自動車業界に適した Google Cloud

Dialogflow、Recommendations AI、Apigee、Google Workspace を使用し、お客様のライフサイクル（発見、購入、所有、更新）を通じてやり取りします。

ウェブサイト、車構成ツール、仮想ショールームに組み込まれた、臨場感あふれる 3D および AR の体験で顧客の満足度を向上させます。

OEM とディーラー間で安全にデータを交換するには、Apigee API 管理を使用します。より効率を重視した連携には Google Workspace を使用します。

Google Cloud と Google マーケティング プラットフォームを組み合わせることで、カスタマー ジャーニーを理解し、マーケティングの成果を予測、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできるようになります。

e コマース プラットフォームを移行して、Google Cloud の信頼性と拡張性を活用することで、サイト パフォーマンスとカスタマー エクスペリエンスの両方を向上させます。

Manufacturing Data Engine を使用してデータを迅速に分析し、データ分析情報を作成します。また、Looker を使用して、事前構成された工場ダッシュボードの可視化と構築を行います。

Google Cloud の Visual Inspection AI を使用して、生産品質管理（たとえば塗装、車体製造、プレス工程など）を自動化します。

Vertex の AI Neural Architecture Search（NAS）などの最先端のテクノロジーを使用して、SiL と HiL の ADAS 開発を加速させ、モデルのパフォーマンスを最適化します。

Google Cloud AI Platform、改良されたデータラベリング、10ks の GPU、100ks の CPU、100s の TB ネットワーク データ、10s の PB ストレージへの簡単なスケーリングにより、開発を加速します。

Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティングを使用することで、空気力学、安全、熱最適化のシミュレーション ワークロードをこなし、研究開発エンジニアの能力が格段に向上します。