Memorystore
Vollständig verwalteter speicherinterner Valkey-, Redis*- und Memcached-Dienst, der Datenzugriff in weniger als einer Millisekunde, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit für eine Vielzahl von Anwendungen bietet.
100 % kompatibel mit den Open-Source-Versionen Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached
Caching-Schicht ohne Änderungen am Code in die Cloud migrieren
Hochverfügbarkeit, bis zu einem SLA von 99,99 %
Vorteile
Fokus auf das Erstellen großartiger Anwendungen
Memorystore automatisiert komplexe Aufgaben für die Open-Source-Versionen Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached wie Hochverfügbarkeit, Failover, Patching und Monitoring, damit Sie mehr mehr Zeit für die Entwicklung von Anwendungen haben.
Vereinfachte Skalierung
Memorystore for Valkey und Redis Cluster skalieren ohne Ausfallzeiten und unterstützen bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich und einen 60-mal höheren Durchsatz als Memorystore for Redis mit Latenzen im Mikrosekundenbereich.
Hochverfügbar
Memorystore for Valkey und Redis Cluster bieten eine Skalierung ohne Ausfallzeiten, automatisch verteilte Replikate über Verfügbarkeitszonen und automatisiertes Failover. Memorystore for Redis Cluster bietet außerdem ein SLA von 99,99 %.
Wichtige Features
Wichtige Features
Wahl der Systeme
Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht.
Verbindung
Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster sind mit Private Service Connect (PSC) verfügbar, um die Verwaltung zu vereinfachen und sichere, private und detaillierte Konnektivität mit minimalem IP-Verbrauch zu bieten. Alle Dienste sind in Cloud Monitoring eingebunden. Memorystore basiert auf den besten Elementen von Google Cloud.
Vektorsuche
Verwenden Sie Memorystore for Redis als Datenspeicher mit extrem niedriger Latenz für Ihre generativen KI-Anwendungen. Die Vektorsuche nach dem ungefähren nächsten Nachbarn (ANN) (in der Vorabversion) liefert schnelle, ungefähre Ergebnisse – ideal für große Datasets, bei denen eine enge Übereinstimmung ausreicht. Die Vektorsuche mit dem genauen nächsten Nachbarn (KNN) (in der Vorschau) verspricht genaue Ergebnisse, auch wenn die Verarbeitung möglicherweise etwas länger dauert.
Vollständig verwaltet
Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert.
Kunden
Von Kunden lernen, die In-Memory-Datenspeicherdienst von Memorystore für Valkey, Redis und Memcached nutzen
Hätten wir bereits vorher alle Vorteile eines Wechsels zu Memorystore gewusst, hätten wir mehr Entwicklungszeit einsparen können, um anderen Bereichen unserer E-Commerce-Plattform einen Mehrwert zu bieten.
Dennis Turko, Staff Software Engineer, Instacart
Das ist neu
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Dokumentation
Dokumentation
Memorystore for Valkey – Übersicht
Hier finden Sie Informationen zu Vorteilen, Anwendungsfällen und Funktionen von Memorystore for Redis und können in Fallstudien mehr erfahren. Außerdem erhalten Sie eine Übersicht über die wichtigsten Details des Dienstes.
