Cloud Machine Learning Engine

Machine learning voor alle gegevens, ongeacht het volume

Kosteloos uitproberen

Beheerde, schaalbare machine learning

Google Cloud Machine Learning Engine is een beheerde service waarmee u eenvoudig machine learning-modellen kunt ontwerpen die geschikt zijn voor alle typen gegevens, ongeacht het volume. Maak uw eigen model met het krachtige TensorFlow-framework dat ook de basis vormt voor veel Google-producten, van Google Foto's tot Google Cloud Speech. Cloud Machine Learning Engine is geschikt voor elk TensorFlow-model en grootschalige training op een beheerd cluster uitvoeren. Daarnaast kan de service ook de getrainde modellen voor grootschalige online- en batchvoorspellingen beheren. Het getrainde model is direct klaar voor gebruik op ons wereldwijde voorspellingsplatform, dat ondersteuning biedt voor duizenden gebruikers en terabytes aan gegevens. De service is voor voorbewerking geïntegreerd in Google Cloud Dataflow, zodat u ook vanuit Google Cloud Storage, Google BigQuery en andere producten toegang heeft tot gegevens.

Voorspellende analyse op grote schaal

Met online en batchgewijze voorspellingsservices kunt u moeiteloos de overgang maken van training naar voorspelling. Als u kiest voor integratie met de Google-technologie voor wereldwijde load balancing, kunt u uw machine learning-app automatisch laten opschalen en zo gebruikers over de hele wereld bereiken.

Makkelijk modellen voor machine learning ontwerpen

Met de baanbrekende optimalisatiemethoden van HyperTune kunt u de training van uw model automatisch verfijnen, zodat u sneller betere resultaten bereikt. Hiermee kunt u ook duizenden verfijningsexperimenten in de cloud beheren, een proces dat anders ontzettend duur zou zijn. Ontwikkelaars kunnen dankzij Cloud ML Engine eenvoudig modellen ontwerpen met Cloud Datalab. Verder kunnen datawetenschappers inzicht krijgen in hun gegevens, TensorFlow-modeldiagrammen maken, modellen trainen en de kwaliteit van modellen analyseren.

Volledig beheerde service

Schaalbare en gedistribueerde trainingsinfrastructuur met GPU-versnelling voor uw grootste gegevenssets. De beheerde, serverloze infrastructuur verwerkt de levering, schaling en controle, zodat u zich kunt richten op het ontwerpen van uw modellen en geen omkijken heeft naar clusters.

Functies voor deep learning

Cloud Machine Learning Engine ondersteunt alle TensorFlow-modellen. U kunt dus modellen ontwerpen en gebruiken die geschikt zijn voor alle gegevenstypen in uiteenlopende scenario's.

Cloud Machine Learning Engine: de voordelen

Machine learning voor alle gegevens, ongeacht het volume

Geïntegreerd
Google-services zijn zodanig ontworpen dat u ze in combinatie met elkaar kunt gebruiken: Cloud Dataflow verwerkt kenmerken, Cloud Storage zorgt voor gegevensopslag en Cloud Datalab zorgt voor het maken van modellen.
Voorbeelden ontdekken en delen
Ontdek en deel onze voorbeelden van Machine Learning die zijn afgestemd op de toepassingen in uw branche.
HyperTune
Ontwerp in minder tijd beter presterende modellen door uw hyperparameters automatisch af te stemmen met HyperTune. Zo bent u geen uren meer kwijt aan het handmatig vinden van waarden die geschikt zijn voor uw model.
Beheerde service
Richt u volledig op modelontwikkeling en voorspellingen en laat de infrastructuur over aan ons. Doordat de service beheerd is, is de levering en controle van resources volledig geautomatiseerd.
Schaalbare service
Maak gebruik van de beheerde, gedistribueerde trainingsinfrastructuur die ook wordt gebruikt voor CPU's en GPU's om gegevensmodellen van elk formaat en elk type te ontwikkelen. Ontwikkel modellen sneller door ze te trainen op een groot aantal knooppunten of door meerdere experimenten parallel aan elkaar uit te voeren.
Ontwikkelaarservaring met Notebook
Maak en analyseer modellen in de vertrouwde ontwikkelomgeving van Jupyter Notebook, die bovendien kan worden geïntegreerd in Cloud Datalab.
Verplaatsbare modellen
Gebruik de TensorFlow SDK (open source) om modellen lokaal te trainen op voorbeeldsets, en gebruik het Google Cloud Platform om op grotere schaal te trainen. Modellen die u traint met Cloud Machine Learning Engine kunt u downloaden en vervolgens lokaal uitvoeren of mobiel integreren.

"Met Google Cloud Machine Learning Engine konden we visuele afwijkingen in de foto's die onze satellieten nemen nauwkeuriger en sneller corrigeren. Dit bleek dé oplossing te zijn voor een probleem dat al tientallen jaren speelde. Dankzij deze oplossing kan Airbus Defence and Space als geen ander toegang blijven bieden tot de grootste verzameling commerciële gegevens voor aardobservatie die momenteel beschikbaar is."

— Mathias Ortner Data Analysis & Image Processing Lead, Airbus Defense & Space

Prijzen voor Cloud Machine Learning Engine

Bij Cloud Machine Learning Engine betaalt u voor het trainen van ML-modellen en het uitvoeren van voorspellingen met getrainde modellen. Uitgebreidere informatie over de tarieven vindt u in het prijsoverzicht.

VS EUROPA AZIË
Training - Voorgedefinieerde schalings-tiers - prijs per uur Training - Typen machines - prijs per uur Batchvoorspelling - prijs per knooppunt-uur. Online voorspelling - prijs per knooppunt-uur.
BASIC standard
STANDARD_1 large_model
PREMIUM_1 complex_model_s
BASIC_GPU complex_model_m
CUSTOM Als u CUSTOM selecteert als uw tier, heeft u controle over het aantal en het type virtuele machines dat voor uw trainingstaak wordt gebruikt. Zie de tabel met de typen machines. complex_model_l
standard_gpu
complex_model_m_gpu
complex_model_l_gpu
standard_p100 (Beta)
complex_model_m_p100 (Beta)
Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Cloud Platform SKU's worden getoond.
Deze release van Cloud Machine Learning Engine is bedoeld als batchservice, niet voor realtime gebruik in kritieke apps. Meer informatie is te vinden op onze SLA-pagina voor Cloud Machine Learning Engine.