自動車業界に適した Google Cloud
自動車業界に適した Google Cloud
Google Cloud の高度な AI とデータ プラットフォームで、エンドツーエンドのカスタマー ジャーニーを変革します。ソフトウェア定義車両（SDV）の時代では、ブランド エクスペリエンスはドライバーが乗車する前から始まり、走行中ずっと続きます。Google Cloud は、イノベーションの加速、グローバル オペレーションの同期、モビリティの未来を定義する高度にパーソナライズされたエクスペリエンスの提供に必要なインテリジェントな基盤を提供します。
自動車業界のバリュー チェーンを再構築してビジネスの成長を促進
自動車業界のバリュー チェーンを再構築してビジネスの成長を促進
研究開発サイクルを短縮して、ソフトウェア定義車両の提供を加速します。Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティングと AI を活用したシミュレーションにより、ハードウェア中心の制約からアジャイルな開発へと移行できます。車両の安全性と耐久性を大規模に最適化しながら、コンセプトから実用化までの時間を短縮します。
お客様事例: Renault Group が、Google のソフトウェア定義自動車業界ソリューションを使用し、Gemini Code Assist を活用してソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって安全な AI コーディング支援とエージェントを提供している方法をご覧ください。
物理モックアップを AI を活用した仮想プロトタイプに置き換えることで、開発コストを大幅に削減し、タイムラインを短縮します。Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）プラットフォームを使用することで、自動車エンジニアは、空力から衝突試験まで、数千もの高忠実度のシミュレーションを同時に実行して、最適な設計を特定し、車両の耐久性を確保し、次世代モデルをより迅速に市場に投入できます。
Google Cloud の高度なインフラストラクチャで AI トレーニングをスケーリングすることで、自律走行車と先進運転支援システム（ADAS）のデプロイを加速します。自動車メーカーは、Vertex AI と専用のコンピューティングを活用して、テストフリートから得られた膨大なデータセットを処理し、自動緊急ブレーキ、車線維持支援、自動運転スタックを改良することで、人的エラーを大幅に削減し、安全性を高めることができます。
Android Automotive OS（AAOS）で車内エクスペリエンスをモダナイズし、ソフトウェアの断片化を軽減します。Google マップと Google アシスタントがネイティブに統合されているため、スマートフォンなしで車内環境をシームレスに利用でき、標準化されたプラットフォームで機能を迅速にデプロイできます。
Gemini Code Assist により、デベロッパーの生産性とソフトウェアの品質が向上します。コード生成、テスト、エラー検出を自動化することで、エンジニアが重要な車両アーキテクチャに集中できるようになり、市場投入までの時間と研究開発のオーバーヘッドを削減できます。
株式会社SUBARU は、2030 年までに自社製の自動車による死亡交通事故をゼロにするという目標を掲げたプログラムをサポートするため、Google Cloud AI と ML を活用して先進運転支援システムを強化しています。
株式会社SUBARU は、2030 年までに自社製の自動車による死亡交通事故をゼロにするという目標を掲げたプログラムをサポートするため、Google Cloud AI と ML を活用して先進運転支援システムを強化しています。
自動車業界向けソリューションの詳細:
研究開発のイノベーションを促進
研究開発サイクルを短縮して、ソフトウェア定義車両の提供を加速します。Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティングと AI を活用したシミュレーションにより、ハードウェア中心の制約からアジャイルな開発へと移行できます。車両の安全性と耐久性を大規模に最適化しながら、コンセプトから実用化までの時間を短縮します。
お客様事例: Renault Group が、Google のソフトウェア定義自動車業界ソリューションを使用し、Gemini Code Assist を活用してソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって安全な AI コーディング支援とエージェントを提供している方法をご覧ください。
物理モックアップを AI を活用した仮想プロトタイプに置き換えることで、開発コストを大幅に削減し、タイムラインを短縮します。Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）プラットフォームを使用することで、自動車エンジニアは、空力から衝突試験まで、数千もの高忠実度のシミュレーションを同時に実行して、最適な設計を特定し、車両の耐久性を確保し、次世代モデルをより迅速に市場に投入できます。
Google Cloud の高度なインフラストラクチャで AI トレーニングをスケーリングすることで、自律走行車と先進運転支援システム（ADAS）のデプロイを加速します。自動車メーカーは、Vertex AI と専用のコンピューティングを活用して、テストフリートから得られた膨大なデータセットを処理し、自動緊急ブレーキ、車線維持支援、自動運転スタックを改良することで、人的エラーを大幅に削減し、安全性を高めることができます。
Android Automotive OS（AAOS）で車内エクスペリエンスをモダナイズし、ソフトウェアの断片化を軽減します。Google マップと Google アシスタントがネイティブに統合されているため、スマートフォンなしで車内環境をシームレスに利用でき、標準化されたプラットフォームで機能を迅速にデプロイできます。
Gemini Code Assist により、デベロッパーの生産性とソフトウェアの品質が向上します。コード生成、テスト、エラー検出を自動化することで、エンジニアが重要な車両アーキテクチャに集中できるようになり、市場投入までの時間と研究開発のオーバーヘッドを削減できます。
株式会社SUBARU は、2030 年までに自社製の自動車による死亡交通事故をゼロにするという目標を掲げたプログラムをサポートするため、Google Cloud AI と ML を活用して先進運転支援システムを強化しています。
株式会社SUBARU は、2030 年までに自社製の自動車による死亡交通事故をゼロにするという目標を掲げたプログラムをサポートするため、Google Cloud AI と ML を活用して先進運転支援システムを強化しています。
自動車業界向けソリューションの詳細:
ネットワークでつながった、サステナブルで効率的な事業運営の促進
安全で主権要件に対応した基盤上に、データドリブンでレジリエンスの高いバリュー チェーンを構築します。レガシー アプリケーションをモダナイズし、データサイロを解消することで、グローバルな生産とサプライ チェーンを最適化します。さらに、AI を活用したエージェントによって従業員全体を支援し、意思決定の高度化と企業全体の俊敏性の向上を実現します。
ソリューション紹介: Manufacturing Data Engine で生産を最適化し、品質を向上させ、コストを削減します。
グローバル サプライ チェーンと工場現場にわたるデータサイロを解消し、よりスマートかつ迅速な意思決定を実現します。Google Cloud の Manufacturing Data Engine と Cortex Framework は、すべてのマシンと工場からのデータを統合して、工場の生産量を最適化し、生産に影響を与える前に混乱を予測します。
データセンターのモダナイゼーションと安全な無線（OTA）アップデートにより、真のソフトウェア定義のフリートを実現します。主権対応の基盤を活用して車両テレメトリーをリアルタイムで処理し、フリートのライフサイクル全体を通じて、フリートの安全性、信頼性、機能性を確保します。
Gemini Enterprise と Vertex AI Agent Builder で従業員を支援し、複雑な運用ワークフローを自動化します。予測メンテナンス用の安全な AI エージェントをデプロイすることで、エンジニアは数年分のログを分析して数分で障害を診断できます。これにより、企業のアジリティが向上し、従業員は戦略的な業務に専念できます。
製造業向け Google Cloud の詳細と、Google が未来の工場の構築をどのように手助けできるかを今すぐご確認ください。
自動車業界向けソリューションの詳細:
シームレスなカスタマー ジャーニーの提供
最初の発見から生涯にわたる所有まで、カスタマー ジャーニー全体を一貫して把握します。予測 AI と消費者インサイトを使用してマーケティングの費用対効果を最大化し、インテリジェント エージェントによるサービス品質の向上を実現し、車両データを積極的なメンテナンスの接点へと転換します。これにより、潜在的なサービス中断を、ブランドに対する好印象へと変えることが可能となります。
ソリューション紹介: ウェブチームは、Google の生成 AI モデルを使用して独自のブランド モーメントを作成し、Vertex AI Search を使用して訪問者の発見とサイト内ナビゲーションを支援しています。
あらゆるタッチポイントのデータを統合して、マーケティングの費用対効果と顧客のライフタイム バリューを最大化します。Google Cloud のカスタマー データ プラットフォームは、ドライバーの行動に関する詳細な分析情報を明らかにし、ブランドが顧客のニーズを予測して、コンバージョンを促進するパーソナライズされたサービスを提供できるようにします。
生成 AI を使用して、キャンペーンのスピードを向上させ、制作費用を削減します。Gemini、Nano Banana、Imagen、Veo を使用して、コピー、魅力的な商品画像、ローカライズされた動画アセットを即座に生成し、グローバル ブランドの一貫性を確保し、製品化までの時間を短縮します。
Gemini Enterprise for Customer Experience と Vertex AI Search を使用して、顧客満足度を高め、ブランド ロイヤリティを構築します。人間のようなパーソナライズされた AI エージェントをデプロイして、サービスの問題を即座に解決し、Google 品質の直観的なナビゲーションを通じて顧客が機能を見つけられるようにします。
コネクテッド カーの分析により、サービスの中断の可能性を、ドライバーのロイヤリティを高める機会に変えます。故障が発生する前にメンテナンスの必要性を予測してサービスをスケジュールすることで、オーナー エクスペリエンスを変革し、新たな収益源を創出します。
Toyota Astra Motor は、革新的な顧客データ プラットフォームを開発し、Google Cloud を使用して見込み顧客のコンバージョンを 40% 向上させ、質の高い見込み顧客を 50% 増加させました。
Toyota Astra Motor は、革新的な顧客データ プラットフォームを開発し、Google Cloud を使用して見込み顧客のコンバージョンを 40% 向上させ、質の高い見込み顧客を 50% 増加させました。
自動車業界向けソリューションの詳細:
差別化されたカスタマー エクスペリエンスを実現
会話型 AI によって、車内をパーソナライズされた「サードスペース」として再定義します。自然言語アシスタントと地理空間 API を活用し、優れた車内環境を実現します。あらゆるドライブをより安全で、より多くの情報に基づいた、より快適なものにする独自のデジタル ID で、ブランドの差別化を図ります。
ソリューション紹介: Automotive SDK Geo で、よりスムーズでユーザー フレンドリーな体験を実現しましょう。モジュール方式 API と統合された検索およびルート案内でナビゲーションを簡素化し、ドライバーが目的地を効率的かつ簡単に見つけられるようにします。
ブランドを象徴する会話型の Automotive AI Agent で「サードスペース」を再定義します。高度な自然言語アシスタントをドライバーに提供し、ナビゲーションと車両制御をサポートすることで、安全性を高め、パーソナライズされた車内環境を実現します。
Automotive SDK Geo を使用して、運転を収益化し、ナビゲーションの精度を向上させます。Google 品質の検索とルート案内でナビゲーション UI をカスタマイズし、ドライバーが充電スタンドや目的地を見つけられるようにしながら、ブランド独自のデザインを維持します。
Apigee API Management を使用して、メーカーからディーラーまでのデジタルスレッドを保護します。エコシステムをシームレスに接続して、購入から更新までデジタル サービスを提供し、あらゆるデジタル タッチポイントで完璧なユーザー エクスペリエンスを実現します。
Kia: Google Cloud を活用してカスタマー エクスペリエンスを向上させ、自動車市場のリーダーシップを確立
自動車業界向けソリューションの詳細:
Google Cloud AI は自動車業界の組織をサポートする独自の立場にある
Google Cloud AI は自動車業界の組織をサポートする独自の立場にある
マルチモーダル AI による推論
組織全体でチームが Gemini を活用してイノベーションとビジネス成果を促進できるようにします。
マルチモーダル AI は、テキスト、音声、画像、センサーなど、さまざまなデータを一度に理解します。これにより、車内での操作がより直感的になり、複数のデータタイプから分析情報を引き出すことで、複雑なエンジニアリング プロセスや診断プロセスを変革できます。このテクノロジーにより、従業員は情報をより深く理解できるようになり、意思決定の改善、業務の効率化、プロダクトの設計と提供の迅速化、よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの実現につながります。
Gemini の詳細 →
高度なグラウンディングによる Google 品質の検索機能
企業データでグラウンディングされた Google 品質の検索を従業員のワークフローに組み込み、生産性を向上させるとともに、生産の最適化、品質の向上、コスト削減を実現できるよう支援します。
