Utilizzare i campi nei report

Questo articolo descrive come le dimensioni e le metriche vengono gestite nei report. Potrebbe esserti utile leggere anche come modellare i dati prima o dopo aver letto questo articolo.

In Looker Studio, un grafico mostra i dati di uno o più campi. Questi campi sono le dimensioni e le metriche fornite dall'origine dati allegata a quel grafico. Il modo in cui i dati vengono visualizzati dipende dal tipo di grafico e da come è stato definito.

Come appaiono i dati nei grafici

Nelle tabelle, i dati vengono visualizzati in righe e colonne, come in questo esempio basato su un'origine dati di Google Analytics:

Browser Sessioni Durata sessione media Frequenza di rimbalzo
Chrome 3340 00:03:35 22,90%
Safari 209 00:02:33 15,79%
Firefox 202 00:02:20 19,80%
Internet Explorer 64 00:02:21 17,19%
Edge 37 00:05:37 16,22%

Nei grafici cartesiani, le dimensioni sono generalmente disposte lungo l'asse orizzontale (X), mentre i valori delle metriche si trovano sull'asse verticale (Y). In una serie temporale, la dimensione dell'intervallo di date fornisce i dati per l'asse X e una dimensione di distribuzione indica le serie di dati.

Due grafici: un grafico a colonne con i tipi di browser web sull'asse X e il conteggio delle sessioni sull'asse Y e un grafico delle serie temporali con le date sull'asse X e il conteggio delle sessioni sull'asse Y.

In un grafico a torta, una dimensione definisce il numero di segmenti, mentre una metrica determina la dimensione di ciascun segmento.

I grafici geografici utilizzano una dimensione contenente informazioni geografiche (come codice paese, latitudine e longitudine o ID criteri Google Ads) per visualizzare i dati su una mappa. I valori relativi della metrica determinano l'intensità del colore sul grafico, come si vede in questo esempio dove la maggior parte delle sessioni del sito web si è verificata negli Stati Uniti:

Una mappa geografica del mondo mostra le sessioni web per paese con gli Stati Uniti evidenziati in grigio scuro e una scala di gradiente grigio sottostante da grigio chiaro a scuro e un intervallo da 1 a 51.857.

Scopri di più sui grafici che puoi utilizzare in Looker Studio.

Utilizzare le dimensioni di distribuzione per raggruppare i dati

Molti grafici ti consentono di raggruppare i dati in base a più dimensioni. Ogni dimensione aggiunta al grafico raggruppa i dati in livelli di dettaglio sempre più precisi. La prima dimensione del grafico è quella principale; le dimensioni aggiuntive sono chiamate dimensioni di distribuzione, perché consentono di distribuire o suddividere i dati in sottocategorie più piccole.

Ad esempio, nella seguente tabella, la dimensione principale è Paese e la dimensione di distribuzione è Anno. Le metriche nella tabella vengono aggregate prima per paese e poi per anno. Vedi di seguito per ulteriori informazioni su come il raggruppamento influisce sul calcolo delle metriche.

Paese Anno Popolazione Utenti di internet % di internet
Islanda 2013 323.764 312.583 96,55%
Islanda 2012 320.716 308.560 96,21%
Bermuda 2013 65.001 61.945 95,30%
Norvegia 2013 5.079.623 4.828.354 95,05%
Islanda 2011 319.014 302.488

94,82%

Dare un senso ai dati multidimensionali in una tabella può essere difficile. L'utilizzo di altri tipi di visualizzazione, come questo grafico a barre in pila, può aiutare a comprendere meglio i dati complessi. Ad esempio, un grafico a colonne in pila può essere utilizzato per mostrare un confronto degli utenti di internet in Cina, Stati Uniti, Giappone, India, Brasile, Germania, Russia, Regno Unito, Francia e Repubblica di Corea in base all'anno.

Per una rappresentazione ancora più efficace della storia di questi dati, consulta il report di esempio sulla popolazione mondiale.

Modalità di calcolo delle metriche

In Looker Studio, le metriche vengono calcolate mediante due modalità di base:

Come totali complessivi

Le metriche possono essere visualizzate come una statistica riassuntiva per l'intera colonna (campo) nel set di dati utilizzando il grafico Prospetto.

L'esempio riportato di seguito mostra i dati semplificati di Google Analytics. In questo caso, il riepilogo della metrica Avg. Time on Site (Tempo medio sul sito) riguarda tutti gli utenti indipendentemente da qualsiasi altra considerazione, ad esempio non tiene conto del fatto che siano visitatori nuovi o di ritorno. Il tempo sul sito viene calcolato utilizzando la differenza di tempo tra la sessione iniziale e l'uscita di ogni utente, mentre la durata media di ogni sessione viene calcolata in base alla somma di tre sessioni.

Un grafico prospetto mostra la metrica di panoramica per il tempo medio sul sito per tutti gli utenti come il valore 210.

In associazione con una o più dimensioni

I valori delle metriche possono essere qualificati da una o più dimensioni selezionate. Tutti gli altri tipi di grafici rientrano in questa categoria.

Nel grafico a barre dell'esempio riportato di seguito la metrica Avg. Time On Site (Tempo medio sul sito) è abbinata alla dimensione User Type (Tipo di utente). Questa visualizzazione consente di analizzare questa metrica confrontando gli utenti di ritorno con quelli nuovi, mentre i calcoli vengono modificati in base alla dimensione richiesta.

Un grafico prospetto mostra la metrica di panoramica per il tempo medio sul sito suddiviso tra i tipi di utenti Utenti di ritorno (135) e Nuovi utenti (360).

L'aggiunta di più dimensioni a un grafico perfeziona la visualizzazione dei dati. Ad esempio, supponi di utilizzare insieme le dimensioni Tipo di utente e Lingua in una tabella per analizzare il tempo trascorso sul tuo sito web. In questo caso, il calcolo relativo al confronto tra gli utenti nuovi e quelli di ritorno è lo stesso, ma viene aggregato in base alla lingua. La tabella potrebbe avere il seguente aspetto:

Tipo di utente Lingua Durata sessione media
Visitatore di ritorno zh-tw 00:04:54
Nuovo visitatore zh-tw 00:04:02
Visitatore di ritorno en-us 00:03:51
Nuovo visitatore en-us 00:03:45
Visitatore di ritorno en-gb 00:03:33