Para refinar ainda mais os resultados estimados para migrar sua infraestrutura local para o Google Cloud, revise e atualize as suposições padrão usadas para calcular sua estimativa de gasto na nuvem.
Para abrir a caixa de diálogo Refinar padrões do estimador e ajustar os padrões, clique em Editar detalhes na página Infraestrutura ou Cargas de trabalho e licenças.
Os padrões são baseados nas práticas recomendadas do cliente. Modifique-as apenas para casos de uso específicos.
Premissas padrão de infraestrutura
Na caixa de diálogo Refinar os padrões do estimador, é possível modificar as seguintes suposições padrão.
Suposições padrão de computação
Na guia Computação, é possível atualizar as suposições que afetam seus custos de computação.
| Seção | Campo | Descrição | Valor padrão |
|---|---|---|---|
| Servidor | Servidores de computação com mais de 5 anos | É a porcentagem de servidores com mais de 5 anos. | 50% |
| % de servidores que têm acesso frequente | A porcentagem de servidores que não estão em espera. Os servidores mais usados são considerados núcleos do tipo de máquina N2, e os servidores não quentes são considerados núcleos do tipo de máquina E2. | 75% | |
| Fator de eficiência para servidores de computação antigos | A porcentagem de servidores antigos que são eficientes. | 55% | |
| Memória | Proporção de RAM para computação (Compute) | A proporção entre a RAM (MB) e o número de núcleos de CPU. | 4 |
| Uso principal | % de núcleos não executados ininterruptamente | A porcentagem de núcleos que não são executados 24 horas por dia, 7 dias por semana. | 50% |
| % de tempo em que esses núcleos podem ser desativados (Compute) | A porcentagem de núcleos que não são executados 24 horas por dia, 7 dias por semana e que podem ser completamente desativados. | 20% |
Suposições padrão de armazenamento
Na guia Armazenamento, é possível especificar a distribuição de porcentagem do armazenamento entre arquivos, armazenamento em blocos e armazenamento de objetos.
| Seção | Campo | Descrição | Valor padrão |
|---|---|---|---|
| Disco permanente (armazenamento em blocos) | |||
| Pegada de armazenamento para HDD de DP | A porcentagem do armazenamento total em um recurso de armazenamento em blocos de disco permanente com desempenho padrão (disco rígido). | 30% | |
| Pegada de armazenamento para SSD de DP | A porcentagem do armazenamento total em um recurso de armazenamento em blocos de disco permanente com alta performance (unidade de estado sólido). | 10% | |
| Filestore (armazenamento de arquivos) | |||
| Pegada de armazenamento para HDD do Filestore | A porcentagem do armazenamento total no Filestore com desempenho padrão (disco rígido). | 0% | |
| Pegada de armazenamento para SSD do Filestore | A porcentagem do armazenamento total no Filestore com alto desempenho (unidade de estado sólido). | 0% | |
| Google Cloud Storage (armazenamento de objetos) | |||
| Padrão: acesso de alta frequência | A porcentagem de armazenamento de objetos com acesso de alta frequência (padrão). Sugestão para dados acessados com frequência, como sites, streaming de vídeos e apps para dispositivos móveis. | 20% | |
| Nearline: acesso de baixa frequência | A porcentagem de armazenamento de objetos com acesso de baixa frequência (perto da linha). Ela é menor em termos de custo e sugerida para dados que podem ser armazenados por no mínimo 30 dias, como backup de dados e conteúdo multimídia de cauda longa. | 40% | |
| Coldline: acesso de baixa frequência | A porcentagem de armazenamento de objetos com acesso de baixa frequência (linha fria). É um custo muito baixo e recomendado para dados que podem ser armazenados por no mínimo 90 dias, como recuperação de desastres. | 20% | |
| Arquivo: acesso anual | A porcentagem de armazenamento de objetos com frequência de acesso uma vez por ano (arquivo). Essa é a opção mais barata em termos de custos e recomendada para dados que podem ser armazenados por no mínimo 365 dias, como arquivos regulatórios. | 20% | |
Suposições padrão de rede
Na guia Rede, é possível atualizar as suposições que afetam seus custos de rede.
| Campo | Descrição | Valor padrão |
|---|---|---|
| Porcentagem de tráfego externo (excluir data center) | A porcentagem do tráfego de rede externo (excluindo o tráfego de data centers). | 60% |
| % de custo de vCPU | Se a largura de banda mensal da rede (em TB) não for fornecida, o custo de rede a ser usado como porcentagem do custo total da vCPU (vCPU). | 15% |
| Largura de banda mensal (TB) | A largura de banda de rede estimada por mês em TB. | 0 TB |
| Largura de banda de saída da CDN (GB) | Valor de saída para o uso da rede de fornecimento de conteúdo do Google Cloud em GB. | 0 GB |
Suposições sobre a carga de trabalho empresarial
Na caixa de diálogo Refinar padrões do estimador, dependendo dos aplicativos selecionados, mais guias serão exibidas. É possível atualizar as suposições dos aplicativos na respectiva guia.
