Shell-Dienst in Cloud Run bereitstellen
Vorbereitung
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- So legen Sie das Standardprojekt für Ihren Cloud Run-Dienst fest:
Ersetzen Sie dabei PROJECT_ID durch den Namen des Projekts, das Sie für diese Kurzanleitung erstellt haben.gcloud config set project PROJECT_ID
Wenn Sie einer Domaineinschränkung zur Organisation nicht eingeschränkter Aufrufe für Ihr Projekt unterliegen, müssen Sie auf Ihren bereitgestellten Dienst zugreifen, wie unter Private Dienste testen beschrieben.
Beispielanwendung schreiben
So schreiben Sie eine Shell-Anwendung:
Erstellen Sie ein neues Verzeichnis mit dem Namen
helloworld-shell
und ersetzen Sie das aktuelle Verzeichnis durch dieses Verzeichnis:mkdir helloworld-shell cd helloworld-shell
Initialisieren Sie eine
go.mod
-Datei, um das Go-Modul zu deklarieren:Sie können die Datei
go.mod
wie oben gezeigt direkt im Format erstellen oder sie mit dem folgenden Befehl aus dem Projektverzeichnis initialisieren:go mod init
Erstellen Sie eine
script.sh
-Datei mit folgendem Inhalt:In diesem Beispiel wird das Shell-Skript mithilfe eines kleinen Go-Programms, das einen einfachen Webserver startet und den durch die Umgebungsvariable
PORT
definierten Port überwacht, für alle eingehenden Anfragen ausgeführt.Erstellen Sie eine
invoke.go
-Datei mit folgendem Inhalt:Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen
Dockerfile
im selben Verzeichnis wie die Quelldateien:
Die Anwendung ist fertig und kann bereitgestellt werden.
Für Cloud Run aus Quelle bereitstellen
Wichtig: In dieser Kurzanleitung wird davon ausgegangen, dass Sie Inhaber- oder Bearbeiterrollen in dem Projekt haben, das Sie für die Kurzanleitung verwenden. Andernfalls finden Sie die Berechtigungen unter Cloud Run-Bereitstellungsberechtigungen, Cloud Build-Berechtigungen und Artifact Registry-Berechtigungen.
Beim Bereitstellen aus dem Quellcode wird automatisch ein Container-Image aus dem Quellcode erstellt und bereitgestellt.
So stellen Sie aus der Quelle bereit:
Stellen Sie in Ihrem Quellcodeverzeichnis mit dem folgenden Befehl aus der Quelle bereit:
gcloud run deploy
Wenn Sie aufgefordert werden, die API zu aktivieren, antworten Sie mit y, um dies zu tun.
Wenn Sie zur Eingabe des Quellcodes aufgefordert werden, drücken Sie die Eingabetaste, um den aktuellen Ordner bereitzustellen.
Wenn Sie zur Eingabe des Dienstnamens aufgefordert werden, drücken Sie die Eingabetaste, um den Standardnamen zu akzeptieren, z. B.
helloworld
.Wenn Sie aufgefordert werden, die Artifact Registry API zu aktivieren oder das Erstellen des Artifact Registry-Repositorys zu erlauben, antworten Sie mit
y
.Wenn Sie zur Eingabe der Region aufgefordert werden, wählen Sie die Region Ihrer Wahl aus, zum Beispiel
us-central1
.Sie werden aufgefordert, nicht authentifizierte Aufrufe zuzulassen: Antworten Sie mit
y
.
Warten Sie dann einige Sekunden, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist. Bei Erfolg wird in der Befehlszeile die Dienst-URL angezeigt.
Rufen Sie den bereitgestellten Service auf. Dazu öffnen Sie in einem Webbrowser die Dienst-URL.
Cloud Run-Standorte
Cloud Run ist regional. Die Infrastruktur, in der die Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, befindet sich demnach in einer bestimmten Region. Aufgrund der Verwaltung durch Google sind die Anwendungen in allen Zonen innerhalb dieser Region redundant verfügbar.
