Hier finden Sie Ressourcen für den Einstieg in Spanner, die Migration vorhandener Datenbanken, die Verwendung Ihrer Datenbank, die Entwicklung von Anwendungen sowie die Einbindung von Analysen und KI.
Video: Was ist Spanner?
In diesem sechsminütigen Video lernen Sie die wichtigsten Aspekte von Spanner kennen.
Video: Erste Schritte mit Spanner
Machen Sie sich mit den Grundlagen und ersten Schritten zum Einrichten einer Spanner-Instanz vertraut.
Video: Erste Schritte mit Spanner
Java-Anwendung mit Spanner mithilfe des Spanner-Emulators erstellen.
Schnelleinstieg: Datenbank mit der Google Cloud Console erstellen und abfragen
Führen Sie grundlegende Vorgänge in Spanner über die Google Cloud Console aus.
Kostenlose Testversion: Kostenlose Testinstanzen für Spanner
Lernen Sie die Features und Funktionen von Spanner bis zu 90 Tage lang kostenlos kennen.
Blog: Einführung in Spanner-Versionen
Wählen Sie die passende Version für Ihre Anforderungen und Ihr Budget aus: Standard, Enterprise oder Enterprise Plus.
Tutorial: Erste Schritte bei der Spieleentwicklung
Go-Dienste erstellen, die mit einer regionalen Spanner-Datenbank in einer globalen Spielebereitstellung interagieren.
Dokumentation: Überblick über die Spanner-Migration
Übersicht über die Migration Ihrer Datenbank zu Spanner.
Dokumentation: Spanner-Migrationstool
Mit dem Open-Source-Tool HarbourBridge können Sie Spanner evaluieren und aus einer Vielzahl von Datenbanken migrieren.
Blog: Datenvalidierung für die Migration von Oracle zu Spanner
Mit dem Datenvalidierungstool können Sie Daten zwischen Oracle- und Spanner-Tabellen vergleichen und Validierungsberichte erstellen.
Blog: Tipps für die Migration von MySQL zu Spanner
Portieren Sie Ihr MySQL-Schema in ein Spanner-Schema.
So migrierte Google Milliarden von Nutzern, Billionen von E-Mails und Exabyte an Daten.
Blog: So erreichte die Deutsche Bank mit Spanner Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit
Aufgrund der hohen Verfügbarkeit, der externen Konsistenz und der unendlichen horizontalen Skalierbarkeit war Spanner die ideale Wahl.
Blog: Google Fotos baut die Nutzerfreundlichkeit von Spanner auf
Google Fotos nutzt Spanner, um für mehr als eine Milliarde Nutzer und vier Billionen Fotos und Videos zu skalieren.
Video: Scaling Character.AI: So entsprach Spanner ihren wachsenden Anforderungen
Character.AI stützte sich auf Spanner als solide Grundlage, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.
Video: So skaliert Uber auf Millionen von gleichzeitigen Anfragen
Uber setzt auf Spanner, um Millionen von gleichzeitigen Anfragen für Fahrten und Lebensmittellieferungen zu verarbeiten.
Blog: Geo-Partitionierung ist in Spanner verfügbar
Verbessern Sie die Datenbankleistung und senken Sie die Kosten.
Blog: Tatsächliche Kosten oder TCO für eine Datenbank einschätzen
Ein einfaches Framework zur Bewertung der Gesamtbetriebskosten einer Datenbank.
Blog: Einführung von Spanner-Konfigurationen für zwei Regionen
Hochverfügbarkeit und Datenstandort für Ihre Datenbank aufrechterhalten
Blog: Erste Schritte mit der detaillierten Zugriffssteuerung
Schützen Sie geschäftskritische Spanner-Datenbanken mit detaillierten Zugriffsberechtigungen.
Blog: Erste Schritte beim Debuggen von Abfragen mit Query Insights
Hier erfahren Sie mehr über Query Insights von Spanner, ein Tool, mit dem sich Probleme mit der Abfrageleistung ganz einfach beheben lassen.
Blog: Erste Schritte mit Prometheus und Grafana oder dem APM Ihrer Wahl
Hier erfahren Sie, wie Sie Messwerte aus Spanner-Systemtabellen verarbeiten und visualisieren und in das Tool zur Verwaltung der Anwendungsleistung Ihrer Wahl exportieren.
