Acelere o desenvolvimento e a comercialização de soluções de veículos autônomos (AV, na sigla em inglês) e de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) em uma infraestrutura em nuvem escalonável, aberta e econômica.
Soluções
Conheça soluções para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos ADAS e de veículos autônomos em grande escala.
Use a computação de alto desempenho do Google Cloud para capacitar as cargas de trabalho de simulação de veículos a gerar, testar e validar milhões de quilômetros simulados.
Saiba como a Cruise executa milhões de simulações de carros autônomos usando o Google Cloud.
Crie um pipeline de CI/CD totalmente gerenciado com portabilidade de código aberto em uma plataforma consistente que funciona em vários ambientes de implantação.
Saiba como a Sibros possibilita a criação e o lançamento de novos casos de uso de veículos conectados, da produção à pós-venda em escala.
Receba recomendações automatizadas com o Active Assist para ajudar a reduzir custos, aumentar o desempenho, melhorar a segurança e tomar decisões mais sustentáveis.
Veja como a Nuro usa o Edge Appliance para transferir dados rapidamente para o Cloud Storage.
Simplifique o processo de ingestão de dados no local para a nuvem e a computação no veículo usando o dispositivo gerenciado, seguro e de alto desempenho do Google Cloud.
Veja como a Subaru reduz o tempo de pré-processamento de dias para minutos usando o Google Cloud e o Dataflow.
O Cloud Storage ampliou os locais dos buckets de armazenamento para armazenar dados com altos níveis de disponibilidade e desempenho.
Saiba como a Cruise usa o Cloud Storage como um data lake para petabytes de dados na estrada para uma ingestão rápida e eficiente.
A Pesquisa de arquitetura neural (NAS) da Vertex AI gera redes neurais para ajudar a otimizar o desempenho do modelo.
Veja como a equipe de percepção do Nilo acelerou o desenvolvimento de modelos de IA com o Google Cloud e a Vertex AI NAS.
Capacite as equipes de ML e ciência de dados para prototipagem rápida e desenvolvimento de modelos usando os notebooks Vertex AI e os serviços.
Ofereça suporte a GPUs para clusters de treinamento de ML distribuídos, reduza GPUs subutilizadas para cargas de trabalho de inferência, e expanda redes neurais em grande escala.
Veja como o Google Cloud pode fornecer até 16 GPUs A100 em uma única VM, oferecendo um total de 640 GB de memória de GPU.
Clientes
O desenvolvimento de uma tecnologia autônoma é uma batalha com dados. Veja como os clientes do Google Cloud estão enfrentando os desafios mais complexos do mundo.
Parceiros
Nossos parceiros do setor podem ajudar você a enfrentar desafios empresariais e aproveitar oportunidades de crescimento com implementações simples e soluções integradas prontas para uso ou personalizadas.
O que há de novo
Qual a solução que você procura? Os especialistas do Google Cloud ajudam você a encontrar a melhor solução.