Google Cloud untuk kendaraan otonom dan ADAS
Percepat pengembangan dan komersialisasi solusi kendaraan otonom (AV) dan Advanced Driver Assistance System (ADAS) di infrastruktur cloud yang skalabel, terbuka, dan hemat biaya.
Solusi
Solusi kendaraan otonom dan ADAS
Pelajari solusi untuk mengembangkan, men-deploy, dan mengelola aplikasi kendaraan otonom dan ADAS dalam skala besar.
Simulasi end-to-end dengan HPC
Gunakan komputasi berperforma tinggi dari Google Cloud untuk mendukung workload simulasi kendaraan guna membuat, menguji, dan memvalidasi jutaan simulasi jarak tempuh.
Pelajari cara Cruise menjalankan jutaan simulasi mobil otonom menggunakan Google Cloud.
Pengembangan software hybrid dan multi-cloud
Buat pipeline CI/CD yang terkelola sepenuhnya dengan portabilitas open source di platform konsisten yang bekerja di berbagai lingkungan deployment.
Pelajari cara Sibros dapat membangun dan meluncurkan kasus penggunaan kendaraan terhubung baru, dari produksi hingga pascapenjualan, dalam skala besar.
Cloud cerdas dan ramah lingkungan
Secara proaktif menerima rekomendasi otomatis dengan Active Assist untuk membantu mengurangi biaya, menambah performa, meningkatkan keamanan, dan mengambil lebih banyak keputusan yang ramah lingkungan.
Penyerapan data di jalan dari edge
Pelajari cara Nuro menggunakan Edge Appliance untuk mentransfer data dengan cepat ke Cloud Storage.
Pipeline ETL untuk data fleet
Sederhanakan proses penyerapan data dari infrastruktur lokal ke cloud dan komputasi di kendaraan dengan memanfaatkan peralatan aman dan berperforma tinggi yang dikelola Google Cloud.
Lihat cara Subaru mengurangi waktu prapemrosesan dari hitungan hari menjadi hitungan menit menggunakan Google Cloud dan Dataflow.
Penyimpanan skala besar
Cloud Storage memiliki lokasi bucket penyimpanan yang terus bertambah untuk menyimpan data dengan ketersediaan dan performa tingkat tinggi.
Pelajari cara Cruise menggunakan Cloud Storage sebagai data lake untuk data di jalan berukuran hingga petabyte agar memudahkan penyerapan data secara efisien.
Neural Architecture Search (NAS) untuk SiL dan HiL
Vertex AI Neural Architecture Search (NAS) menghasilkan jaringan neural untuk membantu mengoptimalkan performa model.
Baca cara tim persepsi Nuro mempercepat pengembangan model AI mereka dengan Google Cloud dan Vertex AI NAS.
MLOps untuk deployment dan operasi
Berdayakan tim ML dan data science untuk pembuatan prototipe dan pengembangan model yang cepat menggunakan Notebooks dan layanan Vertex AI.
Deep learning untuk model AI persepsi/perilaku
Mendukung GPU untuk cluster pelatihan ML terdistribusi, mengurangi GPU yang kurang dimanfaatkan untuk workload inferensi, dan memperluas jaringan neural skala besar.
Lihat cara Google Cloud dalam menyediakan hingga 16 A100 GPU dalam satu VM, dan menawarkan total 640 GB untuk memori GPU.
Pelanggan
Cara perusahaan yang berfokus pada kendaraan otonom dan ADAS melakukan penskalaan dengan Google Cloud
Mengembangkan teknologi otonom berarti harus menaklukkan data. Lihat cara pelanggan Google Cloud mengatasi tantangan yang paling kompleks di dunia.
Partner
Partner otomotif yang direkomendasikan
Partner industri kami dapat membantu Anda mengatasi tantangan bisnis dan membuka peluang pertumbuhan dengan solusi kustom atau terintegrasi langsung dan penerapan yang mudah.
Yang baru
Lihat info terbaru tentang solusi kendaraan otonom dan ADAS kami
Langkah selanjutnya
Beri tahu kami masalah yang ingin Anda pecahkan. Pakar Google Cloud akan membantu Anda menemukan solusi terbaik.
Bekerja sama dengan partner tepercaya
Temukan partnerMulai menggunakan Google Cloud
Coba gratisLanjutkan menjelajah
Lihat semua solusi
