Sobre os eventos do usuário

Nesta página, descrevemos o objeto de evento do usuário, incluindo a listagem de possíveis tipos de evento do usuário, e fornecemos amostras de dados para todos os tipos de evento do usuário.

A Vertex AI para Pesquisa para varejo usa eventos do usuário em tempo real para gerar recomendações e resultados da pesquisa. Quando você faz upload de dados, as recomendações e a pesquisa podem usar esses dados. Assim, você não precisa fazer upload dos mesmos eventos duas vezes se usar os dois serviços.

Se precisar de ajuda com a gravação de eventos do usuário, consulte Gravar eventos do usuário em tempo real.

Tipos de evento do usuário

Há vários tipos de eventos de usuário que podem ser registrados conforme os usuários navegam no seu site de varejo:

Nome do evento do usuário Ação do usuário
add-to-cart Adiciona o produto ao carrinho.
category-page-view Exibe páginas especiais, como páginas de promoção.
detail-page-view Exibe a página de detalhes do produto.
home-page-view Exibe a página inicial.
purchase-complete Conclui a finalização da compra.
search Pesquisa no catálogo.
shopping-cart-page-view Exibe o carrinho de compras.

Para informações detalhadas sobre o objeto UserEvent, consulte UserEvent.

Prioridade do tipo de evento

Para ver os melhores resultados, sugerimos registrar os eventos do usuário para todos os tipos de evento. A tabela a seguir descreve a prioridade dos diferentes tipos de eventos do usuário. É necessário registrar eventos do usuário de prioridade mais alta para alcançar modelos de dados de qualidade.

Prioridade Eventos do usuário
Obrigatório para experimento dinâmico inicial

add-to-cart

detail-page-view

purchase-complete

home-page-view (para recomendações)

search (para pesquisa)
Importante para melhorar a qualidade do modelo de recomendações ao longo do tempo

category-page-view

search

shopping-cart-page-view

Requisitos e práticas recomendadas de eventos do usuário

As tabelas a seguir listam os requisitos e as práticas recomendadas para os tipos de evento do usuário que as recomendações e a pesquisa usam. Verifique se seus eventos de usuário atendem a esses requisitos para que a Vertex AI para Pesquisa para varejo possa gerar resultados de qualidade.

Nesta seção estão listados:

Se você usa modelos de recomendação, consulte também os Requisitos de dados do tipo de modelo, que lista outros requisitos dependendo do tipo de modelo de recomendação e do objetivo de otimização que você planeja usar.

É possível visualizar as métricas de qualidade de dados para pesquisa na página Qualidade de dados no console da Search for Retail. Essas métricas mostram as porcentagens de produtos e eventos do usuário que atendem aos padrões recomendados de qualidade de dados. Para saber como visualizar a qualidade dos dados de pesquisa, consulte Desbloquear níveis de desempenho de pesquisa.

Requisitos para eventos do usuário

Verifique se os eventos do usuário atendem aos requisitos a seguir para que a Vertex AI para Pesquisa para varejo possa gerar resultados de qualidade. Isso se aplica a recomendações e à pesquisa.

Tipo de evento Requisito Impacto
Todos os eventos

Não inclua dados sintéticos ou eventos duplicados.

Eventos sintéticos ou duplicados afetam negativamente a qualidade do modelo e geralmente impedem um treinamento bem-sucedido do modelo. Eventos duplicados podem gerar valores de métricas incorretos.

Inclua pelo menos 100 IDs de visitantes únicos para cada tipo de evento processado.

Isso garante que a Vertex AI para Pesquisa para varejo tenha dados suficientes para gerar resultados de qualidade.

Os IDs de visitantes precisam ser formatados da mesma forma na importação ou gravação de eventos e nas solicitações de API.

O uso de um formato consistente para IDs de visitante ajuda a identificar corretamente os padrões deles e a fornecer resultados de melhor qualidade, com base no comportamento do usuário.

Os produtos incluídos nos eventos precisam constar no catálogo de produtos.

A proporção de eventos não associados deve ser a mais baixa possível. Uma proporção alta pode afetar negativamente a qualidade da recomendação ou dos resultados da pesquisa.

Os dados de eventos não associados não são usados para treinar modelos. No entanto, eventos desvinculados podem ser mesclados mais tarde, após a ingestão dos produtos associados. Para saber mais, consulte Voltar a eventos de usuário.

Alguns eventos de usuário precisam ter o mesmo ID de visitante.