従業員は、ドキュメント、スプレッドシート、オペレーション データなど、必要なデータをすばやく正確に見つけることができるため、問題解決の迅速化と、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。また、AI を活用した検索機能により、利用者はアプリやウェブサイトからより迅速に情報や回答を見つけることができます。
Vertex AI Search の詳細 →顧客
堅牢なエージェント機能により、自動車企業とエコシステム全体で自動化とイノベーションを実現
Gemini のコンテキストの理解を活用して、従業員とドライバーの両方に対応するマルチモーダル エージェントを作成し、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。
AI エージェントは、複雑なタスクを処理できるアシスタントとして機能します。AI エージェントは、質問に答えるだけでなく、スケジュール管理、注文処理、さらにはサプライヤーとの交渉まで、さまざまなアクションを実行できます。これにより、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになり、ビジネス プロセスを自動化して、最終的に生産性を向上させることができます。
ドライバーに対しては、AI エージェントは個々の運転習慣や好みを学習して適応し、車内の設定や提案をカスタマイズできます。自動車メーカーは、よりインテリジェントでパーソナライズされた安全な環境をドライバーに提供し、車内エクスペリエンス全体を向上させてブランドのロイヤルティを促進できます。
Gemini Enterprise について学習します。
Vertex AI Agent Builder の詳細 →
自律走行車と ADAS の開発プラットフォーム
Google Cloud のスケーラブルでオープンで費用対効果の高いクラウド インフラストラクチャで、自律走行車（AV）と先進運転支援システム（ADAS）の開発と商用化を加速します。
自律走行車と ADAS の詳細
Android Automotive OS のネイティブ統合で、Google マップやその他のお気に入りアプリによる車内エクスペリエンスを刷新
Android Automotive OS（AAOS）を活用して、Google マップやその他のアプリベースのエクスペリエンスを運転手や同乗者に提供します。Google の組み込みオペレーティング システムは、車両のインフォテインメント システムに直接組み込まれており、メディア、ナビゲーション、車両機能、接続性を管理するためのカスタマイズ可能なプラットフォームを提供します。これにより、デベロッパーは車用のアプリを標準化された方法で構築できます。
Google マップの詳細
大手自動車会社による Google Cloud を活用したイノベーションの推進
Toyota Astra Motor が Google Cloud と提携して革新的なカスタマー データ プラットフォームを開発Toyota Astra Motor は、革新的な顧客データ プラットフォームを開発し、Google Cloud を使用して見込み顧客のコンバージョンを 40% 向上させ、質の高い見込み顧客を 50% 増加させました。今すぐ読む
Renault Group は Google Apigee の支援を受け、大胆に未来に向かって進んでいますRenault Group は、ビジネス ユニット間のサイロを解消して強力で再利用可能な API エコシステムを構築し、将来のコネクテッドワールドの中心的存在を目指します。今すぐ読む
Jaguar Land Rover S.A. がデータ ウェアハウス環境をモダナイズし、データの精度を向上Jaguar Land Rover S.A. は、データ ウェアハウスを業界標準のアセットにスケールし、ベスト プラクティスのツールとテクノロジーを活用することで、データ ウェアハウスをモダナイズしました。今すぐ読む
AI とクラウドの取り組みを加速させるリソース
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1,001 件の生成 AI に関する実際のユースケースAI はすでに存在し、あらゆる場所に存在します。大手企業、政府機関、研究者、スタートアップ企業はすでに Google AI ソリューションで業務を強化しています。今すぐ読む
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自動車業界の変革を推進する Google Cloud プロダクトの詳細
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- Vertex AI Platform200 以上の基盤モデル、オープンで統合されたプラットフォーム、エンタープライズ対応のデータ ガバナンス、プライバシー、安全性を活用してアプリケーションを構築、スケーリングできます。詳細
