现代基础架构云
Google Cloud 可以帮助企业和政府使用下一代云基础设施快速、安全且经济高效地构建应用或服务。
深入了解
在针对 AI 优化的集成式基础设施上创新
使用 TPU、GPU 和 CPU 等基础设施构建、运行和部署 AI 工作负载，这些基础设施专为小型模型和大型 LLM 所需的性能和成本效益而设计。
详细了解 AI Hypercomputer（专为 AI 工作负载设计的超级计算架构）的内部运作方式。
领先者
Gartner® 在《2023 年容器管理魔力象限™》报告中将 Google 评为“领导者”
使用托管式容器构建和运行安全的应用
Kubernetes 诞生于 Google，我们通过 GKE 为客户提供深厚的专业知识，具备行业领先的功能（例如每个集群 15,000 个节点），可实现出色的可伸缩性。
凭借高可靠性和性价比优化企业工作负载
Etsy 通过承诺使用折扣和其他优化将计算费用降低了 42%。
使用 Google Distributed Cloud 在您需要的位置运行 Google Cloud
在本地和边缘轻松部署工作负载，以实现主权、可伸缩性和控制
对于来自受严格监管的行业的组织来说，如果组织需要获得支持以满足不断演变的主权要求，则可以借助 Google Cloud 主权解决方案和 Google Distributed Cloud 掌控其基础架构和数据，同时遵守严格的数据主权、安全性和隐私权规则。
近 90% 的生成式 AI 独角兽公司和超过 60% 获得投资的生成式 AI 初创公司都是 Google Cloud 客户。
资料来源：Google Cloud 内部数据，2023 年 7 月
资源
电子书：专为生成式 AI 重新设计基础设施
此电子书提供了一份指南，可帮助技术领导者构建强大、可伸缩且经济实惠的生成式 AI 系统。本期内容包括：
+ 评估 AI 平台的可行策略
+ 使用经济高效的 AI 技术优化资源的最佳做法
+ 检查费用、可伸缩性、安全性和性能维度
+ 使用 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine (GKE) 等先进技术进行开发和部署的路径
更多指南和报告
学习最佳做法，并了解 Google Cloud 与其他云服务提供商的对比情况。
