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Suite de Imágenes Médicas

Agiliza el desarrollo de la inteligencia artificial para el diagnóstico médico usando imágenes que sean accesibles, interoperables y útiles.

  • Compatibilidad con la convergencia de diversos formatos de almacenamiento con el estándar DICOM

  • Integración perfecta con el almacenamiento on‐premise a través de NetApp o de PACS nativo de la nube de Healthcare

  • Entorno de anotaciones asistido por inteligencia artificial con la tecnología de NVIDIA y el framework abierto MONAI

  • Apoya la seguridad y el cumplimiento específico de la atención sanitaria

Ventajas

Acelera el diagnóstico por imagen con la interoperabilidad

Usa las mismas herramientas que usa Google para reducir el tiempo y los recursos con el objetivo de proporcionar IA y aprendizaje automático escalables.

Realiza diagnósticos más rápido y aumenta la productividad

Una interoperabilidad de las imágenes mejorada puede ayudar a agilizar el diagnóstico, reducir el agotamiento de los médicos y aumentar la eficacia de la atención sanitaria.

Mejora el acceso a una mejor atención al paciente

Transforma la detección y el diagnóstico de enfermedades priorizando casos críticos, aumentando las decisiones de tratamiento o ampliando las pruebas de cribado en zonas desatendidas para mejorar los resultados de los pacientes.

Características principales

Transforma el diagnóstico por imagen en la suite médica de imágenes de Google Cloud

Almacenamiento de imágenes

La API de Cloud Healthcare permite intercambiar datos de forma sencilla y segura con el estándar internacional DICOMweb para imágenes. La API de Cloud Healthcare proporciona un entorno de desarrollo totalmente gestionado, muy escalable y de nivel empresarial, e incluye funciones de valor añadido, como la desidentificación automática de DICOM.Los partners tecnológicos de imágenes más recientes incluyen NetApp para gestionar los datos de la nube de forma on-premise sin problemas y Change Healthcare, una solución de imagen empresarial nativa de la nube. PACS: uso clínico de radiólogos.

Laboratorio de diagnóstico por imágenes

Ayuda a automatizar las tareas muy manuales y repetitivas de etiquetar imágenes médicas con las herramientas de anotación basadas en IA de NVIDIA y MONAI, que se integra de forma nativa con cualquier visor DICOMweb.

Imaginar conjuntos de datos y paneles de control

Permite a las organizaciones ver y buscar petabytes de datos de imágenes para realizar analíticas avanzadas y crear conjuntos de datos de entrenamiento sin sobrecarga operativa mediante BigQuery y Looker.

Flujos de procesamiento de imágenes de IA

Acelera el desarrollo de modelos de inteligencia artificial escalables con un 80% menos de líneas de código necesarias para los modelos personalizados con Vertex AI.

Implementación de imágenes

Ofrece opciones flexibles para el despliegue en la nube, on‐premise o perimetrales para que las organizaciones puedan cumplir diversos requisitos de soberanía, seguridad de los datos y privacidad, así como para gestionar de manera centralizada y aplicar políticas. Cloud distribuida por Google, habilitada por Anthos.

Logotipo de Hologic, Inc., una empresa de tecnología médica

"Al complementar nuestros conocimientos en diagnóstico e IA con los conocimientos de Google Cloud en materia de IA, aprendizaje profundo y sus tecnologías basadas en la nube para almacenar imágenes, estamos mejorando nuestra tecnología líder del mercado para mejorar{ 101}diagnósticos de cáncer de cuello uterino".

Michael Quick, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Innovación en Hologic

Lee el comunicado de prensa

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