Para criar históricos de sequência de comportamento válidos, a Vertex AI para Pesquisa para varejo precisa ser capaz de ver vários eventos com o mesmo ID de visitante.

Por exemplo, visitor123 visualizou cinco páginas de detalhes do produto, adicionou três produtos ao carrinho e comprou dois dos cinco originais. Se todos esses eventos fornecerem o mesmo ID de visitante formatado de forma consistente, a Vertex AI para Pesquisa para varejo poderá considerar essa sequência de comportamento nos modelos.

detail-page-view

Inclua exatamente um produto por evento.

O evento não poderá ser usado se não houver um produto. Se vários produtos forem incluídos, o evento será considerado incorreto e não poderá ser usado.

add-to-cart

Inclua exatamente um produto por evento.

Se vários produtos forem incluídos, o evento será considerado incorreto e não poderá ser usado.

purchase-complete

Inclua purchase_transaction.revenue.

Eventos purchase-complete sem o campo revenue não são usados para treinar modelos.

Inclua exatamente um purchase_transaction.currency_code em todos os eventos de compra.

Não há um código de moeda padrão. É necessário fornecer um código.

Os eventos de compra sem esse campo resultam em métricas de receita incorretas.

Confira se alguns eventos de compra incluem vários produtos.

Ter alguns eventos de compra com vários produtos ajuda o modelo a aprender padrões de cocompra.

Requisitos específicos para recomendações

Se você estiver usando recomendações, verifique se os eventos do usuário atendem aos requisitos a seguir.

Se você usa modelos de recomendação, consulte também os Requisitos de dados do tipo de modelo, que lista outros requisitos dependendo do tipo de modelo de recomendação e do objetivo de otimização que você planeja usar.

Tipo de evento Requisito Impacto
purchase-complete

Não nivele cestas com vários itens em vários eventos de compra. Elas devem permanecer como eventos de compra únicos que incluem vários produtos.

Isso garante que sejam gerados padrões de compra conjunta válidos.

Requisitos de pesquisa

Se você estiver usando a pesquisa, verifique se os eventos do usuário atendem aos requisitos mínimos a seguir para receber resultados.

Tipo de evento Requisito Impacto
search

É necessário que haja searchQuery para eventos de pesquisa e pageCategories para eventos de navegação.

Não incluir esse campo pode afetar muito negativamente a qualidade e as métricas dos resultados da pesquisa.

Nas solicitações de pesquisa, o ID do visitante precisa corresponder ao ID de visitante enviado nos eventos relacionados a essa solicitação de pesquisa.

Caso contrário, os eventos são considerados incorretos e as métricas podem estar erradas.

Nos eventos de pesquisa, a lista de IDs de produto precisa corresponder à lista de produtos exibida ao usuário na íntegra.

Se eles não corresponderem, o impacto negativo na qualidade do resultado da pesquisa poderá ser grave e as métricas estarão incorretas.

Se a pesquisa usa um filtro, filter precisa existir e analisar corretamente.

Se esse campo não existir, a Vertex AI para Pesquisa para varejo não poderá usar a parte do filtro dos dados, o que pode afetar negativamente a qualidade do resultado da pesquisa.

Inclua o campo attribution_token para vincular outros eventos de volta aos eventos de pesquisa.

Não incluir um token de pesquisa afeta muito negativamente a qualidade da pesquisa e a precisão das métricas.

Requisitos de otimização da pesquisa

Para permitir que a pesquisa otimize automaticamente a experiência com base nas tendências gerais do usuário, faça o upload dos dados a seguir.

Os eventos devem ser enviados pelo menos uma vez por dia, com um atraso máximo de 24 horas.

Métrica de eventos Volume/frequência de eventos Descrição
Volume de search eventos 2.000.000 nos últimos 90 dias

Pelo menos 2 milhões de eventos nos últimos 90 dias são necessários para otimizar a experiência de pesquisa com base nos eventos ingeridos.

Recomendamos fazer upload dos eventos pelo menos uma vez por dia para manter a boa qualidade dos dados. Durante as importações de eventos históricos, verifique se a distribuição de dados se distorce em relação ao carimbo de data/hora mais recente. O número de eventos no último dia do carimbo de data/hora precisa ser igual ou maior que a média diária de eventos.

