Google Cloud データベース
Google Cloud は、AI を中核としたグローバル規模のインフラストラクチャ上に構築された、業界トップクラスのデータベースを提供しています。あらゆる AI エージェントやアプリケーションにおいて、比類のない信頼性、コスト パフォーマンス、セキュリティ、グローバル スケールを体験できます。
さらに、Google の Agentic Data Cloud により、モデル、分析、オペレーショナル データベースを単一の AI ネイティブ システムに統合した統一プラットフォームが実現しました。
リレーショナル データベースは、定義された関係を持つテーブルにデータを保存して整理するため、データ構造の相互関連性の理解が容易に
- Cloud SQL: MySQL、PostgreSQL、SQL Server のワークロード向けの柔軟性が高いフルマネージド データベース サービスで、優れたパフォーマンス、可用性、管理性を実現します。
- AlloyDB for PostgreSQL: PostgreSQL との 100% の互換性を備え、あらゆる環境で動作するよう設計されたデータベースで、最も要求の厳しいワークロードに対して、優れたパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを提供します。
- Spanner: 常時稼働でグローバルな整合性を備え、実質的に無制限にスケール可能なマルチモデル データベース。Google 検索、Gmail、YouTube などの 10 億ユーザーを擁する Google プロダクトの基盤となっています。最大 99.999% の可用性 SLA を提供します。
非リレーショナル データベース（NoSQL データベースとも呼ばれる）は、柔軟な表形式以外の形式でデータを保存
- Bigtable: 大規模な高スループット、低レイテンシ アプリケーションに対応する柔軟性の高い NoSQL データベース。Google 検索、広告、YouTube など、10 億人規模のユーザーが使用する Google プロダクトを支えています。最大 99.999% の可用性 SLA を提供します。
- Memorystore: Valkey、Redis*、Memcached 向けのフルマネージド インメモリ データベース サービス。ミリ秒未満のデータアクセス、スケーラビリティ、高可用性を実現します。
- Firestore: 多機能アプリケーション開発に適した、非常にスケーラブルなサーバーレスのドキュメント データベース。最大 99.999% の可用性 SLA を提供します。
- MongoDB 互換の Firestore: MongoDB に関して備わっている専門知識を、Firestore のサーバーレスのスケーラビリティ、パフォーマンス、高可用性と組み合わせて活用できます。
ベクトル データベースでは、ベクトル エンベディング（テキスト、画像、音声などの非構造化データの数値表現）の保存、インデックス登録、クエリを行うことが可能
- AlloyDB AI: 使い慣れた PostgreSQL インターフェースでエンタープライズ生成 AI アプリを構築できます。モデル推論のための Gemini Enterprise Agent Platform などの AI ツールや、pgvector や LangChain などのオープンで標準的なテクノロジーと統合します。また、新しい ScaNN インデックスにより、Google の 12 年にわたる研究成果が PostgreSQL にもたらされ、ベクトル検索のパフォーマンスと精度が向上します。
- Spanner: リレーショナル、グラフ、キー値、全文検索、ベクトル検索を統合した単一のデータベースを使用してインテリジェントなアプリを構築できるため、専用のデータベース ソリューションを別途用意する必要がありません。ベクトルの保存と、厳密最近傍（KNN）検索または近似最近傍（ANN）検索を使用したベクトルの検索をサポートしています。
- Cloud SQL: すでに使用しているのと同じ Cloud SQL for MySQL および Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスにベクトルを保存し、厳密最近傍（KNN）検索または近似最近傍（ANN）検索を使用してベクトルストアに対して検索を行います。Cloud SQL は、Gemini Enterprise Agent Platform と連携してモデル推論を実現します。また、オープンソースの pgvector をサポートしているため、生成 AI アプリを迅速に構築できます。
データベースとアプリケーションをクラウドベースのサービスに移行してモダナイズし、パフォーマンス、スケーラビリティ、費用対効果の向上を実現
- Database Migration Service: MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle データベースから Cloud SQL や AlloyDB への移行を簡素化します。Gemini アシストによる統合型の変換と移行のエクスペリエンスを利用し、数回のクリックで移行を開始できます。
- Datastream: MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle データベースのデータに対する、サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャとレプリケーション サービス。Datastream for BigQuery を使用すると、リレーショナル データベースから BigQuery に直接シームレスに複製できるため、運用データに関する準リアルタイムの分析情報を得ることができます。
- Oracle Database@Google Cloud: Oracle データベースとアプリケーションを Google Cloud に移行し、機能を強化します。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）ハードウェア上で動作する Google Cloud データセンターに最新のデータベース サービスをデプロイします。
- Oracle 向け Bare Metal Solution: コンピューティング、ストレージ、ネットワークを含むエンドツーエンドのフルマネージド インフラストラクチャ上で、オンプレミスと同じ方法で Oracle データベースを運用します。
データベース フリート全体の包括的な把握と管理の強化を AI で実現します。問題をプロアクティブに検出して根本原因を特定します。
- データベース センター: データベース フリート全体で、可用性、費用、保護設定、パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを管理します。一元化されたダッシュボードで、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore 、Firestore のインスタンスの統合ビューを提供します。また、Google Compute Engine 上のセルフマネージド データベース（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）のサポートも（プレビュー版で）提供するようになりました。
- AI を活用したトラブルシューティング: Database Center に組み込まれた AI を使用して、データベースのパフォーマンスを分析してトラブルシューティングし、クエリの実行中の異常を検出します。Cloud SQL または AlloyDB がクエリのパフォーマンスの異常を検出するとき、またはシステムへの高付加を検知したときに、AI を活用したトラブルシューティングの手順により証拠に基づいて状況を分析し、推奨事項を確認することができます。
- データベース エージェント: データベース オンボーディング エージェントは、ユーザーの要件を評価して最適な Google Cloud データベースを推奨し、プロビジョニング プロセスを支援します。データベース オブザーバビリティ エージェントは、データベース フリートのパフォーマンスをプロアクティブにモニタリングし、異常を特定して、トラブルシューティングと最適化のためのインテリジェントな推奨事項とマルチターンの修復ワークフローを提供します。
リレーショナル データベース
リレーショナル データベースは、定義された関係を持つテーブルにデータを保存して整理するため、データ構造の相互関連性の理解が容易に
- Cloud SQL: MySQL、PostgreSQL、SQL Server のワークロード向けの柔軟性が高いフルマネージド データベース サービスで、優れたパフォーマンス、可用性、管理性を実現します。
- AlloyDB for PostgreSQL: PostgreSQL との 100% の互換性を備え、あらゆる環境で動作するよう設計されたデータベースで、最も要求の厳しいワークロードに対して、優れたパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを提供します。
- Spanner: 常時稼働でグローバルな整合性を備え、実質的に無制限にスケール可能なマルチモデル データベース。Google 検索、Gmail、YouTube などの 10 億ユーザーを擁する Google プロダクトの基盤となっています。最大 99.999% の可用性 SLA を提供します。
非リレーショナル データベース
非リレーショナル データベース（NoSQL データベースとも呼ばれる）は、柔軟な表形式以外の形式でデータを保存
- Bigtable: 大規模な高スループット、低レイテンシ アプリケーションに対応する柔軟性の高い NoSQL データベース。Google 検索、広告、YouTube など、10 億人規模のユーザーが使用する Google プロダクトを支えています。最大 99.999% の可用性 SLA を提供します。
- Memorystore: Valkey、Redis*、Memcached 向けのフルマネージド インメモリ データベース サービス。ミリ秒未満のデータアクセス、スケーラビリティ、高可用性を実現します。
- Firestore: 多機能アプリケーション開発に適した、非常にスケーラブルなサーバーレスのドキュメント データベース。最大 99.999% の可用性 SLA を提供します。
- MongoDB 互換の Firestore: MongoDB に関して備わっている専門知識を、Firestore のサーバーレスのスケーラビリティ、パフォーマンス、高可用性と組み合わせて活用できます。
ベクトル データベース
ベクトル データベースでは、ベクトル エンベディング（テキスト、画像、音声などの非構造化データの数値表現）の保存、インデックス登録、クエリを行うことが可能
- AlloyDB AI: 使い慣れた PostgreSQL インターフェースでエンタープライズ生成 AI アプリを構築できます。モデル推論のための Gemini Enterprise Agent Platform などの AI ツールや、pgvector や LangChain などのオープンで標準的なテクノロジーと統合します。また、新しい ScaNN インデックスにより、Google の 12 年にわたる研究成果が PostgreSQL にもたらされ、ベクトル検索のパフォーマンスと精度が向上します。
- Spanner: リレーショナル、グラフ、キー値、全文検索、ベクトル検索を統合した単一のデータベースを使用してインテリジェントなアプリを構築できるため、専用のデータベース ソリューションを別途用意する必要がありません。ベクトルの保存と、厳密最近傍（KNN）検索または近似最近傍（ANN）検索を使用したベクトルの検索をサポートしています。
- Cloud SQL: すでに使用しているのと同じ Cloud SQL for MySQL および Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスにベクトルを保存し、厳密最近傍（KNN）検索または近似最近傍（ANN）検索を使用してベクトルストアに対して検索を行います。Cloud SQL は、Gemini Enterprise Agent Platform と連携してモデル推論を実現します。また、オープンソースの pgvector をサポートしているため、生成 AI アプリを迅速に構築できます。
移行とモダナイゼーション
データベースとアプリケーションをクラウドベースのサービスに移行してモダナイズし、パフォーマンス、スケーラビリティ、費用対効果の向上を実現
- Database Migration Service: MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle データベースから Cloud SQL や AlloyDB への移行を簡素化します。Gemini アシストによる統合型の変換と移行のエクスペリエンスを利用し、数回のクリックで移行を開始できます。
