尋找各種資源,協助您開始使用 Spanner、遷移現有資料庫、使用資料庫、開發應用程式,以及整合數據分析和 AI 技術。
影片:什麼是 Spanner?
觀看這部六分鐘的影片,瞭解 Spanner 的幾大要點。
瞭解設定 Spanner 執行個體的基本概念和首要步驟。
影片:開始使用 Spanner
使用 Spanner 模擬器,透過 Spanner 建構 Java 應用程式。
快速入門導覽課程:使用 Google Cloud 控制台建立及查詢資料庫
透過 Google Cloud 控制台在 Spanner 中執行基本作業。
免費試用:Spanner 免費試用執行個體
瞭解及探索 Spanner 的功能與機制,最長可達 90 天,無須付費。
網誌:Spanner 版本簡介
根據需求和預算選擇合適的版本:Standard、Enterprise 或 Enterprise Plus。
教學課程:開始開發遊戲
在全球遊戲部署中,建立可與區域 Spanner 資料庫互動的 Go 服務。
說明文件:Spanner 遷移作業總覽
將資料庫遷移至 Spanner 的程序總覽。
說明文件:Spanner 遷移工具
使用開放原始碼工具 HarbourBridge 評估 Spanner 並遷移各種資料庫的資料。
使用資料驗證工具比較 Oracle 和 Spanner 資料表的資料,並建立驗證報表。
將 MySQL 結構定義轉移到 Spanner 結構定義。
影片:Gmail 透過 Spanner 展開革新:全球規模的基礎架構如何默默完成轉型
Gmail 如何遷移數十億名使用者、數兆封電子郵件,以及 EB 規模的資料。
網誌:Deutsche Bank 如何透過 Spanner 確保高可用性和擴充性
高可用性、外部一致性和無限水平擴充性這些特質讓 Spanner 成為理想首選。
Google 相簿採用 Spanner 來管理超過 10 億名使用者,以及四兆張相片和影片。
影片:擴充 Character.AI:Spanner 如何因應日益增加的需求
Character.AI 採用 Spanner,以此做為兼顧可靠性、擴充性和成本效益的穩固基礎。
Uber 運用 Spanner 將處理規模擴充至數百萬個乘車及食物外送並行要求。
提高資料庫效能並降低成本。
評估資料庫總持有成本的簡易架構。
維持資料庫的高可用性及持續控管資料落地。
透過精細的存取權限,保護重要業務的 Spanner 資料庫。
瞭解 Spanner 的查詢洞察,這項工具可讓您輕鬆對查詢效能問題偵錯。
網誌:開始使用 Prometheus 和 Grafana,或是您選擇的 APM
如何處理 Spanner 系統資料表中的指標並以視覺化方式呈現,並將指標匯出至所選的應用程式效能管理工具。
如何使用鎖定與交易深入分析,對高寫入延遲偵錯,以及減少瓶頸。
最佳做法:Spanner 端對端延遲指南
解決 Spanner 元件問題,找出延遲來源。
網誌:使用 OpenCensus 和 Go 用戶端程式庫對 Spanner 延遲進行偵錯
此個案研究提供各種提示與秘訣,可協助您運用 OpenCensus 和 Go 適用的 Spanner 用戶端程式庫診斷延遲原因。
瞭解如何在 Spanner 中判斷工作階段洩漏的根本原因、找出問題,並避免日後再次發生。
網誌:隆重推出 Spanner Graph:顛覆性的圖表資料庫
整合圖表、關聯、搜尋和 AI 功能,且擴充性近乎無限。
運用 Google 的搜尋專業知識,在 Spanner 上強化資料搜尋架構。
影片:在 Spanner 適用的 PostgreSQL 中進行開發
瞭解如何使用 PostgreSQL 介面輕鬆設定 Spanner 資料庫,並在以 Python 編寫的應用程式中使用。
如何使用變更串流,以近乎即時的方式處理對 Spanner 資料所做的變更。
使用 Spanner 變更串流和訊息佇列 (例如 Kafka 和 Pub/Sub) 建構事件導向的應用程式。
網誌:搭配使用 Spanner 與 GORM 以進行關聯物件對應
瞭解如何使用 Golang 適用的 Spanner 物件關聯對應程式庫。
網誌:Spanner 模擬器
使用離線的 Spanner 模擬器進行原型設計、開發和測試。
教學課程:Spanner Qwik Start
瞭解如何建立 Spanner 執行個體、建立資料庫和資料表、新增結構定義、寫入及修改資料,以及執行查詢。
影片:合適的資料分享做法:Spanner Data Boost
不受限制地擴充應用程式並分享資料,同時兼顧效能和安全性。
Spanner Data Boost 會執行分析查詢或批次處理工作,不會影響交易成效。
研究室:開始使用 Spanner Data Boost 和 BigQuery
瞭解如何使用 Spanner Data Boost 從 BigQuery 查詢 Spanner 資料。
影片:在 Spanner 中執行不會造成影響的臨時查詢和資料匯出作業
執行臨時批次查詢作業,並視需求從 Spanner 資料庫匯出 TB 規模的資料,而且不會影響應用程式。
網誌:Spanner 運用 BigQuery 聯合查詢功能進一步提升成效
消除營運資料和數據分析之間的障礙,藉此產生即時深入分析結果。
使用 Google 資料庫開發生成式 AI 應用程式的指南。
網誌:幾分鐘內就能將機器學習功能整合至 Spanner 應用程式
透過熟悉的 SQL 查詢,在幾分鐘內將 Vertex AI 預測模型新增至以 Spanner 為基礎的應用程式。
網誌:如何在 Spanner 中進行僅限 SQL 的機器學習預測
瞭解如何僅使用 SQL 查詢,對 Spanner 資料執行 Vertex AI 機器學習預測。