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データベースと分析 のトピック

データ分析

データの分析と取り込み、ビジネス成果の予測、データ パイプラインの構築を行います。
データ ウェアハウス
BigQuery
ビジネスのアジリティを実現し、分析情報を得るためのデータ ウェアハウス。
広告プラットフォーム
Google Marketing Platform
広告サービスと分析サービスの両方が備わっているマーケティング プラットフォーム。
ビジネス インテリジェンス プラットフォーム
Looker
BI、データ アプリケーション、埋め込み分析向けのプラットフォーム。
データ変換パイプライン
Dataform
BigQuery で SQL ワークフローを構築、バージョン管理、デプロイ。
データ ガバナンス
Dataplex
分散したデータサイロをまたいだ統合データ マネジメントのためのインテリジェントなデータ ファブリック。
データの統合
Cloud Data Fusion
データ パイプラインの構築と管理を行うためのデータの統合。
データ キャプチャとレプリケーション サービス
Datastream
サーバーレスの変更データ キャプチャとレプリケーション サービス。
Spark と Hadoop のマネージド サービス
Dataproc
Apache Spark クラスタと Apache Hadoop クラスタを実行するためのサービス。
地理空間データ カタログ
Earth Engine
Earth の観測データと分析のための地理空間プラットフォーム。
ストレージ エンジン
BigLake
データ ウェアハウスとデータレイクの統合のためのストレージ エンジン。
ストリーミング データの分析
Dataflow
ストリーム処理とバッチ処理のためのストリーミング分析。
データ保護プラットフォーム
Sensitive Data Protection
貴重なデータアセットを簡単に検出、分類、保護できるようにするためのフルマネージド サービスです。
イベントの取り込み
Pub/Sub
イベントの取り込みと配信のためのメッセージング サービス。
Elastic Cloud (Elasticsearch Service)
Elastic
Elastic のベクトル データベースは、セマンティック検索、生成 AI を強化し、検索、オブザーバビリティ、セキュリティをサポートします。
MongoDB Atlas (pay-as-you-go)
MongoDB Inc.
Google Cloud で MongoDB を実行する最良の方法である Atlas を無料で使い始める
通信データの管理と分析
Telecom Data Fabric
自動化されたアプローチによる通信データの管理と分析。

データベース

データベースをクラウドに移行し、生成 AI アプリやエージェントを構築し、AI でデータベース管理を簡素化します。
SQL データベース
Cloud SQL
MySQL、PostgreSQL、SQL Server 用のフルマネージド データベース サービス。
クラウド ネイティブのデータベース
Spanner
実質的に無制限のスケーリングと 99.999% の可用性を備えた、常時稼働のデータベース。
ドキュメント データベース
Firestore
充実したモバイルアプリ、ウェブアプリ、IoT アプリを構築するためのクラウドネイティブなドキュメント データベース。 MongoDB 互換になりました。
PostgreSQL データベース
AlloyDB
PostgreSQL との 100% の互換性を備え、あらゆる環境で動作するよう設計されたデータベース。
NoSQL データベース サービス
Bigtable
大規模で低レイテンシのワークロードに対応した、ワイドカラム型データベース。
データベース移行の簡素化
Database Migration Service
サーバーレスかつ最小限のダウンタイムでのクラウドへの移行。
インメモリ データベース サービス
Memorystore
ミリ秒未満のデータアクセスを実現するフルマネージドの Redis、Valkey、Memcached データベース。
SQL for Firebase
Firebase Data Connect
スケーラブルなウェブ、モバイル、AI アプリケーションを迅速に構築するためのマネージド リレーショナル データ バックエンド。
ベアメタル Oracle サーバー
Bare Metal Solution
Oracle ワークロードをサポートするフルマネージド インフラストラクチャ。
Elastic Cloud (Elasticsearch Service)
Elastic
Elastic のベクトル データベースは、セマンティック検索、生成 AI を強化し、検索、オブザーバビリティ、セキュリティをサポートします。
MongoDB Atlas (pay-as-you-go)
MongoDB Inc.
Google Cloud で MongoDB を実行する最良の方法である Atlas を無料で使い始める

準備ができたら次のステップへ

プロダクトのリリース ステージ

プレビューでは、プロダクトまたは機能をお客様がテストできます。通常、プレビュー版のサービスは一般に告知されますが、機能は必ずしも完全ではなく、SLA やテクニカル サポートの確約はありません。Google による別段の記載がない限り、テスト環境での使用のみを対象としています。プレビュー期間は平均約 6 か月間です。

一般提供のプロダクトと機能は、本番環境で使用できる状態ですべてのお客様に公開され、該当する場合は Google Cloud SLA の対象となります。Google は通常、一般提供されるプロダクトや機能を、API、CLI、Google Cloud コンソールを通じてサポートしています。ただし、特定のプロダクトまたは機能に照らして、上記の機能のうち 1 つ以上を提供することが合理性を欠く特別な場合を除きます。

非推奨の機能は、スケジュールに沿って終了および削除されます。詳細については、Google Cloud Platform の利用規約の「サービスの終了」セクションをご覧ください。

早期アクセス: リリースの一部が特定のテスター グループにのみ提供されます。参加は招待制で、機密性保持条項を含む一般提供前契約への署名が必要になる場合があります。これらの機能は、不安定であったり、下位互換性のない変更が加えられたりする可能性があります。また、リリースが保証されているわけではありません。SLA は提供されず、テクニカル サポートの義務も発生しません。早期アクセス版がリリースされることはまれであり、その主な目的はプロダクトのプロトタイプを検証することです。

アルファ版: より広範囲へのリリースが許可される前の、限定的に提供されるテスト版です。アルファ版テストは、機能性の検証だけでなく、一部のユーザーからフィードバックを収集することも目的としています。通常、アルファ版への参加は招待制で、一般提供前の利用条件が適用されます。アルファ版リリースの機能は完全でない場合があります。SLA は提供されず、テクニカル サポートの義務も発生しません。アルファ版は一般にテスト環境での使用に適しており、通常、アルファ フェーズは 6 か月続きます。

ベータ版: ベータ版のプロダクトや機能は、より幅広いお客様によるテストや使用が可能です。多くの場合、ベータ版は一般に告知されます。プロダクトの利用条件または特定のベータ版プログラムの利用条件で特に指定されていない限り、ベータ版リリースには、SLA の提供やテクニカル サポートの義務はありません。ベータフェーズは平均で約 6 か月続きます。

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