Video: Cloud Spanner-Sperre und Transaktionsstatistiken
So beheben Sie hohe Schreiblatenzen und reduzieren Engpässe mit Sperr- und Transaktionsstatistiken.
Best Practices: End-to-End-Latenzleitfaden für Spanner
Beheben Sie Fehler bei Spanner-Komponenten, um die Ursache der Latenz zu finden.
Blog: Fehlerbehebung bei der Spanner-Latenz mit der OpenCensus- und Go-Clientbibliothek
Eine Fallstudie voller Tipps und Tricks zur Diagnose der Ursache von Latenz mit OpenCensus und der Spanner-Clientbibliothek für Go.
Blog: Sitzungslecks beheben
Hier erfahren Sie, wie Sie die Ursache von Sitzungslecks in Spanner ermitteln, identifizieren und künftig verhindern.
Blog: Einführung von Spanner Graph: Grafikdatenbanken neu gedacht
Integrieren Sie Graph-, relationale, Such- und KI-Funktionen mit praktisch unbegrenzter Skalierbarkeit.
Video: Auf PostgreSQL für Spanner entwickeln
Hier erfahren Sie, wie einfach es ist, eine Spanner-Datenbank mit einer PostgreSQL-Schnittstelle einzurichten und in einer Python-basierten Anwendung zu nutzen.
Video: Spanner-Änderungsstreams einrichten
Anleitung zum Verwenden von Änderungsstreams, um Änderungen an Ihren Spanner-Daten nahezu in Echtzeit zu verarbeiten.
Blog: Ereignisgesteuerte Anwendungen mit Spanner-Änderungsstreams
Ereignisgesteuerte Anwendungen mit Spanner-Änderungsstreams und Nachrichtenwarteschlangen wie Kafka und Pub/Sub erstellen
Blog: Spanner mit GORM für die Zuordnung relationaler Objekte verwenden
Anleitung zum Verwenden der objektrelationalen Zuordnungsbibliothek von Spanner für Golang.
Blog: Spanner-Emulator
Spanner-Emulator offline für Prototyping, Entwicklung und Tests verwenden
Tutorial: Spanner Qwik Start
Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie Instanzen, Datenbanken und Tabellen in Cloud Spanner erstellen. Sie lernen auch, wie ein Schema hinzugefügt wird, Daten geschrieben und bearbeitet werden und eine Abfrage ausgeführt wird.
Video: Datenfreigabe richtig gemacht: Cloud Spanner Data Boost
Skalieren Sie Ihre Anwendung ohne Einschränkungen und geben Sie Ihre Daten frei, ohne die Leistung und Sicherheit zu beeinträchtigen.
Blog: Grundlegendes zu Spanner Data Boost
Spanner Data Boost führt Analyseabfragen oder Batchverarbeitungsjobs aus, ohne die Transaktionsleistung zu beeinträchtigen.
Lab: Erste Schritte mit Spanner Data Boost und BigQuery
Anleitung zum Abfragen von Spanner-Daten aus BigQuery mit Spanner Data Boost.
Video: Auswirkungslose Ad-hoc-Abfragen und Datenexporte in Spanner
Führen Sie Ad-hoc-Batchabfragen aus und exportieren Sie Terabyte an Daten nach Bedarf aus Ihrer Spanner-Datenbank, ohne Ihre Anwendungen zu beeinträchtigen.
Blog: Spanner wird mit föderierten BigQuery-Abfragen stärker
Gewinnen Sie Informationen in Echtzeit, indem Sie die Lücke zwischen Betriebsdaten und Analysen schließen.
Blog: ML-Funktionen in wenigen Minuten in Ihre Spanner-Anwendungen einbinden
Fügen Sie Ihrer Spanner-basierten Anwendung mit vertrauten SQL-Abfragen Vertex AI-Vorhersagemodelle in wenigen Minuten hinzu.
Blog: So machen Sie reine SQL-ML-Vorhersagen in Spanner
Vertex AI Machine Learning-Vorhersagen für Spanner-Daten ausschließlich mit SQL-Abfragen ausführen.