- Gemini Enterprise for Customer Experience最高精度の会話型 AI プロダクトと Gemini モデルを活用し、組織のリソースを基盤として高い精度を確保することで、優れたエンドツーエンドのエクスペリエンス、エージェント支援、運用分析情報を提供します。詳細
- Gemini Enterpriseチームは一元化された安全なプラットフォームで AI エージェントを検出、作成、共有、運用できます。詳細
- カスタマー データ プラットフォーム組織全体で消費者中心主義を推進します。Google クラスに統合された AI と ML でデータサイロを排除し、予測エクスペリエンスを促進し、またセルフサービスのインターフェースで分析情報を誰でも利用できるようになります。詳細
- Vertex AI Search企業のアプリやエクスペリエンスのために Google 品質の検索機能の利用を開始できます。ウェブサイト、イントラネット、RAG システムを対象とした、生成 AI エージェントとアプリ向けの安全な検索エクスペリエンスを構築します。詳細
- Vertex AI Agent Builderエンタープライズ グレードのマルチエージェント エクスペリエンスを構築してオーケストレーションを行います。詳細
- Google のマーケティング分析と AIビジネスデータとマーケティング データを集約して、マーケティングのパフォーマンスとビジネスへの影響を総合的に把握します。Google 広告とのネイティブな統合も可能です。詳細
- Google WorkspaceGmail、ドキュメント、ドライブ、Meet といったクラウドネイティブ アプリで、チームの生産性とコラボレーションを変革しましょう。すべてのアプリに AI がシームレスに統合されています。詳細
- パートナー業界別ソリューション（iVN）これらのソリューションは、Google Cloud の AI プロダクト、データ プロダクト、分析プロダクトと、SI パートナーのドメインに関する深い専門知識と ISV サービス（該当する場合）とを組み合わせて、業界のビジネス プロセスと機能的な能力を強化します。これにより価値創出までの時間を短縮し、リスクを低減します。詳細
確信を持ったイノベーション: グローバルな自動車業界の組織が信頼するセキュリティ、主権、コンプライアンス
Google Cloud は、自動車業界のお客様がデータを管理し、主権を維持できるよう保証します。また、Google が自社のデータを保護するのと同じくらい厳格に、消費者の情報、企業データ、アプリケーション、インフラストラクチャを保護する、透明性の高い、独立して検証されたセキュリティ プラットフォームを提供します。
- Google Unified Security進化するサイバー脅威の状況に対処するために必要な高度な脅威インテリジェンスと最新のセキュリティ機能を提供します。AI を活用した Google Security Operations プラットフォーム、Google Threat Intelligence、Mandiant の専門知識を搭載し、すべてが地球規模のセキュリティ ファブリック上で稼働しています。詳細
- Google Security Operationsインテリジェンス主導で AI を搭載したセキュリティ運用プラットフォームにより、セキュリティ チームはサイバーセキュリティの脅威をより適切に検出、調査、対応できます。詳細
- 主権クラウド最も包括的で柔軟なソリューションで、世界中の主権のニーズを満たし、自信を持って成長できます。Google の主権 AI ソリューションは、行政機関や企業が AI デプロイメントに対して比類のないデータ所在地と管理者権限の制御を実現できるように設計されています。詳細
よくある質問
Google Cloud は AI を使用してどのようにデータのプライバシーを確保していますか。
Google Cloud のお客様のデータの所有者はお客様です。厳格なセキュリティ対策を実施して顧客データを保護し、お客様が条件に合わせてデータをコントロールできるようにするツールと機能を提供しています。サービスを通じて生成されたサービスデータはすべて同様に保護されます。サービスデータは、セキュリティと可用性の確保のために必要不可欠です。 詳しくは、プライバシー リソース センターをご覧ください。
すでに他のクラウド プロバイダを利用しています。1 つだけを選定する必要がありますか？
いいえ。Google のプラットフォームは、お客様のマルチクラウド戦略をサポートするために、オープン性と選択肢を基盤として構築されています。自動車業界では、OEM、ティア 1 のサプライヤー、ディーラー間のコラボレーションが不可欠です。Google は、アプリケーションを一度構築すれば、自社のデータセンター、Google Cloud、その他のパブリック クラウドで実行できる一貫したプラットフォームを提供しています。これにより、ベンダー ロックインなしで、単一のコントロール プレーンからグローバルな車両フリートとディーラー ネットワークを管理できます。
