Visualiser des polygones GEOGRAPHY BigQuery avec Looker Studio

Ce tutoriel s'adresse aux personnes qui souhaitent visualiser des données GEOGRAPHY de BigQuery à l'aide de Looker Studio. Pour suivre ce tutoriel, vous devez disposer d'un projet de facturation BigQuery. Vous n'avez pas besoin de savoir comment écrire en SQL. Vous pouvez utiliser l'ensemble de données public.

Objectif

Dans ce tutoriel, vous allez créer un rapport indiquant les coûts de location immobilière dans l'État de Washington. Vous utiliserez une carte Google Maps pour visualiser les données GEOGRAPHY provenant d'un ensemble de données BigQuery public.

Avant de commencer

Si vous n'avez pas encore configuré de projet de facturation BigQuery, vous pouvez vous inscrire ici gratuitement.

 Créer un rapport vide

1. Connectez-vous à Looker Studio.
2. Cliquez sur  Créer, puis sélectionnez Rapport.
3. Dans le panneau Ajouter des données au rapport, choisissez BigQuery.

1. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez REQUÊTE PERSONNALISÉE.
2. Sélectionnez ou saisissez l'ID de votre projet de facturation.
3. Sous Saisissez une requête personnalisée, collez la requête SQL suivante:

    select
        ct.state_fips_code,
        ct.county_fips_code,
        c.county_name,
        ct.tract_ce,
        ct.geo_id,
        ct.tract_name,
        ct.lsad_name,
        ct.internal_point_lat,
        ct.internal_point_lon,
        ct.internal_point_geo,
        ct.tract_geom,
        acs.total_pop,
        acs.households,
        acs.male_pop,
        acs.female_pop,
        acs.median_age,
        acs.median_income,
        acs.income_per_capita,
        acs.gini_index,
        acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
        acs.median_rent,
        acs.percent_income_spent_on_rent,
    from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
    left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
        on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
    left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
        on ct.geo_id = acs.geo_id

Cette requête extrait des données à partir d'ensembles de données BigQuery publics sur les secteurs de recensement dans l'État de Washington aux États-Unis. Un secteur de recensement est une subdivision d'un comté, de taille relativement petite. La requête associe les données géospatiales des limites du secteur de recensement aux statistiques de recensement, telles que la population, l'âge, le revenu et les coûts du logement.

Cliquez sur Ajouter pour ajouter ces données au rapport.

Ajouter une carte Google Maps au rapport

1. Supprimez le tableau de la page du rapport.
2. Cliquez sur Ajouter un graphique.
3. Dans la section Google Maps, cliquez sur Carte choroplèthe.

 Configurer la carte

La carte ne s'affiche pas encore. Vous devez d'abord ajouter le champ qui identifie chaque emplacement de manière unique.

1. Dans la section Emplacement, cliquez sur Dimension non valide, puis sélectionnez geo_id.
   1. Ce champ identifie chaque secteur de recensement de manière unique.
2. Dans la section Champ géospatial, cliquez sur Ajouter une métrique, puis sélectionnez tract_geom.
   1. Ce champ contient les données GEOGRAPHY de BigQuery qui définissent les polygones que vous souhaitez afficher.

La carte doit se présenter comme suit:

Pourquoi manque-t-il des polygones sur la carte ? Une carte Google Maps dans Looker Studio peut tracer par défaut jusqu'à 100 000 points (sommets de polygone), mais la colonne tract_geom contient 911 364 points. Vous pouvez augmenter le nombre de points (1 million de points maximum), ou ajouter un filtre pour vous concentrer sur une zone spécifique et ainsi réduire le nombre de points. Dans l'onglet STYLE du panneau des propriétés du graphique, dans la section Calque "Zone remplie", définissez le Nombre max. de sommets du polygone sur 1 000 000.

Ajouter un filtre de comté

1. Dans la barre d'outils, cliquez sur Ajouter une commande.
2. Sélectionnez Liste déroulante.
3. Définissez le champ Contrôle sur county_name et, pour Sélection par défaut, saisissez King.

Vous devriez maintenant voir tous les polygones du comté de King, où se trouve Seattle:

 Appliquer un style à la carte

La métrique couleur par défaut de la carte est Record Count (Nombre d'enregistrements). Vous pouvez également choisir une autre métrique.

Dans la section Métrique Couleur, sélectionnez percent_income_spent_on_rent.

 Interagir avec la carte

En fonction des options que vous avez activées, vous pouvez zoomer et faire un panoramique, puis observer les secteurs de recensement dans lesquels les habitants dépensent près de la moitié de leurs revenus en location, comme le quartier University District à Seattle:

Modifier l'info-bulle

Lorsque vous passez la souris sur la carte, l'info-bulle affiche geo_id, qui n'est pas particulièrement utile dans ce contexte:

Vous pouvez fournir aux spectateurs une info-bulle plus intéressante en modifiant la dimension Info-bulle.

1. En haut à droite, cliquez sur Modifier.
2. Sélectionnez la carte.
3. Dans la section Info-bulle, sélectionnez lsad_name.
   1. Ce champ contient le nom du secteur de recensement lisible par l'humain:

Ajouter d'autres styles à la carte

Vous pouvez personnaliser l'apparence de la carte dans l'onglet STYLE. Par exemple, vous pouvez augmenter l'opacité de remplissage jusqu'à 80% et remplacer le dégradé de couleurs bleu par un dégradé rouge.

Félicitations !

vous avez créé une carte Google Maps dans Looker Studio pour visualiser des données GEOGRAPHY BigQuery.

Ressources associées

• Associer à Google BigQuery
• Ensembles de données publics BigQuery (plusieurs ensembles de données contenant des données géographiques polygonales)
• Référence Google Maps
• Fonctions géographiques BigQuery