기여 분석 토큰은 소매업을 위한 Vertex AI Search에서 생성되고 각 검색 요청으로 반환되는 고유 ID입니다. 이를 통해 소매업을 위한 Vertex AI Search는 검색 요청을 일치하는 검색 이벤트와 연결할 수 있으므로 재정렬 모델을 학습시켜 검색 응답의 품질을 개선할 수 있습니다. 정확한 보고를 위해 검색 이벤트에도 기여 분석 토큰이 필요합니다.
소매업을 위한 Vertex AI Search에서 제공하는 모든 검색 이벤트에 검색 기여 분석 토큰을 포함하는 것은 필수 TIER 3 및 TIER 4 모델 학습입니다.
기여 분석 토큰의 작동 방식
Vertex AI Search 메서드가 반환하는 각 응답은 검색 응답 본문 끝에 고유한 attributionToken을 포함합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
{ "results": [ { "id": "727121", "product": { … } ], "totalSize": 19600, "attributionToken": "dfB0CgwIgKrltAYQ8afX4AIQARokNjZjMGEwYjEtMDAwMC0yNjAyLTk0Y2UtNTgyNDI5Y2JkMzUwKgUxMjM0NTIkxcvzF6OAlyLo5KotmNa3LY6-nRW3t4wtwvCeFdSynRWb1rctOg5kZWZhdWx0X3NlYXJjaGgB", "nextPageToken": "AM1MDZiNWOyQjM4UTLlNGN50iMwYjMtADMwATLwIGMhBzY2YDJaIw-bCbxQYAt1PJgIwgExEgC" …
이 토큰은 후속 검색 이벤트에 포함되어야 합니다.
{ "eventType": "search", "searchQuery":"red t-shirt", "productDetails":[ {"product":{"id":"727121"}}, {"product":{"id": … } ] , "visitorId":"GA1.1.1383176924.1721324981", "attributionToken":"dfB0CgwIgKrltAYQ8afX4AIQARokNjZjMGEwYjEtMDAwMC0yNjAyLTk0Y2UtNTgyNDI5Y2JkMzUwKgUxMjM0NTIkxcvzF6OAlyLo5KotmNa3LY6-nRW3t4wtwvCeFdSynRWb1rctOg5kZWZhdWx0X3NlYXJjaGgB" }
소매업을 위한 Vertex AI Search는 이벤트 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 기여 분석 토큰은 이벤트를 요청과 연결하여 요청된 필터, 패싯, 응답 제품 ID로 전체 검색 요청 및 응답을 인코딩하는 방법을 제공합니다. 검색 이벤트에 토큰이 없으면 이러한 이벤트는 Google Vertex AI Search에서 발생하지 않은 것처럼 처리되며 검색 이벤트가 다른 검색 서비스 제공업체에서 발생한 것처럼 잘못 사용될 수 있습니다. 예를 들어 A/B 실험 중에 다른 검색 서비스 제공업체에서 제공하는 토큰이 없는 검색 이벤트를 사용하는 것을 괜찮지만(그리고 그렇게 예상되지만) 일반적으로 검색 API 요청과 토큰이 있는 검색 이벤트 간에 1:1 매핑이 이루어져야 합니다.
기여 분석 토큰 데이터 품질
기여 분석 토큰이 포함된 이벤트의 비율이 95% 미만인 경우 소매업을 위한 검색의 데이터 품질 대시보드에 심각 또는 규정 미준수 오류 차단 상태가 표시됩니다. 그렇지 않으면 상태가 규정 준수로 표시됩니다.
수익 최적화 모델인 TIER 3의 데이터 품질은 일반적으로 충분한 기여 분석 이벤트 없이 학습되지 않으며, TIER 3 또는 TIER 4의 결과를 제공하지 않는 한 소매업을 위한 Vertex AI Search를 프로덕션에 배포하지 않는 것이 좋습니다.
추천을 위한 기여 분석 토큰
추천을 위한 이벤트가 없으므로 이벤트에 predict 응답의 기여 분석 토큰을 포함할 필요가 없습니다.
예측 응답의 기여 분석 토큰은 후속 이벤트(일반적으로 detail-page-view 또는 add-to-cart)에서 전송될 수 있지만 필수는 아닙니다. 구현하려면 URL 매개변수의 추천 제품 기여 분석 토큰을 제품 페이지 URL에 전달한 후 이 매개변수를 사용하여 detail-page-view 이벤트의 attributionToken 필드를 채워야 합니다.
Vertex AI Search의 추천은 predict 요청으로 인한 이벤트에 대한 합성 토큰을 자동으로 만듭니다. 토큰을 명시적으로 추가하면 애널리틱스 보고 정확성이 약간 향상될 수 있습니다. 하지만 이는 반드시 필요한 것은 아니며 추천 모델에 거의 영향을 미치지 않습니다.