Hipóteses da Oracle
Na guia Oracle, é possível atualizar as suposições relacionadas aos requisitos do seu aplicativo.
| Seção | Campo | Descrição | Valor padrão |
|---|---|---|---|
| Detalhamento da edição Oracle | . | ||
| Oracle Enterprise Edition Cores | O percentual de núcleos Oracle que são Enterprise Edition. | 70% | |
| Oracle Standard Edition Cores | A porcentagem de núcleos Oracle que são Standard. | 30% | |
| Núcleos do Enterprise Edition 10g | A porcentagem de núcleos Oracle que são 10 g. | 10% | |
| Substituir o Oracle pelo PostgreSQL | Porcentagem do Oracle Standard Edition convertido em PostgreSQL | A porcentagem de núcleos Oracle que serão convertidos para o PostgreSQL a partir da edição padrão durante a migração. | 15% |
| Porcentagem de Oracle 10g ou anterior convertido em PostgreSQL | A porcentagem de núcleos Oracle que serão convertidos para PostgreSQL a partir de 10g ou versões mais antigas durante a migração. | 100% | |
| Preço do PostgreSQL - x% em relação ao preço do Compute Engine | A porcentagem do custo adicional para calcular o custo de núcleos do PostgreSQL em relação ao custo de núcleos do Compute Engine. | 80% | |
| Substituir Exadata | Armazenamento do Exadata em GB | O uso do armazenamento, em GB, para Oracle Exadata. | 0 |
| . | |||
| Exadata para BMS | A porcentagem de núcleos do Exadata que serão migrados para a Solução Bare Metal. | 25% | |
| Exadata para o BigQuery | A porcentagem de núcleos do Exadata que serão migrados para o BigQuery. | 25% | |
| Exadata para Exadata CoLo (hospedagem) | A porcentagem de núcleos do Exadata que serão migrados para os núcleos no Exadata instalados no Google Cloud. | 50% | |
| Padrões de migração adicionais | Como migrar relatórios para o BigQuery | A porcentagem de núcleos de relatório que serão migrados para o BigQuery. | 15% |
| Mover bancos de dados de teste / desenvolvimento para snapshots | A porcentagem dos núcleos do banco de dados de teste / desenvolvimento que serão migrados para os snapshots. | 25% | |
| Melhor consolidação devido à CPU mais recente / maior memória | A porcentagem de consolidação devido à CPU mais recente ou a mais memória. | 25% | |
| Porcentagem de pegada de armazenamento do Oracle DB | A porcentagem do armazenamento do Oracle DB. | 0% | |
Hipóteses da SAP
Na guia SAP, é possível atualizar as suposições relacionadas aos requisitos do seu aplicativo.
| Seção | Campo | Descrição | Valor padrão |
|---|---|---|---|
| Suposições do servidor | Parte do SAP que é terceirizada | Integrador de sistemas, provedor de serviços gerenciado etc. | 30% |
| Regras/regulamentações específicas de uma região para aplicativos | 20% | ||
| Suposições do servidor de banco de dados | Servidores SAP com mais de 5 anos | É a porcentagem de núcleos de servidor SAP com mais de 5 anos. | 35% |
| Fator de eficiência para servidores SAP antigos | A porcentagem dos núcleos do servidor SAP antigos que são eficientes. | 60% | |
| Proporção de RAM para computação (SAP) | A proporção da RAM SAP em MB e o número de núcleos SAP. | 6 | |
| Uso de RAM | A porcentagem de RAM usada no SAP. | 90% | |
| Núcleos em execução 24 horas | A porcentagem dos núcleos SAP que não estão em execução 24 horas. | 40% | |
| % de tempo em que esses núcleos podem ser desativados (SAP) | A porcentagem de tempo em que os núcleos SAP podem ser desativados. | 20% | |
| Suposições de servidor de aplicativos SAP | Contam com o IBM Power - AIX | O percentual de servidores de aplicativos SAP em execução no IBM Power Systems com o sistema operacional AIX. | 100% |
| Contagem em x86 | A porcentagem dos núcleos SAP que são núcleos x86. | 90% | |
| x86: Linux | A porcentagem dos núcleos SAP que são núcleos x86 do Linux. | 80% | |
| x86: Windows | A porcentagem dos núcleos SAP que são núcleos x86 do Windows. | 20% | |
| Forma da máquina de destino SAP | Forma para uso em apps SAP | Os valores possíveis são N2D Predefined e N2D Standard N2D High Memory | N2D Predefined |
| Forma para uso em bancos de dados SAP | Forma para uso em bancos de dados SAP. Os valores possíveis são N2D Predefined, N2D Standard ou N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Suposições de banco de dados SAP | |||
| Banco de dados no Oracle DB | A porcentagem dos bancos de dados SAP que estão no Oracle DB. | 60% | |
| Banco de dados no MS SQL Server | A porcentagem dos bancos de dados SAP que estão no servidor MS SQL. | 10% | |
| Banco de dados no Hana | A porcentagem de bancos de dados SAP que estão no Hana. | 15% | |
| Banco de dados em outro (DB2, ASE etc.) | A porcentagem de bancos de dados SAP que são outros (DB2, ASE etc.). | 15% | |
| Banco de dados Oracle | |||
| Oracle DB no AIX | A porcentagem dos núcleos do Oracle que estão no AIX. | 80% | |
| Oracle DB no Linux | A porcentagem de núcleos de bancos de dados Oracle que estão em uma máquina Linux. | 20% | |
| MS SQL Server | MS SQL Server no Windows | A porcentagem de núcleos do MS SQL Server em uma máquina Windows. | 100% |
| Hana (em inglês) | |||
| Hana no Linux | A porcentagem de núcleos Hana que estão em uma máquina Linux. | 80% | |
| Hana no Power Linux | A porcentagem de núcleos Hana que estão em uma máquina do Power Linux. | 20% | |
| Outro (DB2, ASE etc.) | |||
| Outro no AIX | A porcentagem de outros bancos de dados (DB2, ASE etc.) que estão no AIX. | 80% | |
| Outros no Linux | A porcentagem de outros bancos de dados (DB2, ASE etc.) que estão em uma máquina Linux. | 20% | |
Hipóteses de preço
Na guia Preços, é possível modificar as seguintes suposições padrão de preço.
| Seção | Campo | Descrição | Valor padrão |
|---|---|---|---|
| Preços da Oracle | Porcentagem do preço do Postgres em relação ao preço do Compute Engine | A porcentagem do custo adicional para calcular o custo de núcleos do PostgreSQL em relação ao custo de núcleos do Compute Engine. | 80% |
| Porcentagem do preço do BigQuery em relação ao preço do Compute Engine | A porcentagem do custo adicional para o cálculo de custo de núcleos do BigQuery em relação ao custo de núcleos do Compute Engine. | 80% | |
| Preços de emulação | Custo mensal do Google Cloud por custo de MIPS | O custo mensal de cada MIPS em execução no Google Cloud. | $ 4 |
| Custo de emulação para mudança de host | O custo mensal da execução do emulador do mainframe para re-hospedar aplicativos de mainframe | $ 0 | |
| Preço mensal da emulação do Solaris | O custo mensal de cada emulação do Solaris em execução no Google Cloud. | $ 4 | |
| Preço mensal do licenciamento da emulação do Solaris | O custo mensal de cada licença de emulação do Solaris no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preço mensal para emulação do AIX | O custo mensal de cada emulação do AIX no Google Cloud. | $ 4 | |
| Preço mensal do licenciamento de emulação do AIX | O custo mensal de cada licença de emulação do AIX no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preço mensal para emulação do HP-UX | O custo mensal de cada emulação do HP-UX no Google Cloud. | $ 4 | |
| Preço mensal do licenciamento de emulação do HP-UX | O custo mensal de cada licença de emulação de UX da HP no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preço mensal de outra emulação | O custo mensal de cada outra emulação no Google Cloud. | $ 4 | |
| Preço mensal de outro licenciamento de emulação | O custo mensal de cada outro licenciamento de emulação no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preços de CoLo legados | Preço CoLo do Sollaris | O custo mensal da colocation do Solaris no Google Cloud | $ 0 |
| Preço de CoLo do IBM Power | O custo mensal da colocation de energia da IBM no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preço de CoLo do HP-UX | O custo mensal da colocation de UX da HP no Google Cloud. | $ 0 | |
| Outro preço de CoLo | O custo mensal de outra colocation no Google Cloud. | $ 0 | |
| Outros preços de CoLo | Preço de CoLo do Exadata | O custo mensal de cada colocation do Exadata no Google Cloud. | $ 4 |
| Preço de CoLo do aplicativo SAP | O custo mensal da colocation de aplicativos SAP no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preço de CoLo para banco de dados SAP | O custo mensal da colocation de banco de dados SAP no Google Cloud. | $ 0 | |
| Preço de CoLo do mainframe | O custo mensal de cada colocation de mainframe em execução no Google Cloud. | $ 0 |
A seguir
- Para aprender a verificar sua infraestrutura e descobrir os recursos, veja como iniciar uma descoberta de recursos.