 Cloud AI

使用 Cloud AI API 建立、訓練並應用自訂機器學習模型,或是直接使用預先建立的模型。

行銷數據分析

透過 Google Cloud 整合行銷資料,為客戶提供更優質的服務、預測業務成果及提升廣告活動成效。

串流分析

無論您身在何處,都能即時擷取、處理及分析數百萬個事件,並在專案和應用程式中聯合發佈串流。

工作流程自動化調度管理

簡化並整合公用雲端和內部部署環境的工作流程自動化調度管理作業。

我們的客戶

我們瞭解資料是制定未來決策時的重要參考依據,因此我們需要一個可以靈活擴充的平台,才能符合日益增加的需求。Google Cloud Platform 符合我們的需要,而其中的 Google BigQuery 更是協助我們完成工作的不二選擇。

AirAsia 資料與數位資訊長 Nikunj Shanti

zulily

這家電子商務公司每天都會收集 50 億個點擊流事件,並運用 GCP 中的即時分析資料增加銷售轉換及改善客戶體驗。

Snap Inc.

Snapchat 相當重視安全性和穩定性,因此採用 App Engine 以簡單安全的方式開發應用程式,並為每日多達 1 億名的使用者提供服務。

Home Depot

Google Cloud 目前為 homedepot.com 提供 75% 的服務,讓 Home Depot 能夠妥善管理全年購物尖峰時段的龐大流量。

我們的合作夥伴

我們的大數據合作夥伴可協助您加快革新的腳步、靈活調度資源,同時也能保障您的資料安全無虞。

Informatica 合作夥伴標誌 Confluent 合作夥伴標誌 Hortonworks 合作夥伴標誌 Looker 合作夥伴標誌 Accenture 合作夥伴標誌 Sapient 合作夥伴標誌

資源

參加教學課程、開始快速入門導覽課程及瀏覽評論。

GCP 的資安與資管能力

資料分析網誌

資料與機器學習訓練

Google Cloud Platform Podcast

GCP 資料和機器學習的 Twitter 頁面

Google Cloud

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