Cet article décrit comment sont traitées les dimensions et les métriques dans les rapports. Consultez également Modéliser vos données avant ou après la lecture de cet article.
Dans Looker Studio, un graphique permet d'afficher les données d'un ou de plusieurs champs. Ces champs correspondent aux dimensions et aux métriques fournies par la source de données associée à ce graphique. L'affichage des données dépend du type de graphique et du style que vous lui avez appliqué.
Affichage des données dans vos graphiques
Dans les tableaux, les données apparaissent sous forme de lignes et de colonnes, comme dans cet exemple basé sur une source de données Google Analytics:
| Navigateur | Sessions | Durée moyenne des sessions | Taux de rebond |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3 340 | 00:03:35 | 22,90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15,79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19,80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17,19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16,22% |
| … |
Dans les graphiques cartésiens, les dimensions sont généralement réparties sur l'abscisse (X), tandis que les valeurs des métriques sont indiquées sur l'ordonnée (Y). Dans une série temporelle, la dimension concernant la période est affichée sur l'axe X, alors que la série de données apparaît dans une dimension "Répartition".
Dans un graphique à secteurs, une dimension définit le nombre de segments, tandis qu'une métrique détermine la taille de chacun d'eux.
Les graphiques géographiques s'appuient sur une dimension contenant des informations géographiques (telles que le code pays, la latitude et la longitude, ou l'ID de critère Google Ads) pour afficher vos données sur une carte. Les valeurs relatives de la métrique déterminent l'intensité de la couleur sur le graphique, comme le montre cet exemple où la majorité des sessions sur le site Web ont eu lieu aux États-Unis:
En savoir plus sur les graphiques disponibles dans Looker Studio
Regroupement de données à l'aide de dimensions "Répartition"
De nombreux graphiques vous permettent de regrouper vos données selon plusieurs dimensions. Chacune de celles que vous ajoutez au graphique permet de rassembler les données dans des niveaux de plus en plus détaillés. La première dimension du graphique est la dimension principale. Les dimensions supplémentaires sont appelées dimensions "Répartition", car elles vous permettent de ventiler ou de sous-classer vos données dans des ensembles plus petits.
Par exemple, dans le tableau suivant, la dimension principale est Pays, tandis que la dimension "Répartition" est Année. Les métriques du tableau sont d'abord cumulées par pays, puis par année. Pour en savoir plus sur l'impact du regroupement sur le calcul des métriques, consultez la section ci-dessous.
| Pays | Année | Population | Internautes | % Internet |
|---|---|---|---|---|
| Islande | 2013 | 323 764 | 312 583 | 96,55% |
| Islande | 2012 | 320 716 | 308 560 | 96,21% |
| Bermudes | 2013 | 65 001 | 61 945 | 95,30% |
| Norvège | 2013 | 5 079 623 | 4 828 354 | 95,05% |
| Islande | 2011 | 319 014 | 302 488 | 94,82% |
| … |
Il peut être difficile de donner du sens aux données multidimensionnelles dans un tableau. Pour analyser plus facilement des données complexes, vous pouvez utiliser d'autres types de visualisation tels que ce graphique à barres empilées. Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique à colonnes empilées pour comparer le nombre d'internautes en Chine, aux États-Unis, en Inde, au Japon, au Brésil, en Allemagne, en Russie, au Royaume-Uni, en France et en Corée du Sud par année.
Pour une présentation encore plus claire de ces données, consultez l'Échantillon de rapport sur la population mondiale.
Mode de calcul des métriques
Dans Looker Studio, les métriques sont calculées de deux manières simples:
En tant que métriques totales du rapport "Vue d'ensemble"
Les métriques peuvent s'afficher en tant que récapitulatif pour la colonne entière (champ) dans votre ensemble de données. Le graphique sous forme de tableau de données est alors utilisé.
L'exemple ci-dessous illustre des données simplifiées de Google Analytics. Ici, la métrique Temps moyen passé sur le site est résumée pour tous les utilisateurs, indépendamment de toute autre considération, qu'il s'agisse de visiteurs de retour ou nouveaux, par exemple. Les calculs du temps passé sur le site sont effectués en utilisant la différence de temps entre la session initiale et la sortie de chaque utilisateur, avec une moyenne réalisée à partir de la somme des durées de trois sessions.
En association avec une ou plusieurs dimensions
Les valeurs des métriques peuvent être qualifiées par les dimensions sélectionnées. Tous les autres types de graphiques entrent dans cette catégorie.
Dans l'exemple suivant, le graphique à barres associe la métrique Temps moyen passé sur le site à la dimension Type d'utilisateur. Cette visualisation vous permet d'analyser cette métrique en fonction des utilisateurs de retour ou nouveaux. Dans ce cas, les calculs sont modifiés selon la dimension demandée.
Ajouter plusieurs dimensions à un graphique affine votre vue des données. Par exemple, imaginons que vous utilisiez les dimensions Type d'utilisateur et Langue dans un tableau afin d'analyser le temps passé sur votre site Web. Dans ce cas, le calcul correspondant aux utilisateurs nouveaux ou de retour est le même. Toutefois, ce calcul est cumulé par langue. Votre tableau peut ressembler à ceci:
| Type d'utilisateur | Langue | Durée moyenne des sessions |
|---|---|---|
| Visiteur de retour | zh-tw | 00:04:54 |
| Nouveau visiteur | zh-tw | 00:04:02 |
| Visiteur de retour | fr-fr | 00:03:51 |
| Nouveau visiteur | fr-fr | 00:03:45 |
| Visiteur de retour | fr-ca | 00:03:33 |
| … |