Memorystore for Redis Cluster – Übersicht
Memorystore for Redis – Übersicht
Memorystore for Memcached – Übersicht
Kurzanleitung zur Benutzeroberfläche von Redis
Verbindung zu einer Redis-Instanz herstellen
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Alle Features
Alle Features
| Wahl der Systeme | Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht. |
| Verbindung | Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster sind mit Private Service Connect (PSC) verfügbar. Dies vereinfacht die Verwaltung und bietet sichere, private und detaillierte Konnektivität bei minimalem IP-Verbrauch. Memorystore for Redis und Memcached unterstützen Private Service Access (PSA) und Direct Peering, um Konnektivität über private IP-Adressen zu ermöglichen. |
| LangChain-Integration | Dank der LangChain-Integration können Sie ganz einfach Gen-AI-Anwendungen erstellen, die genauer, transparenter und zuverlässiger sind. Memorystore for Redis bietet drei LangChain-Integrationen: ein Dokument-Ladeprogramm zum Laden und Speichern von Informationen aus Dokumenten, einen Vektorspeicher zum Aktivieren der semantischen Suche und einen Speicher für Chat-Nachrichten, mit dem Ketten frühere Unterhaltungen abrufen können. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository. |
| Vektorsuche | Verwenden Sie Memorystore for Redis als Datenspeicher mit extrem niedriger Latenz für Ihre generativen KI-Anwendungen. Die Vektorsuche nach dem ungefähren nächsten Nachbarn (ANN) (in der Vorabversion) liefert schnelle, ungefähre Ergebnisse – ideal für große Datasets, bei denen eine enge Übereinstimmung ausreicht. Die Vektorsuche mit dem genauen nächsten Nachbarn (KNN) (in der Vorschau) verspricht genaue Ergebnisse, auch wenn die Verarbeitung möglicherweise etwas länger dauert. |
| Vollständig verwaltet | Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert. |
| Persistenz | Durch kontinuierliches Schreib-Logging oder die Einrichtung regelmäßiger RDB-Snapshots können Sie Recovery Point Objectives (RPO) nahezu null erreichen, um eine erhöhte Resilienz gegen zonale Ausfälle zu gewährleisten. |
| Sicherheit | Memorystore ist über VPC-Netzwerke und private IP-Adressen vor Gefahren aus dem Internet geschützt und verfügt über eine IAM-Einbindung – alles zum Schutz Ihrer Daten. Die Systeme werden durchgängig überwacht, damit Ihre Anwendungen und Daten geschützt sind. Memorystore for Redis bietet Verschlüsselung während der Übertragung und Redis AUTH, um Ihre sensiblen Daten noch besser zu schützen. |
| Hoch skalierbar | Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster bieten eine Skalierung ohne Ausfallzeiten auf bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich, flexible Knotengrößen von 1,4 GB bis 58 GB, mehr als 10 TB pro Instanz und einen 60-mal höheren Durchsatz mit Latenzen im Mikrosekundenbereich. |
| Monitoring | Mit Cloud Monitoring können Sie Ihre Instanz überwachen und benutzerdefinierte Benachrichtigungen einrichten. Auch eine Einbindung in OpenCensus ist möglich, um weitere Informationen zu clientseitigen Messwerten zu erhalten. |
| Hochverfügbar | Memorystore for Redis Cluster bietet ein SLA von 99,99 % mit automatischem Failover. Shards werden für maximale Verfügbarkeit automatisch auf Zonen verteilt. Memorystore for Redis-Instanzen der Standardstufe bieten eine per SLA zugesicherte Verfügbarkeit von 99,9 % mit automatischem Failover. So ist sichergestellt, dass Ihre Instanz hochverfügbar ist. Für Memcached-Instanzen wird Ihnen die gleiche per SLA zugesicherte Verfügbarkeit geboten. |
| Migration | Memorystore ist mit dem Open-Source-Protokoll von Redis und Memcached kompatibel und ermöglicht eine einfache Verschiebung Ihrer Anwendungen ohne jegliche Codeänderungen. Mit dem RIOT-Tool können Sie vorhandene Redis-Bereitstellungen nahtlos zu Memorystore for Valkey oder Memorystore for Redis Cluster migrieren. |
Preise
Preise
Memorystore ist in verschiedenen Größen passend für jedes Budget verfügbar. Der Preis richtet sich nach den Einstellungen wie der Kapazität, der Anzahl der Replikate und der Region der Bereitstellung. Memorystore bietet sekundengenaue Abrechnung und Instanzen, die sich ganz einfach starten und beenden lassen.
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Redis ist eine Marke von Redis Ltd. Alle Rechte daran liegen bei Redis Ltd. Jegliche Verwendung durch Google dient ausschließlich zu Referenzzwecken und ist nicht als Hinweis auf Sponsoring, eine Empfehlung oder eine Verbindung zwischen Redis und Google zu verstehen. Memorystore basiert auf den Open-Source-Redis-Versionen 7.2 und früheren Versionen und ist damit kompatibel. Es unterstützt einen Teil der gesamten Redis-Befehlsbibliothek.
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