Compute Engine で Python を使ってみる

このチュートリアルでは、Compute Engine を始める方法を説明します。チュートリアルに沿って、PHP ウェブアプリの Hello World を Compute Engine にデプロイします。App Engine を初めて使用する場合は、App Engine スタンダード環境をご覧ください。

目標

• Cloud Shell を使用して、Hello World サンプルアプリをダウンロードしてデプロイします。
• Hello World サンプルアプリを単一の Compute Engine インスタンスにデプロイします。

料金

このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。

• Compute Engine

料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただける場合があります。

準備

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

8. Google Cloud Console から、Cloud Shell でアプリを開きます。

   Cloud Shell に移動

   Cloud Shell を使用すると、ブラウザからコマンドラインで直接クラウド リソースにアクセスできます。ブラウザで Cloud Shell を開き、[続行] をクリックしてサンプルコードをダウンロードし、アプリ ディレクトリに移動します。

9. Cloud Shell で、gcloud CLI を構成して新しい Google Cloud プロジェクトを使用します。

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

Cloud Shell でアプリを実行する

1. Cloud Shell で、pip を使用してアプリの依存関係をインストールします。

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Gunicorn HTTP サーバーをインストールします。

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Gunicorn HTTP サーバーを実行します。

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. Cloud Shell で、[ウェブでプレビュー] をクリックし、[ポート 8080 でプレビュー] を選択します。新しいウィンドウが開き、実行中のアプリが表示されます。

5. ローカル ウェブサーバーを停止するには、Ctrl+C キーを押します。

単一インスタンスへのデプロイメント

このセクションでは、Compute Engine 上でアプリの単一インスタンスを実行する手順を順を追って説明します。

Cloud Shell から、アプリを実行する単一の Compute Engine インスタンス仮想マシン（VM）にアプリをデプロイできます。

起動スクリプトを使用してインスタンスを初期化する

インスタンスにコードのダウンロードと実行を指示するための手段が必要です。インスタンスの起動時または再起動時に常に実行される起動スクリプトをインスタンスに設定できます。

gce/startup-script.sh

GitHub で表示

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

起動スクリプトは次のタスクを実行します。

• Python 3 と Pip をインストールします。

• Cloud Logging エージェントがインストールされます。このエージェントは syslog から自動的にログを収集します。

• Supervisor をインストールして、アプリをデーモンとして実行します。

• Cloud Source Repositories 内にあるアプリのソースコードのクローンを作成し、依存関係をインストールします。

• アプリを実行するように Supervisor を構成します。アプリが予期せずに終了した場合や、管理者や他のプロセスにより強制終了された場合、Supervisor によりアプリを確実に再起動できます。また、Supervisor によりアプリの stdout と stderr が syslog に送信され、Logging エージェントによって収集されます。

Compute Engine インスタンスを作成して構成する

1. Compute Engine インスタンスを作成します。

   Linux / macOS

   gce/deploy.sh

   GitHub で表示

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   ゾーンを開発用のゾーン（us-central1-a など）に置き換えます。リージョンとゾーンの詳細については、地域とリージョンをご覧ください。

   これにより、新しいインスタンスの作成と、Google Cloud サービスへのアクセスの許可が行われ、起動スクリプトが実行されます。インスタンス名は my-app-instance です。

2. インスタンス作成の進行状況を確認します。

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   YOUR_ZONE をインスタンスをデプロイしたゾーンに置き換えます。

   起動スクリプトが完了すると、次のメッセージが表示されます。

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. インスタンスへのトラフィックを許可するファイアウォール ルールを作成します。

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. インスタンスの外部 IP アドレスを取得します。

   gcloud compute instances list
   

5. アプリが実行されていることを確認するには、ブラウザで次の URL を入力します。

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   YOUR_INSTANCE_IP をインスタンスの外部 IP アドレスに置き換えます。

インスタンスの管理とモニタリング

Cloud Console を使用して、インスタンスのモニタリングと管理を行うことができます。

1. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

2. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
3. Compute Engine リソースによって生成されたすべてのログを表示するには、[ログ エクスプローラ] ページに移動します。[ログ エクスプローラ] に移動

   Cloud Logging は、各種の一般的なサービス（syslog など）からログを収集するように自動的に構成されます。

クリーンアップ

このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、リソースを含むプロジェクトを削除するか、プロジェクトを維持して個々のリソースを削除します。

プロジェクトの削除

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

• プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
• カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

個々のリソースの削除

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

次のステップ

• マネージド インスタンス グループを作成する
• ロードバランサを作成する
• Firestore でセッションを処理する
• Pub/Sub と Cloud Run でバックグラウンド処理を追加する
• Google Kubernetes Engine にアプリをデプロイする
• Identity-Aware Proxy でユーザーを認証する