Volume de detail-page-view atribuível a um evento search 500.000 nos últimos 30 dias Pelo menos 500.000 eventos são necessários para otimizar os resultados da pesquisa usando eventos do usuário.
Média de eventos detail-page-view atribuíveis a um evento search por produto 10 nos últimos 30 dias Obrigatório para otimizar os resultados da pesquisa usando os eventos ingeridos, a menos que os eventos dos últimos 21 dias sejam enviados.
Proporção de eventos search com filtros analisáveis 0,1 nos últimos 30 dias Recomendado para otimizar a ordem dos atributos dinâmicos na resposta da pesquisa.
Proporção de produtos pesquisados com preço 0,95 nos últimos 30 dias Obrigatório para otimizar os resultados da pesquisa usando os eventos ingeridos.
Média de eventos add-to-cart atribuíveis a um evento search por produto 0,5 nos últimos 30 dias Recomendado para resultados de pesquisa otimizados para receita.
Média de eventos purchase-complete atribuíveis a um evento search por produto com preço pesquisável 0,5 nos últimos 30 dias Recomendado para resultados de pesquisa otimizados para receita.

Requisitos de personalização da Pesquisa

A pesquisa requer os dados a seguir para personalizar a pesquisa de texto e navegar pelos resultados da pesquisa para seus usuários com base na atividade deles.

Depois de fazer o upload dos dados a seguir, a pesquisa pode personalizar os resultados automaticamente.

Métrica de eventos Volume/frequência de eventos Descrição
Volume de search eventos veiculados pela pesquisa 100.000 nos últimos 30 dias

Pelo menos 100.000 eventos veiculados pela pesquisa nos últimos 30 dias são necessários para oferecer personalização.

os resultados da pesquisa não são armazenados em cache Menos de 1% dos 100.000 eventos de usuário mais recentes

Não armazene em cache os resultados da pesquisa de texto ou de navegação se você planeja usar a personalização. Reutilizar os mesmos resultados para todos os visitantes impede que a pesquisa forneça resultados realmente personalizados para qualquer usuário e corre o risco de expor os dados particulares deles. A pesquisa vai desativar automaticamente a personalização se o armazenamento em cache for detectado.

Se você armazenar em cache apenas os resultados da pesquisa, ela ainda poderá personalizar os resultados da navegação. Por outro lado, se você armazenar em cache apenas os resultados da navegação, a pesquisa ainda poderá personalizar os resultados da consulta de texto.

O ID do visitante corresponde entre SearchRequests e eventos do usuário mais de 10% de correspondência para os 100.000 eventos de usuário mais recentes Verifique se o espaçamento e a formatação do ID do visitante correspondem ao SearchRequests e aos eventos do usuário. A formatação consistente do ID do visitante garante que a pesquisa identifique a atividade do usuário corretamente.

Exemplos e esquemas de tipo de evento do usuário

Nesta seção, mostramos os formatos de dados para cada tipo de evento aceito.

São fornecidos exemplos do JavaScript Pixel e do Gerenciador de tags. Para o BigQuery, é fornecido o esquema de tabela completo para cada tipo.

Para todos os tipos de eventos do usuário, userId é opcional. Os campos de informações do produto (priceInfo e availability) são opcionais.

Observações:

  • O campo experimentIds é necessário somente se você estiver executando um experimento A/B.
  • O campo attributionToken é opcional. Ele é usado para avaliar o desempenho. Os eventos predict, search e detail-page-view gerados de cliques precisam ter um token de atribuição para vincular os eventos às pesquisas ou recomendações que os geraram.
  • Verifique se todos os eventos usam uma única moeda, especialmente se você planeja usar o console do Google Cloud para métricas de receita. A API Vertex AI para Pesquisa para varejo não oferece suporte ao uso de várias moedas por catálogo.

Para mais detalhes sobre o objeto de evento de usuário, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

Adicionar ao carrinho

Veja a seguir o formato de evento do usuário add-to-cart.

Objeto add-to-cart mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário add-to-cart.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "add-to-cart",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    },
    "quantity": product-quantity
  }]
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'add-to-cart',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          },
          'quantity': product-quantity
        }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Visualização da página de categoria

Veja a seguir o formato de evento do usuário category-page-view.

Objeto category-page-view mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário category-page-view.

Embora geralmente haja apenas uma categoria associada a uma página, o campo pageCategories também é compatível com uma hierarquia de categorias, que pode ser fornecida em forma de lista.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "category-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "pageCategories": ["category1 > category2"]
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'category-page-view',
        'visitorId": 'visitor-id',
        // You can also define the user ID and visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'pageCategories': ['category1 > category2']
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Visualização da página de detalhes

Veja a seguir o formato de dados de evento do usuário detail-page-view.

