Erste Schritte mit Django

Django-Apps, die in Google Cloud ausgeführt werden, beruhen auf derselben Infrastruktur wie alle Google-Produkte, was generell die Fähigkeit der Anwendung verbessert, sich an eine variable Arbeitslast anzupassen.

Host-Plattformen

Verfügbare Optionen für die Bereitstellung von Django in Google Cloud:

Bereitstellungsoption für Django	Erste Schritte
App Engine-Standardumgebung	Django in der App Engine-Standardumgebung ausführen
Flexible App Engine-Umgebung	Django in der flexiblen App Engine-Umgebung ausführen
Cloud Run	Django in Cloud Run ausführen Django in Cloud Run mit Cloud Code for VS Code ausführen Django auf Cloud Run mit Cloud Code for IntelliJ ausführen
Google Kubernetes Engine (GKE)	Django in Google Kubernetes Engine ausführen
Compute Engine	Django im Google Cloud Marketplace

Weitere Informationen zu den Unterschieden in diesen Plattformen finden Sie unter App-Hostingoptionen in Google Cloud.

Datenbanken

Der objektrelationale Mapper (ORM) von Django funktioniert optimal mit einer relationalen SQL-Datenbank.

Für ein neues Projekt ist Cloud SQL eine gute Wahl. Sie können eine PostgreSQL oder MySQL bereitstellen, die von Google verwaltet und skaliert und von Django unterstützt wird.

Sie können Django mit einem Spanner-Back-End mithilfe des Datenbank-Back-Ends python-spanner-django bereitstellen.

Manchmal gibt es zwingende Gründe, eine NoSQL-Datenbank zu verwenden. Die Verwendung von Django ORM mit einer NoSQL-Datenbank ist mit einigen Einschränkungen möglich, wird jedoch nicht offiziell von Django unterstützt. Es gibt eine Reihe von Community-unterstützten Backend-Connectors, einschließlich djangae, wenn Sie App Engine verwenden, oder django-gcloud-connectors, wenn Sie Cloud Run verwenden. Wenn Sie sich für MongoDB entscheiden, können Sie die Datenbank über den Cloud Marketplace bereitstellen und selbst verwalten oder den verwalteten MongoDB-Hostingdienst von mLab verwenden.

Caches

Memorystore bietet verwaltete Hostingoptionen für Memcache und Redis. Informationen zu App Engine finden Sie in der Anleitung zur Migration aus Memcache.

Aufgabenwarteschlange

Pub/Sub bietet Messaging für ereignisgesteuerte Systeme und Google Tasks bietet eine asynchrone Aufgabenausführung. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Auswahl zwischen Google Tasks und Pub/Sub. Informationen zu App Engine finden Sie in der Anleitung zur Migration aus Aufgabenwarteschlangen.

Support für die Aufgabenwarteschlange über Cloud Tasks ist in einer Reihe von Community-unterstützten Paketen verfügbar.