Visualizzare i poligoni GEOGRAPHY di BigQuery con Looker Studio

Questo tutorial è destinato a chi vuole visualizzare i dati GEOGRAPHY di BigQuery utilizzando Looker Studio. Per completare questo tutorial, avrai bisogno di un progetto di fatturazione BigQuery. Non devi necessariamente saper scrivere codice SQL e puoi utilizzare il set di dati pubblici.

Obiettivi

In questo tutorial, creerai un report che mostra la percentuale di reddito destinata al canone di affitto nello stato di Washington. Utilizzerai una mappa Google per visualizzare i dati GEOGRAPHY provenienti da un set di dati pubblici di BigQuery.

Una mappa Google mostra i poligoni GEOGRAPHY di BigQuery di colore rosso che rappresentano la percentuale di reddito destinata al canone di affitto per contea nello stato di Washington.

In questo tutorial imparerai a:

Prima di iniziare

Se non hai ancora configurato un progetto di fatturazione BigQuery, puoi registrarti gratuitamente.

Creare un nuovo report vuoto

  1. Accedi a Looker Studio.
  2. Fai clic su Crea e poi seleziona Report.

  3. Nel riquadro Aggiungi dati al report, scegli BigQuery.

  4. Nel menu di navigazione a sinistra, scegli QUERY PERSONALIZZATA.

  5. Seleziona o inserisci l'ID progetto di fatturazione.

  6. In Inserisci query personalizzata, incolla la seguente query SQL:

        select
        ct.state_fips_code,
        ct.county_fips_code,
        c.county_name,
        ct.tract_ce,
        ct.geo_id,
        ct.tract_name,
        ct.lsad_name,
        ct.internal_point_lat,
        ct.internal_point_lon,
        ct.internal_point_geo,
        ct.tract_geom,
        acs.total_pop,
        acs.households,
        acs.male_pop,
        acs.female_pop,
        acs.median_age,
        acs.median_income,
        acs.income_per_capita,
        acs.gini_index,
        acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
        acs.median_rent,
        acs.percent_income_spent_on_rent,
    from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
    left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
        on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
    left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
        on ct.geo_id = acs.geo_id

  7. Fai clic su Aggiungi per aggiungere questi dati al report.

Aggiungere una mappa Google al report

  1. Elimina la tabella nella pagina del report.
  2. Fai clic su Aggiungi un grafico.
  3. Nella sezione Google Maps, fai clic su Mappa coropletica.

Configura la mappa

Un utente seleziona geo_id per il campo Posizione e tract_geom per il campo Geospaziale nella scheda Dati del riquadro delle proprietà di un grafico di Google Maps.

La mappa non viene visualizzata subito. Devi prima aggiungere il campo che identifica in modo univoco ciascuna località.

  1. Nella sezione Località, fai clic su Dimensione non valida e poi scegli geo_id.
    1. Questo campo identifica in modo univoco ogni sezione censita.
  2. Nella sezione Campo geospaziale, fai clic su Aggiungi metrica e poi scegli tract_geom.
    1. Questo campo contiene i dati GEOGRAPHY di BigQuery che definiscono i poligoni che vuoi visualizzare.

La mappa dovrebbe essere simile alla seguente:

Una mappa Google con poligoni GEOGRAPHY di colore blu che rappresentano la percentuale di reddito destinata al canone di affitto nello stato di Washington per contea mostra i poligoni solo per alcune contee.

Perché nella mappa mancano dei poligoni? Per impostazione predefinita, una mappa Google in Looker Studio traccia 100.000 punti (vertici di poligoni), ma la colonna tract_geom contiene 911.364 punti. Puoi aumentare il numero di punti (fino a un massimo di 1 milione) oppure, per ridurre il numero di punti, puoi aggiungere un filtro per concentrarti su un'area specifica. Nella scheda STILE del riquadro delle proprietà del grafico, imposta Numero massimo di vertici del poligono su 1.000.000 nella sezione Livello coropletico.

Aggiungere un filtro per contea

  1. Nella barra degli strumenti, fai clic su Aggiungi un controllo.
  2. Seleziona Elenco a discesa.
  3. Imposta il campo Controllo su county_name e in Selezione predefinita inserisci King.

Un utente seleziona Elenco a discesa dal menu Aggiungi un controllo e seleziona county_name come Campo del controllo con King come selezione predefinita nella scheda Configurazione del riquadro delle proprietà.

Ora dovresti visualizzare tutti i poligoni della contea di King, che comprende Seattle:

Un grafico di Google Maps con poligoni GEOGRAPHY di colore blu che rappresentano la percentuale di reddito destinata al canone di affitto nello stato di Washington per contea. Il grafico è filtrato per visualizzare i dati della contea di King.

Definire lo stile della mappa

La metrica colore predefinita della mappa è Conteggio record. Puoi anche scegliere un'altra metrica.

Nella sezione Metrica colore, scegli percent_income_spent_on_rent.

Interagire con la mappa

A seconda delle opzioni che hai attivato, puoi ingrandire, eseguire la panoramica e spostarti per individuare le sezioni censite in cui le persone spendono quasi la metà del proprio reddito per pagare l'affitto, ad esempio il distretto universitario (University District) di Seattle.

Modificare la descrizione comando

Se posizioni il puntatore del mouse sulla mappa, noterai che la descrizione comando indica geo_id, il che non è particolarmente significativo in questo contesto:

Una descrizione comando sul grafico di Google Maps relativo al canone di affitto nello stato di Washington contenente una dimensione comando geo_id che mostra i dettagli del punto dati 53033005301 percent_income_spent_on_rent: 51.

Per fornire ai visualizzatori una descrizione comando più utile, modifica la dimensione Descrizione comando.

  1. In alto a destra, fai clic su Modifica.
  2. Seleziona la mappa.
  3. Nella sezione Descrizione comando, scegli lsad_name.
    1. Questo campo contiene il nome leggibile della sezione censita.

La scheda Configurazione del riquadro delle proprietà mostra geo_id come campo Posizione, tract_geom come campo Geospaziale, lsad_name come campo Descrizione comando e percent_income_spent_on_rent come Metrica colore.

Aggiungere altri stili alla mappa

Puoi personalizzare l'aspetto della mappa nella scheda STILE. Ad esempio, potresti aumentare l'opacità del riempimento all'80% e cambiare il gradiente di colore da blu a rosso.

Opzioni delle sezioni Livello coropletico e Colori nella scheda Stile per le mappe coropletiche.

Mappa Google finale con i poligoni GEOGRAPHY sfumati di colore rosso che rappresentano la percentuale di reddito destinata al canone di affitto nello stato di Washington e con il testo della descrizione comando Census Tract 295.02 percent_income_spent_on_rent: 47.5 visualizzato per un punto dati.

Complimenti

Hai creato una mappa Google in Looker Studio che mostra i dati GEOGRAPHY di BigQuery.