Objeto detail-page-view mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário detail-page-view.

Na maioria dos casos, productDetails contém detalhes do produto associado, exceto se os itens estiverem sendo vendidos juntos, como um pacote.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "detail-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    }
  }]
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'detail-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID directly on
        // the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          }
        }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Visualização da página inicial

Veja a seguir o formato de evento do usuário home-page-view.

Objeto home-page-view mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário home-page-view.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "home-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'home-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id'
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Compra concluída

Veja a seguir o formato de dados de evento do usuário purchase-complete.

Objeto purchase-complete mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário purchase-complete.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "purchase-complete",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    },
    "quantity": product-quantity
  }],
  "purchaseTransaction": {
    "revenue": revenue,
    "currencyCode": "currency-code"
  }
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'purchase-complete',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor id directly on
        // the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          },
          'quantity': product-quantity
        }],
        'purchaseTransaction': {
          'revenue': revenue,
          'currencyCode': 'currency-code'
        }
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         },
         {
           "name": "priceInfo",
           "type": "RECORD",
           "mode": "NULLABLE",
           "fields": [
             {
               "name": "price",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "REQUIRED"
             },
             {
               "name": "originalPrice",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "NULLABLE"
             },
             {
               "name": "currencyCode",
               "type": "STRING",
               "mode": "REQUIRED"
             },
             {
               "name": "cost",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "NULLABLE"
             }
           ]
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "purchaseTransaction",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REQUIRED",
   "fields": [
     {
       "name": "id",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "revenue",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "tax",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "cost",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "currencyCode",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Veja a seguir o formato de evento do usuário search.

Objeto search mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário search.

Pelo menos um dos campos searchQuery ou pageCategories é obrigatório.

productDetails precisa incluir a lista de IDs de produto mostrados ao usuário final na página de resultados da pesquisa.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "search",
  "visitorId": "visitor-id",
  "searchQuery": "search-query",
  "pageCategories": ["category1 > category2"],
  "productDetails": [
    {
      "product": {
        "id": "product-id1"
      }
    }, {
      "product": {
        "id": "product-id2"
      }
    }
  ]
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'search',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'searchQuery': 'search-query',
        'pageCategories': ['category1 > category2'],
        'productDetails': [
          {
            'product': {
              'id': 'product-id1'
            }
          }, {
            'product': {
              'id': 'product-id2'
            }
          }
        ]
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "searchQuery",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Preenchimento automático

Esse campo só será obrigatório para eventos de pesquisa se você quiser usar o Autocomplete. Ele não é necessário para a pesquisa.

Os exemplos a seguir mostram o campo completionDetail quando um usuário digita "sh" e clica na segunda sugestão, "shoes", na lista de sugestões para acionar um evento de pesquisa. Se o usuário não clicar em nenhuma sugestão, o campo completionDetail vai permanecer vazio.

eventType precisa ser "search".

completionAttributionToken é o attributionToken da resposta completeQuery.

selectedSuggestion precisa ser igual a searchQuery.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "search",
  "visitorId": "visitor-id",
  "searchQuery": "search-query",
  "pageCategories": ["category1 > category2"],
  "productDetails": [
    {
      "product": {
        "id": "product-id1"
      }
    }, {
      "product": {
        "id": "product-id2"
      }
    }
  ]
  "completionDetail": {
    "completionAttributionToken": "completion_token",
    "selectedSuggestion": "search-query",
    "selectedPosition": completion_position
  }
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'search',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'searchQuery': 'search-query',
        'pageCategories': ['category1 > category2'],
        'productDetails': [
          {
            'product': {
              'id': 'product-id1'
            }
          }, {
            'product': {
              'id': 'product-id2'
            }
          }
        ]
        "completionDetail": {
          "completionAttributionToken": 'completion_token',
          "selectedSuggestion": 'search-query',
          "selectedPosition": completion_position
        }
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "searchQuery",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "completionDetail",
   "type": "RECORD"
   "mode": "NULLABLE"
   "fields": [
     {
       "name": "completionAttributionToken",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "selectedSuggestion",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "selectedPosition",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
    ]
 }
]

Visualização da página do carrinho de compras

Veja a seguir o formato de dados de evento do usuário shopping-cart-page-view.

Objeto shopping-cart-page-view mínimo necessário

Os exemplos a seguir mostram apenas os campos obrigatórios para o formato de evento do usuário shopping-cart-page-view.

Forneça o objeto productDetails, exceto se o carrinho de compras estiver vazio.