Bei der Auswahl der Region, in der Ihre Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, ist vorrangig, dass die Anforderungen hinsichtlich Latenz, Verfügbarkeit oder Langlebigkeit erfüllt werden.
Sie können im Allgemeinen die Region auswählen, die Ihren Nutzern am nächsten liegt, aber Sie sollten den Standort der anderen Google Cloud-Produkte berücksichtigen, die von Ihrem Cloud Run-Dienst verwendet werden.
Die gemeinsame Nutzung von Google Cloud-Produkten an mehreren Standorten kann sich auf die Latenz und die Kosten des Dienstes auswirken.
Cloud Run ist in diesen Regionen verfügbar:
Unterliegt Preisstufe 1
asia-east1
(Taiwan)asia-northeast1
(Tokio)asia-northeast2
(Osaka)europe-north1
(Finnland) Niedriger CO2-Werteurope-southwest1
(Madrid)europe-west1
(Belgien) Niedriger CO2-Ausstoßeurope-west4
(Niederlande)europe-west8
(Mailand)europe-west9
(Paris) Niedriger CO2-Ausstoßme-west1
(Tel Aviv)us-central1
(Iowa) Niedriger CO2-Ausstoßus-east1
(South Carolina)us-east4
(Northern Virginia)us-east5
(Columbus)us-south1
(Dallas)us-west1
(Oregon) Niedriger CO2-Ausstoß
Unterliegt Preisstufe 2
asia-east2
(Hongkong)asia-northeast3
(Seoul, Südkorea)asia-southeast1
(Singapur)asia-southeast2
(Jakarta)asia-south1
(Mumbai, Indien)asia-south2
(Delhi, Indien)australia-southeast1
(Sydney)australia-southeast2
(Melbourne)europe-central2
(Warschau, Polen)europe-west10
(Berlin)europe-west12
(Turin)europe-west2
(London, Vereinigtes Königreich) Niedriger CO2-Ausstoßeurope-west3
(Frankfurt, Deutschland) Niedriger CO2-Werteurope-west6
(Zürich, Schweiz) Niedriger CO2-Ausstoßme-central1
(Doha)me-central2
(Dammam)northamerica-northeast1
(Montreal) Niedriger CO2-Ausstoßnorthamerica-northeast2
(Toronto) Niedriger CO2-Ausstoßsouthamerica-east1
(Sao Paulo, Brasilien) Niedriger CO2-Ausstoßsouthamerica-west1
(Santiago, Chile) Niedriger CO2-Ausstoßus-west2
(Los Angeles)us-west3
(Salt Lake City)us-west4
(Las Vegas)
Wenn Sie bereits einen Cloud Run-Dienst erstellt haben, können Sie dessen Region im Cloud Run-Dashboard der Google Cloud Console aufrufen.
Das war's auch schon! Sie haben gerade ein Container-Image aus Quellcode in Cloud Run bereitgestellt. Cloud Run skaliert das Container-Image automatisch horizontal aus, damit die empfangenen Anfragen bearbeitet werden können, und skaliert es wieder herunter, wenn der Bedarf sinkt. Es fallen nur Kosten für die CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen an, die während der Anfrageverarbeitung verbraucht werden.
Bereinigen
Testprojekt entfernen
Während für Cloud Run keine Kosten anfallen, wenn der Dienst nicht verwendet wird, wird Ihnen dennoch das Speichern des Container-Images in Artifact Registry möglicherweise in Rechnung gestellt. Sie können das Container-Image löschen oder Ihr Google Cloud-Projekt löschen, um Kosten zu vermeiden. Wenn Sie Ihr Google Cloud-Projekt löschen, wird die Abrechnung für alle in diesem Projekt verwendeten Ressourcen beendet.
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Nächste Schritte
Weitere Informationen dazu, wie Sie einen Container aus Quellcode erstellen und diesen mithilfe eines Push-Vorgangs in ein Repository übertragen, finden Sie unter: