最新のインフラ クラウド
Google Cloud は、次世代のクラウド インフラストラクチャにより、企業や行政機関による迅速で安全、かつ費用対効果の高い構築を支援します。
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AI に最適化された統合インフラストラクチャでイノベーションを実現
TPU、GPU、CPU などのインフラストラクチャを使用して AI ワークロードを構築、実行、デプロイします。これらのインフラストラクチャは、小規模モデルと大規模 LLM の両方に必要なパフォーマンスと費用効率を実現することに特化して設計されています。
リーダー
Google、2023 年 Gartner® Magic Quadrant™ でコンテナ管理部門のリーダーに選出
マネージド コンテナを使用した安全なアプリケーションの構築と実行
Kubernetes は Google で誕生しました。クラスタあたり 15,000 ノードといった業界をリードする機能を備えた GKE を通じて、深い専門知識をお客様に提供し、比類のないスケーラビリティを実現しています。
高い信頼性とコスト パフォーマンスで企業のワークロードを最適化
Google Cloud は、インフラストラクチャのパフォーマンスを向上させるための革新的なアプローチに継続的に投資しています。Google は、ワークロードに最適化されたハードウェア / ソフトウェア オフロード アーキテクチャである Titanium など、組み込みアーキテクチャの強化を進化させ続けています。Google は、従量課金モデル、ワークロードの動的なスケジューリング、確約利用割引、エネルギー効率に優れたインフラストラクチャなどを通じて、お客様が費用を最小限に抑えられるようにしています。また、Cloud Assist などの AI アシスタントを使用して、お客様がデプロイを最大限に活用できるよう支援します。
オンプレミスとエッジにワークロードを簡単にデプロイして、主権、スケーラビリティ、制御を実現
進化する主権要件を満たすためのサポートを必要とする規制の厳しい業界の組織は、Google Cloud の主権ソリューションと Google Distributed Cloud を使用して、厳格なデータ主権、セキュリティ、プライバシー ルールを遵守しながら、インフラストラクチャとデータの管理を維持できます。
生成 AI ユニコーンのほぼ 90%、資金提供を受けた生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud のお客様です。
出典: Google Cloud 内部データ、2023 年 7 月
関連情報
生成 AI のためにインフラストラクチャを再設計する
この電子書籍では、技術リーダーが堅牢でスケーラブルかつ費用対効果の高い生成 AI システムを構築する際に役立つガイドを提示します。記載されている内容:
+ AI プラットフォームを評価するための実用的な戦略
+ 費用対効果の高い AI テクノロジーでリソースを最適化するためのベスト プラクティス
+ 費用、スケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンスの各側面の調査
+ Vertex AI や Google Kubernetes Engine（GKE）などの最先端テクノロジーを使用した開発とデプロイのプロセス
その他のガイドとレポート
ベスト プラクティスを学び、Google Cloud と他のクラウド プロバイダを比較する。
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