Tutoriel: Créer un champ de ratio basé sur des métriques filtrées
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Un cas d'utilisation courant dans les rapports et la visualisation des données consiste à afficher les indicateurs clés de performance (KPI) sous la forme de ratios entre deux indicateurs. Supposons, par exemple, que vous mesuriez le taux d'achèvement d'une académie de programmation en ligne. L'un des indicateurs clés de performance du cours est le taux d'achèvement, que nous définirons ici comme suit:
Course completions / Course registrations
Si votre ensemble de données contient déjà ces données, vous pouvez afficher le résultat dans Looker Studio. Mais supposons maintenant que vous deviez le calculer dans votre rapport, ou que vous deviez afficher des taux d'achèvement basés sur des données filtrées. Il vous faudra alors utiliser la combinaison de données.
Supposons que vos données se présentent comme suit:
Catégorie d'événement
Action de l'événement
Numéro du cours
Événements uniques
Certificat du cours
Télécharger
9
299
Cours terminé
Échec
8
21
Cours terminé
Échec
9
86
Cours terminé
Réussite
9
337
Cours terminé
Échec
6
34
Cours terminé
Réussite
7
363
Cours terminé
Échec
7
17
Inscription
S'inscrire
8
814
Inscription
S'inscrire
7
475
Inscription
S'inscrire
5
574
Inscription
S'inscrire
9
1078
Inscription
Annuler l'enregistrement
6
22
Étape 1: Calculer le nombre de cours terminés
Ajoutez un tableau de données à votre rapport. Appelez-le Cours terminés.
Définissez la métrique sur Événements uniques.
Ajoutez un filtre au tableau de données pour ignorer les événements autres que l'achèvement du cours:
IncludeEvent Category= "Course Complete"
AND
IncludeEvent Action= "Pass"
Avec ces exemples de données, le tableau de données se présenterait comme suit:
Cours terminés
700
Étape 2: Calculer les inscriptions au cours
Ajoutez un tableau de données à votre rapport. Appelez-le Inscriptions au cours.
Définissez la métrique sur Événements uniques.
Ajoutez un filtre au tableau de données pour ignorer les événements autres que l'inscription au cours:
IncludeEvent Category= "Registration"
AND
IncludeEvent Action= "Register"
Avec ces exemples de données, le tableau de données se présenterait comme suit:
Inscriptions aux cours
2 941
Étape 3: Combiner les données des tableaux de données
Sélectionnez le tableau de données Inscriptions aux cours, puis le tableau de données Cours terminés.
Effectuez un clic droit, puis sélectionnez Combiner les données.
Un tableau de données qui calcule automatiquement le ratio entre ces métriques est créé:
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Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[],[],null,["# Tutorial: Create a ratio field based on filtered metrics\n\nA common use case in reporting and data visualization is to display key performance indicators (KPI) as ratios of one indicator as compared to another. For example, suppose you are measuring the completion rate of an online coding academy. A KPI for the course is completion rate, which we'll define here as:\n\n`Course completions / Course registrations`\n\nIf your dataset already contains this data then you can display the result in Looker Studio. But what if you need to calculate it in your report, or need to display completion rates based on filtered data? The solution is to use data blending.\n\nSay your data looks like this:\n\nStep 1: Calculate the course completions\n----------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Completions**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-completion events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Course Complete\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Pass\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 2: Calculate the course registrations\n------------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Registrations**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-registration events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Registration\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Register\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 3: Blend the data from the scorecards\n------------------------------------------\n\n1. Select the *Course Registrations* scorecard, then select the *Course Completions* scorecard.\n2. Right-click, then select **Blend data**.\n\nThis creates a new scorecard that automatically calculates the ratio between those metrics:\n\n| **Tip:**\n|\n| To create more complex calculated fields or change the number display:\n|\n| 1. Select the blended scorecard.\n| 2. Edit the metric.\n| 3. Enter a new formula and/or change the field **Type** to match the data.\n|\nRelated resources\n-----------------\n\nLearn more about how blending works:\n\n- [About data blending](/looker/docs/studio/how-blends-work-in-looker-studio)\n- [Use blending to re-aggregate data](/looker/docs/studio/use-blending-to-reaggregate-data)"]]