Google Cloud への移行には、大規模な「オール オア ナッシング」の移行が必要ですか？
いいえ。まず、影響の大きい単一のビジネス上の課題に焦点を当てることをおすすめします。多くの自動車メーカーにとって、これは ADAS シミュレーションの加速など特定の研究開発のボトルネックや、バーチャル ショールームの立ち上げなどのカスタマー エクスペリエンスに関する目標から始めることを意味します。1 つの分野で迅速かつ測定可能な成果を出すことで、AI の費用対効果を迅速に実証し、自社のペースでより広範な移行への勢いを築くことができます。
AI エージェントとは何でしょう。AI エージェントはビジネスにどのように役立つのでしょうか。
AI エージェントは、構築して特定のビジネス目標に割り当てることができる、専門化されたデジタル ワーカーです。インサイトを提供するだけの従来の AI とは異なり、エージェントが自律的に複数のステップを実行して問題を解決します。
Google Cloud を使用すると、自社のデータに基づいて、これらのエージェントを安全に作成できます。次に例を示します。
- 研究開発（エンジニアリング アシスタント）の場合: エージェントは、長年にわたるテストドライブのログとセンサーデータを即座に分析し、自動運転ソフトウェアの複雑なエッジケースを診断できます。
- お客様向け（車内コンシェルジュ）: エージェントがマルチモーダル コンパニオンとして機能し、会話型ナビゲーション、車両制御、さらにはダッシュボードのライトの説明まで、リアルタイムで運転手に提供します。
これらのツールを使用するには、データ サイエンティストや AI エキスパートのチームである必要がありますか？
いいえ。Google の目標は、データ サイエンティストの新しいチームを雇用する必要がないように、機械エンジニア、施設管理者、サプライ チェーン計画担当者といった既存の専門家を支援することです。
Google は、ローコード ソリューションやノーコード ソリューションなど、さまざまなツールを提供しています。これらのツールを使用すると、現在のチームがシンプルで直感的なインターフェースを使用して、強力なアプリケーションを構築し、データから分析情報を得ることができます。より高度なニーズに対しては、データ専門家の作業を効率化するプラットフォームも提供していますが、Google の基本理念は、AI を、お客様のビジネスを最もよく理解している人々が利用しやすく、役立つものにすることです。
IT、OT、エンジニアリングのシステムが統合されていません。Google Cloud は、この問題をどのようにして解決できますか？
これがソフトウェア定義車両の基盤となります。Google Cloud は、インフォメーション テクノロジー（IT）、オペレーション テクノロジー（OT）、エンジニアリング テクノロジー（ET）の各システム間の安全な橋渡しとして機能します。
- 統合されたデジタルスレッド: 車両設計ファイル（ET）を実際のテレメトリー（OT）と接続して、より信頼性の高い車両の構築を可能にします。
- OEM からディーラーへの同期: 製造の生産スケジュールをディーラーの在庫システム（IT）にリンクして、より正確な納車スケジュールとパーソナライズされた販売オファーを提供します。
Google Cloud は、ソフトウェア定義車両（SDV）への移行をどのようにサポートしていますか？
Google は、ソフトウェア ファーストの開発を可能にするエンドツーエンドのツールチェーンを提供しています。デベロッパーのオンボーディングを加速する Google Cloud Workstations から、シームレスな車内エクスペリエンスを実現する Android Automotive OS（AAOS）まで、インフラストラクチャを揃えています。さらに、Google の「バーチャル ツイン」技術により、高性能な仮想ハードウェア上で車両ソフトウェアをテストできるため、高価な物理プロトタイプの必要性を減らし、市場投入までの時間を大幅に短縮できます。
どれも素晴らしい機能ですが、クラウドと AI の費用を正当化するには経営陣にどのように説明すればよいでしょうか？
Google は、多額の初期費用から測定可能な運用成果に焦点を移すことで、強力なビジネスケースを構築できるよう支援します。Google は、単に「クラウドに移行する」のではなく、まず特定の高コストな問題を解決するためにお客様と連携します。
これにより、以下のような具体的な成果を示すことで、価値を迅速に実証できます。
- 運用コストの削減: 計画外のダウンタイムが減り、エネルギー消費量が低下します。
- 品質コストの削減: AI を使用してライン上の欠陥を検出することで、スクラップの削減と保証請求の減少につながります。
- エンジニアリングの効率の向上: プロダクト開発とテストのサイクルを加速するツールをチームに提供します。
