Cloud Machine Learning Engine

Tecnologia di machine learning applicata a tutti i dati, di tutte le dimensioni

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Tecnologia di machine learning gestita e scalabile

Google Cloud Machine Learning Engine è un servizio gestito che ti permette di creare facilmente modelli di machine learning compatibili con qualsiasi tipo di dati, di qualsiasi dimensione. Crea il tuo modello con l'efficace framework TensorFlow di cui si avvalgono molti prodotti Google, da Google Foto a Google Cloud Speech. Crea modelli di qualsiasi dimensione grazie alla nostra infrastruttura scalabile gestita. Il modello creato da te sarà immediatamente disponibile per l'utilizzo con la nostra piattaforma a previsione globale, in grado di supportare migliaia di utenti e TB di dati. Il servizio è integrato con Google Cloud Dataflow per la pre-elaborazione, permettendoti di accedere ai dati di Google Cloud Storage, Google BigQuery e altre piattaforme.

Analisi predittiva su vasta scala

Una transizione immediata dalla formazione alla previsione, garantita dai servizi di previsione in batch e online (attualmente in versione Beta). L'integrazione con la funzionalità di bilanciamento del carico globale di Google ti permette di scalare automaticamente la tua applicazione di machine learning e raggiungere gli utenti di tutto il mondo.

Creazione semplificata dei modelli di machine learning

HyperTune consente di ottimizzare la realizzazione del modello per ottenere più rapidamente risultati migliori. Gli sviluppatori possono creare i modelli in tutta semplicità tramite Cloud Datalab. I data scientist possono studiare i dati, creare grafici modello TensorFlow, realizzare i modelli e analizzarne la qualità.

Servizio completamente gestito

Un'infrastruttura di formazione scalabile e distribuita dotata di accelerazione GPU per i set di dati più ampi. L'infrastruttura serverless gestita si occupa delle operazioni di provisioning, scalabilità e monitoraggio, permettendoti di concentrarti sulla creazione dei modelli anziché sull'amministrazione dei cluster.

Funzionalità di deep learning

Cloud Machine Learning Engine supporta tutti i modelli TensorFlow: puoi quindi creare e utilizzare modelli compatibili con qualsiasi tipologia di dati, in un'ampia gamma di contesti.

Funzionalità di Cloud Machine Learning Engine

Tecnologia di machine learning applicata a tutti i dati, di tutte le dimensioni

Integrata
I servizi Google sono progettati nell'ottica dell'interazione. Questa tecnologia interagisce con Cloud Dataflow per l'elaborazione delle funzionalità, Cloud Storage per l'archiviazione dei dati e Cloud Datalab per la creazione dei modelli.
HyperTune
Crea più rapidamente modelli con prestazioni migliori ottimizzando automaticamente gli iperparametri con HyperTune, anziché dedicare ore e ore a individuare manualmente i valori idonei al tuo modello.
Servizio gestito
Concentrati sulla previsione e lo sviluppo dei modelli senza pensare all'infrastruttura. Questo servizio gestito automatizza il monitoraggio e il provisioning di tutte le risorse.
Servizio scalabile
Crea modelli basati su qualsiasi tipo o dimensione di dati utilizzando un'infrastruttura di formazione distribuita e gestita in grado di supportare CPU e GPU. Accelera lo sviluppo dei modelli spostandoti tra un ampio numero di nodi o eseguendo più esperimenti in parallelo.
Esperimento per sviluppatori di notebook
Crea e analizza i modelli utilizzando il noto esperimento di sviluppo del notebook Jupyter, con l'integrazione in Cloud Datalab.
Modelli portatili
Usa l'SDK TensorFlow open source per creare i modelli in locale su set di dati di esempio e usa Google Cloud Platform per la formazione su scala. I modelli creati utilizzando Cloud Machine Learning Engine possono essere scaricati per l'esecuzione locale o l'integrazione mobile.

" Google Cloud Machine Learning Engine ci ha permesso di migliorare la precisione e la velocità con cui correggiamo le anomalie visive nelle immagini acquisite dai satelliti. Ha risolto un problema che esisteva da decenni. Permetterà a Airbus Defence and Space di continuare a fornire un accesso impareggiabile alla gamma più completa di dati di osservazione della Terra di ambito commerciale disponibili attualmente ”

— Mathias Ortner Data Analysis & Image Processing Lead, Airbus Defense & Space

Prezzi di Cloud Machine Learning Engine

Cloud Machine Learning Engine applica il sistema di prezzi previsto per la creazione dei modelli di machine learning e per l'esecuzione delle previsioni con i modelli creati. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, visualizza la guida ai prezzi.

Elemento USA Europa/Asia
Cluster di formazione
Livello base $ 0,49/ora $ 0,54/ora
Livello standard $ 4,90/ora $ 5,40/ora
Livello Premium $ 36,75/ora $ 40,50/ora
Configurazione cluster personalizzata $ 0,49/ora per unità di creazione di machine learning $ 0,54/ora per unità di creazione di machine learning
Livello GPU base $ 1,47/ora $ 1,62/ora
Richieste di previsione
Fino a 100 M al mese
$ 0,10 ogni 1000
+$ 0,40/nodi all'ora
$ 0,11 ogni 1000
+$ 0,44/nodi all'ora
Richieste superiori a 100 M al mese
$ 0,05 ogni mille
+$ 0,40/nodi all'ora
$ 0,05 ogni mille
+$ 0,44/nodi all'ora
Questa release di Cloud Machine Learning Engine è destinata a un servizio in batch e non all'utilizzo in tempo reale in applicazioni critiche. Visita la pagina degli SLA di Cloud Machine Learning Engine per ulteriori informazioni.

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