빠른 시작: 빠른 예상 비용 생성

빠른 시작: 빠른 예상 비용 생성

Migration Center를 사용하여 Google Cloud에서 인프라를 실행하는 데 필요한 빠른 예상 비용을 생성하는 방법을 알아봅니다.

추정치는 Google Cloud 권장사항을 기반으로 생성됩니다. 실제 비용은 생성된 추정치보다 높거나 낮을 수 있습니다.

이 예시에서는 다음 사양을 갖춘 온프레미스 환경을 마이그레이션하는 데 드는 비용을 추정합니다.

• x86 vCPU만 포함
• SAP 및 Oracle vCPU 포함
• Linux 및 Windows vCPU 모두 포함
• 마이그레이션 타임라인 5년

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Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.

둘러보기

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시작하기 전에

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

추정 시작

1. Google Cloud Console에서 마이그레이션 센터 비용 예측 페이지로 이동합니다.

   비용 예측으로 이동

2. 추정 이름 필드에 demo_estimate을 입력합니다.

3. 온프레미스 계산기 카드에서 예상 비용에 추가를 클릭합니다.

4. 추정 시작을 클릭합니다.

5. 추정 시작 페이지의 온프레미스 카드에서 시작을 클릭합니다.

인프라 세부정보 지정

1. 추정 기본사항 페이지에서 기본 위치를 그대로 두고 다음을 클릭합니다.

2. 인프라 페이지의 마이그레이션할 총 vCPU 수 섹션에서 vCPU 수 필드에 78250를 입력합니다.

   4:1의 기본 스토리지 대 컴퓨팅 비율에 따라 데이터 센터 메모리 필요 필드가 313000으로 자동 업데이트됩니다.

3. x86 외의 인프라 포함 체크박스를 비워 둡니다.

4. 현재 데이터 센터에서 사용 중인 스토리지 섹션에서 다음 세부정보를 지정합니다.

   1. 총 저장용량(TB) 필드에 110을 입력합니다.

   2. % File Storage, % Block Storage, % Object Storage의 기본값을 그대로 둡니다.

5. 워크로드 및 라이선스 세부정보를 지정하려면 다음을 클릭합니다.

워크로드 및 라이선스 세부정보 지정

1. Oracle 및 SAP 워크로드 섹션의 워크로드 및 라이선스 페이지에서 Oracle 및SAP를 선택합니다.

2. 표시되는 추가 Oracle vCPU 및 SAP vCPU 필드에 다음 값을 입력합니다.

   • Oracle 데이터베이스를 실행하는 총 vCPU 비율: 32
   • Oracle Exadata를 실행하는 총 vCPU 비율: 0
   • Oracle 데이터 웨어하우스 데이터베이스를 실행하는 총 vCPU 비율: 0
   • Oracle 데이터베이스용 스토리지(GB): 50
   • 총 SAP 애플리케이션 vCPU 비율: 38
   • 총 SAP 데이터베이스 vCPU 비율: 12

3. 기타 모든 워크로드의 라이선스 섹션에서 Windows Server를 선택합니다.

4. Linux OS를 선택한 다음 무료 Linux OS 옵션(Ubuntu, CentOS, Debian, AlmaLinux, openSUSE 등)을 선택합니다.

5. Windows Server를 실행하는 vCPU 비율 필드에 30을 입력합니다.

6. 무료 Linux OS를 실행하는 vCPU 비율 필드에 70을 입력합니다.

7. 마이그레이션 타임라인을 설정하려면 다음을 클릭하세요.

마이그레이션 타임라인 설정하기

1. 마이그레이션 타임라인, 가격 책정, 할인 페이지에서 기본값을 그대로 둡니다.

2. 결과를 검토하고 내보내려면 제출을 클릭합니다.

추정 결과 검토 및 내보내기

이 페이지에는 다음이 표시됩니다.

• 5년간의 클라우드 지출 추정치 범위.

  이 예시에서 범위는 $5,750만~$7,060만입니다.

• 선택한 환경의 예상 가격.

  이 예시에서 온프레미스 인프라를 Google Cloud로 마이그레이션하기 위한 연간 비용 분석과 각 제품의 연간 비용 분석을 보려면 온프레미스 결과 카드에서 세부정보 보기를 클릭합니다.

  각 제품의 연간 비용 분석을 보려면 제품 이름을 클릭합니다. 예를 들어 Compute Engine의 연간 비용 분석을 보려면 컴퓨팅을 클릭합니다. 연간 정가와 총 추정치의 비율(%)이 각 Compute Engine 구성요소에 표시됩니다.

  또한 모든 Google Cloud 구성요소의 비용 계산 방법에 대한 세부정보를 보려면 구성요소 이름을 클릭합니다. 예를 들어 핫 코어 컴퓨팅(N2)을 클릭합니다. 크기 및 가격 계산 방식에 대한 세부정보가 표시됩니다. 이러한 계산은 입력 및 필요에 따라 수정할 수 있는 기본 가정을 기반으로 합니다.

추정 결과를 내보내려면 결과 페이지 상단에 있는 내보내기를 클릭하고 적절한 옵션을 선택합니다.

삭제

이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

프로젝트 삭제

비용이 청구되지 않도록 하는 가장 쉬운 방법은 튜토리얼에서 만든 프로젝트를 삭제하는 것입니다.

프로젝트를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

주의: 프로젝트를 삭제하면 다음과 같은 효과가 발생합니다.

• 프로젝트의 모든 항목이 삭제됩니다. 이 문서의 태스크에 기존 프로젝트를 사용한 경우 프로젝트를 삭제하면 프로젝트에서 수행한 다른 작업도 삭제됩니다.
• 커스텀 프로젝트 ID가 손실됩니다. 이 프로젝트를 만들 때 앞으로 사용할 커스텀 프로젝트 ID를 만들었을 수 있습니다. appspot.com URL과 같이 프로젝트 ID를 사용하는 URL을 보존하려면 전체 프로젝트를 삭제하는 대신 프로젝트 내에서 선택한 리소스만 삭제합니다.

여러 아키텍처, 튜토리얼, 빠른 시작을 살펴보려는 경우 프로젝트를 재사용하면 프로젝트 할당량 한도 초과를 방지할 수 있습니다.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

다음 단계

• 비용 추정에 대해 자세히 알아보기