- Datastream: MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle データベースのデータに対する、サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャとレプリケーション サービス。Datastream for BigQuery を使用すると、リレーショナル データベースから BigQuery に直接シームレスに複製できるため、運用データに関する準リアルタイムの分析情報を得ることができます。
- Oracle Database@Google Cloud: Oracle データベースとアプリケーションを Google Cloud に移行し、機能を強化します。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）ハードウェア上で動作する Google Cloud データセンターに最新のデータベース サービスをデプロイします。
- Oracle 向け Bare Metal Solution: コンピューティング、ストレージ、ネットワークを含むエンドツーエンドのフルマネージド インフラストラクチャ上で、オンプレミスと同じ方法で Oracle データベースを運用します。
フリート管理
データベース フリート全体の包括的な把握と管理の強化を AI で実現します。問題をプロアクティブに検出して根本原因を特定します。
- データベース センター: データベース フリート全体で、可用性、費用、保護設定、パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを管理します。一元化されたダッシュボードで、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore 、Firestore のインスタンスの統合ビューを提供します。また、Google Compute Engine 上のセルフマネージド データベース（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）のサポートも（プレビュー版で）提供するようになりました。
- AI を活用したトラブルシューティング: Database Center に組み込まれた AI を使用して、データベースのパフォーマンスを分析してトラブルシューティングし、クエリの実行中の異常を検出します。Cloud SQL または AlloyDB がクエリのパフォーマンスの異常を検出するとき、またはシステムへの高付加を検知したときに、AI を活用したトラブルシューティングの手順により証拠に基づいて状況を分析し、推奨事項を確認することができます。
- データベース エージェント: データベース オンボーディング エージェントは、ユーザーの要件を評価して最適な Google Cloud データベースを推奨し、プロビジョニング プロセスを支援します。データベース オブザーバビリティ エージェントは、データベース フリートのパフォーマンスをプロアクティブにモニタリングし、異常を特定して、トラブルシューティングと最適化のためのインテリジェントな推奨事項とマルチターンの修復ワークフローを提供します。
お客様の成功事例
Fastweb + VodafoneSpanner、BigQuery、Gemini を使用してアーキテクチャを簡素化し、AI を活用したエンジニアリング ワークフローを導入しました。所要時間: 5 分
Deutsche Bank高可用性、外部整合性、無限の水平方向のスケーラビリティを備えた Spanner をオンライン バンキング プラットフォームに採用しています。所要時間: 5 分
Chess.comChess.com は、Cloud SQL Enterprise Plus エディションにより、費用対効果を高め、世界中の何百万人というチェス プレイヤーをシームレスに接続できるようになりました。所要時間: 5 分
Google Cloud のデータベースを選ぶ理由
信頼できるエンタープライズ データを使用して生成 AI アプリとエージェントを構築
信頼できる独自のエンタープライズ データを使用して、生成 AI アプリケーションとエージェントを迅速に構築できます。ナレッジグラフやグラフベースの検索拡張生成（RAG）を活用して、AI アプリを簡単に強化し、高い価値を持つユースケースを実現できます。Gemini Enterprise Agent Platform や MCP ツールボックスなどの主要な AI ツールとのシームレスなインテグレーションにより、運用データに安全に接続されたアプリやエージェントを迅速に構築できます。Data Agent Kit を使用して、データ エンジニアリングとデータ サイエンスのワークフローを 1 つのオープンソース パッケージで合理化しましょう。
95%
Google Cloud を利用する上位 100 社のうち、95% を超えるお客様が Cloud SQL を使用
4 倍
AlloyDB はトランザクションのワークロードにおいて標準的な PostgreSQL よりも 4 倍以上高速
2 倍
AlloyDB の費用対効果は、セルフマネージド PostgreSQL の最大 2 倍。
AI を利用してデータベースの開発と管理を強化
Gemini for Google Cloud でデータベースの開発と管理を強化しましょう。Google は、開発、パフォーマンスの最適化、フリート管理、ガバナンス、移行をサポートする AI を活用した機能を提供します。データベース オンボーディング エージェントは、ユーザーの要件を評価して最適な Google Cloud データベースを推奨し、プロビジョニング プロセスを支援します。データベース オブザーバビリティ エージェントは、データベース フリートのパフォーマンスをプロアクティブにモニタリングし、異常を特定して、トラブルシューティングと最適化のためのインテリジェントな推奨事項とマルチターンの修復ワークフローを提供します。
Gemini in Databases のおかげで、フリートの健全性に関する情報を数秒で取得でき、アプリケーションに潜むリスクをこれまで以上に迅速に、先を見越して軽減できます。
Ford Motor Company データベース テクノロジー担当テクニカル エキスパート、Bogdan Capatina 氏