Ao importar eventos, é necessário fornecer o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339 (link em inglês).

Outros campos podem ser obrigatórios, dependendo do método de API usado ou se campos adicionais são utilizados. Por exemplo, se o evento do usuário estiver associado a uma entidade, especifique o campo entity. Para ver todos os detalhes de cada campo e quando eles são obrigatórios, consulte a documentação de referência da API UserEvent.

JavaScript Pixel

var user_event = {
  "eventType": "shopping-cart-page-view",
  "visitorId": "visitor-id
  "cartId": "cart-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
       "id": "product-id"
     },
     {
       "id": "product-id"
     }
   }]
};

Gerenciador de tags 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'shopping-cart-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id'
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'cartId': 'cart-id',
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
           },
           {
             'id': 'product-id'
           }
         }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Este é o esquema JSON completo para esse tipo de evento do usuário. Especifique esse esquema ao criar tabelas para esse tipo de evento do usuário no BigQuery.

Os modos dos campos obrigatórios estão definidos como REQUIRED ou REPEATED. Os modos dos campos opcionais são definidos como NULLABLE.

Observe que eventTime é necessário para importar eventos com o BigQuery. eventTime é uma string com o formato de carimbo de data/hora. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Campos de eventos do usuário do Google Analytics 4

A tabela a seguir mostra como os campos de eventos do usuário do Google Analytics 4 são mapeados para os campos da Vertex AI para Pesquisa para varejo.

Antes de importar ou registrar eventos de usuários do Google Analytics 4, verifique se os eventos de usuário do Google Analytics 4 usam os campos a seguir para que a Vertex AI para Pesquisa para varejo possa integrar seus dados corretamente.

Google Analytics 4 Varejo
ecommerce.purchase_revenue purchaseTransaction.revenue
event_name eventType
event_timestamp eventTime
items.item_id productDetails.product.id
items.price productDetails.product.priceInfo.price
items.quantity productDetails.quantity
Chave:
event_params.key definida como "currency"

Valor:
event_params.value.string_value		 productDetails.product.priceInfo.currencyCode
Chave:
event_params.key definida como "currency"

Valor:
event_params.value.string_value		 purchaseTransaction.currencyCode
Chave:
event_params.key definida como "search_term"

Valor:
event_params.value.string_value		 searchQuery
user_id userInfo.userId
user_pseudo_id visitorId

Atributos personalizados

É possível incluir outros atributos e recursos personalizados para eventos do usuário. Isso pode resultar em recomendações melhores e mais específicas para seus usuários quando você usa as recomendações. Para adicionar atributos personalizados, use attributes ao registrar um evento de usuário.

Se você fornecer atributos personalizados para eventos de usuário ingeridos, é importante incluí-los também nos eventos de usuário associados às solicitações de previsão. A formatação dos atributos personalizados precisa ser consistente entre os eventos importados e aqueles fornecidos com solicitações de previsão. Isso permite o uso desses atributos personalizados ao treinar modelos e disponibilizar previsões, o que ajuda a melhorar a qualidade da recomendação.

É possível fornecer valores de texto personalizados usando o campo text ou valores numéricos personalizados usando o campo number.

Por exemplo, a seguir é mostrada a seção attributes de uma solicitação para gravar um evento do usuário:

"attributes": {
  "user_age": {"text": ["teen", "young adult"]},
  "user_location": {"text": ["CA"]}
}

Sobre as informações do usuário

visitorId representa o identificador de usuário único e é necessário para registrar um evento do usuário.

As informações do usuário (UserInfo) incluídas quando você registra um evento do usuário contêm o valor visitorId e, se disponível, o valor userId. userId é opcional e pode ser usado como um identificador exclusivo e persistente para um usuário em vários dispositivos sempre que ele faz login no seu site. Quando você registra o userId para um usuário, a Vertex AI para Pesquisa para varejo pode gerar resultados mais personalizados para um usuário em vários dispositivos, como um dispositivo móvel e um navegador da Web.

Sobre o carimbo de data/hora

Ao registrar um evento do usuário, inclua um carimbo de data/hora preciso de quando o evento ocorreu. Carimbos de data/hora precisos garantem que os eventos sejam armazenados na ordem correta. Os carimbos de data/hora são registrados automaticamente para eventos coletados com o Gerenciador de tags e o pixel JavaScript. Ao importar eventos, é necessário informar o carimbo de data/hora no campo eventTime no formato especificado pela RFC 3339.

A seguir