Cloud Machine Learning Engine

데이터 유형 및 크기에 제한 없는 기계 학습

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확장 가능한 관리형 기계 학습

Google Cloud Machine Learning Engine은 데이터의 유형 및 크기에 제한 없이 작동하는 기계 학습 모델을 손쉽게 제작할 수 있는 관리형 서비스입니다. Google 포토에서부터 Google Cloud Speech에 이르는 다양한 Google 제품에서 사용되는 강력한 TensorFlow 프레임워크로 모델을 만들어 보세요. 확장 가능한 관리형 인프라로 크기와 관계없이 모델을 제작할 수 있습니다. 수천 명의 사용자와 테라바이트급 규모의 데이터를 지원하는 Google의 글로벌 예측 플랫폼에서 학습된 모델을 즉시 사용할 수 있습니다. 사전 처리를 위해 서비스가 Google Cloud Dataflow에 통합되어 있으므로 Google Cloud Storage, Google BigQuery 및 기타 서비스에서 데이터에 액세스할 수 있습니다.

규모에 맞춘 예측 분석

온라인(현재 베타 버전) 및 일괄 예측 서비스를 사용해 학습에서 예측으로 매끄럽게 전환됩니다. Google 글로벌 부하 분산에 통합되어 있으므로 기계 학습 애플리케이션을 자동으로 확장하고 전 세계의 사용자에게 도달할 수 있습니다.

손쉬운 기계 학습 모델 제작

HyperTune 기능을 사용하면 자동으로 모델 학습을 조정하여 보다 나은 결과를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 개발자는 Cloud Datalab을 사용해 모델을 손쉽게 제작할 수 있습니다. 데이터 과학자는 데이터를 파악하고, TensorFlow 모델 그래프를 만들고, 모델을 학습시키고, 모델 품질을 분석할 수 있습니다.

전체 관리형 서비스

GPU 가속이 포함된 확장 가능한 분산 학습 인프라로 대규모 데이터세트를 처리할 수 있습니다. 관리형 서버리스 인프라가 프로비저닝, 확장, 모니터링을 처리하므로 고객이 클러스터를 처리하는 대신 모델 제작에 집중할 수 있습니다.

딥 러닝 기능

Cloud Machine Learning Engine은 모든 TensorFlow 모델을 지원합니다. 매우 다양한 상황에서 데이터 유형에 관계없이 작동하는 모델을 제작하고 사용할 수 있습니다.

Cloud Machine Learning Engine의 특장점

데이터 유형 및 크기와 관계없는 기계 학습

통합
Google 서비스는 함께 작동하도록 설계되었습니다. 기능 처리는 Cloud Dataflow, 데이터 저장소는 Cloud Storage, 모델 생성은 Cloud Datalab과 함께 작동합니다.
HyperTune
모델에 맞는 값을 직접 찾기 위해 많은 시간을 소비하는 대신 HyperTune 기능으로 사전 분포형 매개변수를 자동으로 조정해 성능이 더 높은 모델을 보다 빠르게 제작할 수 있습니다.
관리형 서비스
인프라에 대해 걱정할 필요 없이 모델 개발과 예측에 집중할 수 있습니다. 관리형 서비스가 모든 리소스 프로비저닝과 모니터링을 자동화합니다.
확장 가능한 서비스
CPU와 GPU를 지원하는 관리형 분산 학습 인프라를 사용해 데이터 크기나 유형에 관계없이 모델을 제작할 수 있습니다. 다수의 노드에서 학습시키거나 병렬로 여러 실험을 실행해 모델 개발 속도를 높여 보세요.
노트북 개발자 환경
Cloud Datalab에 통합된 친숙한 Jupyter 노트북 개발자 환경을 사용해 모델을 만들고 분석할 수 있습니다.
이식 가능한 모델
오픈소스 TensorFlow SDK를 사용해 샘플 데이터세트에서 로컬로 모델을 학습시키고 규모에 맞게 Google Cloud Platform을 학습에 사용할 수 있습니다. Cloud Machine Learning Engine으로 학습시킨 모델은 로컬 실행이나 모바일 통합을 위해 다운로드할 수 있습니다.

"Google Cloud Machine Learning Engine을 통해 위성에서 캡처한 이미지에서 시각적 이상이 있는 부분을 수정하는 속도와 정확도를 향상할 수 있었습니다. 이를 통해 수십 년 동안 지속된 문제가 해결되어 Airbus Defence and Space에서 오늘날 제공되는 가장 포괄적인 범위의 상용 지구 관측 데이터를 계속해서 독보적으로 제공할 수 있게 되었습니다."

- Mathias Ortner Airbus Defence and Space 데이터 분석 및 이미지 처리 책임자

Cloud Machine Learning Engine 가격

Cloud Machine Learning Engine은 ML 모델 학습 및 학습된 모델을 사용한 예측 실행에 대한 비용을 청구합니다. 자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.

항목 미국 유럽 및 아시아
클러스터 학습
기본 등급 $0.49/시간 $0.54/시간
표준 등급 $4.90/시간 $5.40/시간
프리미엄 등급 $36.75/시간 $40.50/시간
맞춤 클러스터 구성 ML 학습 단위당 $0.49/시간 ML 학습 단위당 $0.54/시간
기본 GPU 등급 $1.47/시간 $1.62/시간
예측 요청
월 1억 회 이하
$0.10/1,000회
+$0.40/노드 시간
$0.11/1,000회
+$0.44/노드 시간
월 1억 회를 초과하는 요청
$0.05/1,000회
+$0.40/노드 시간
$0.05/1,000회
+$0.44/노드 시간
Cloud Machine Learning Engine의 이번 출시 버전은 일괄 서비스용으로, 중요도 높은 애플리케이션에서 실시간으로 사용하기 위한 용도가 아닙니다. 자세한 내용은 Cloud Machine Learning Engine SLA 페이지를 참조하세요.

이동 중에도 리소스 모니터링

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