데이터 소스는 Looker Studio 보고서에 들어갈 데이터를 제공합니다. 이 단원에서는 Google Sheets 중 하나에 연결되는 데이터 소스를 만듭니다.
0단계: 데이터 준비
Looker Studio에서 Sheets 데이터를 더 쉽게 다루려면 다음 섹션을 완료하세요.
Looker Studio 데이터에 별도의 워크시트 사용
스프레드시트를 사용하면 Looker Studio에서 모델링하기 어려울 수 있는 유연한 형식으로 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. Looker Studio에서 확인할 데이터에 대해 별도의 워크시트를 만드는 것이 좋습니다.
테이블 형식
- 연결할 워크시트 또는 범위는 간단한 표 형식이어야 합니다. 각 열은 단일 셀로만 구성되어야 합니다. 병합된 셀을 사용하면 데이터가 잘못 표시될 수 있습니다.
- 셀에는 데이터만 포함해야 합니다. 예를 들어 그래프나 이미지는 가져올 수 없습니다.
- 워크시트의 첫 번째 행에는 데이터 소스의 필드 이름이 제공됩니다.
날짜 형식
Google 시트의 날짜에는 년, 월, 일이 모두 포함되어야 합니다. 예: 2020년 9월 22일 또는 2020-09-22
시간 데이터가 있으면 날짜 필드와 결합해야 합니다. 예를 들면 2020년 9월 22일 11시 55분 30초입니다.
날짜 필드는 날짜 형식으로 지정해야 합니다 (Sheets에서 형식 > 숫자 > 날짜 메뉴 옵션 사용).
다른 방법으로 날짜를 처리할 수도 있지만 더 많은 작업을 처리해야 할 수 있습니다.
Looker Studio의 날짜 및 시간 처리에 대해 자세히 알아보기
데이터 구조
데이터를 특정 방식으로 구성하면 Looker Studio에서 작업하기가 수월해질 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
넓은 표보다 긴 표가 낫습니다. 가능한 값마다 열을 사용하는 대신 데이터를 카테고리로 묶어 측정기준의 수를 줄이세요. 예를 들어 식료품점에서 과일 판매를 측정하는 경우 다음을 수행합니다.
| 날짜 | 과일 | 판매 수량 |
|---|---|---|
| 2017-07-06 | 사과 | 100 |
| 2017-07-06 | 오렌지 | 75 |
| 2017-07-06 | 바나나 | 150 |
| 2017-07-07 | 사과 | 80 |
| 2017-07-07 | 오렌지 | 95 |
| 2017-07-07 | 바나나 | 175 |
긴 표 예
권장 표 형식:
| 날짜 | 사과 | 오렌지 | 바나나 |
|---|---|---|---|
| 2017-07-06 | 100 | 75 | 150 |
| 2017-07-07 | 80 | 95 | 175 |
넓은 표 예
긴 표의 데이터 소스는 과일 카테고리에 하나의 측정기준만 필요한 반면 넓은 표의 경우 과일 유형별로 하나의 측정기준이 필요합니다. 100가지 과일을 판매한 경우, 두 번째 예를 사용하여 100가지 과일을 모두 측정하려면 100개의 측정기준이 필요합니다. 이를 Looker Studio 차트에 모두 표시할 수는 없습니다.
데이터 계열을 측정기준으로 묶으면 Looker Studio에서 필터링하기도 쉬워집니다. 예를 들어 긴 표에서는 과일 = '사과' 필터를 쉽게 만들 수 있습니다. 넓은 표의 경우 과일을 유형별로 필터링할 수 없습니다.
집계 방식을 이해하세요. 스프레드시트에 합계, 평균, 중앙값 등의 집계된 데이터가 포함된 경우 Looker Studio 차트에서 집계된 데이터와 집계되지 않은 데이터를 함께 사용하지 않도록 주의하세요. 함께 사용할 경우 차트에서 숫자가 잘못 표시될 수 있습니다. 예를 들어 위의 넓은 표에 합계 행이 포함되어 있다고 가정해 보겠습니다.
| 날짜 | 사과 | 오렌지 | 바나나 |
|---|---|---|---|
| 2017-07-06 | 100 | 75 | 150 |
| 2017-07-07 | 80 | 95 | 175 |
| 총계 | 180 | 170 | 325 |
합계가 포함된 넓은 표
Looker Studio의 스코어카드에서는 집계되지 않은 측정항목에 합계가 추가되기 때문에 과일 측정기준의 각 값이 부풀려져 표시됩니다.
| 사과 360 |
오렌지 340 |
바나나 650 |
|---|
스코어카드 예
이 경우 합계 행을 데이터 소스에 포함하지 말고 Looker Studio에서 합계를 자동으로 계산하도록 하는 것이 가장 좋습니다.
1단계: Google Sheets에 연결
데이터 소스를 만드는 첫 번째 단계는 데이터 세트에 연결하는 것입니다.
- Looker Studio에 로그인합니다.
- Looker Studio 홈페이지의 왼쪽 상단에서
만들기를 클릭한 다음 데이터 소스를 선택합니다. - 커넥터 패널에서 Google Sheets를 선택합니다.
- 스프레드시트와 워크시트를 선택합니다.
- 원하는 경우 첫 번째 행을 헤더로 사용을 선택 해제합니다. 데이터 소스의 필드에는 기본 Sheets 열 라벨인 'A', 'B', 'C' 등이 사용됩니다.
- 원하는 경우 숨겨진 셀 및 필터링된 셀 포함을 선택 해제합니다. 이러한 필드는 데이터 소스에서 제외됩니다.
- 원하는 경우 셀 범위를 지정합니다. 지정하지 않을 경우 전체 워크시트가 사용됩니다.
- 오른쪽 상단에서 연결을 클릭합니다. 필드 패널이 나타납니다.
2단계: 데이터 소스 구성
데이터 소스 구성 페이지에는 데이터 세트에서 가져온 모든 측정기준 (초록색)과 측정항목 (파란색)이 표시됩니다. 필드 이름을 변경하거나, 필드를 사용 중지하거나, 계산된 필드를 추가하거나, 집계 및 데이터 유형을 변경하여 데이터 소스를 조정할 수 있습니다.
데이터 모델링에 대해 자세히 알아보기
측정항목 추가
측정기준 옆에 있는 
기호를 클릭하고 사용 가능한 함수 중 하나를 선택하면 측정항목을 데이터 소스에 추가할 수 있습니다. Looker Studio에서 데이터를 차트로 만들려면 측정항목이 하나 이상 있어야 합니다.
3단계: 데이터 소스 이름 변경하기
Looker Studio에서는 데이터 소스에 데이터 세트와 동일한 이름을 자동으로 지정합니다. 이름을 변경하려면 왼쪽 상단에서 이름을 클릭한 후 새 이름을 입력하세요.
언제든지 데이터 소스 홈페이지에서 컨텍스트 메뉴를 클릭한 다음 이름 변경을 선택하여 데이터 소스의 이름을 변경할 수도 있습니다.
4단계: 데이터 소스 공유
데이터 소스를 공유하여 다른 편집자가 보고서에 데이터 소스를 추가하도록 할 수 있습니다.
데이터 소스를 공유하는 방법
오른쪽 상단에서
공유를 클릭합니다.공유하려는 이메일 주소 또는 Google 그룹을 입력합니다.
각 개인 또는 그룹의 액세스 (권한)를 선택합니다. 권한은 다른 사용자가 데이터 소스를 이용해 수행할 수 있는 작업을 결정합니다. 선택할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.
조회 가능. 데이터 소스를 조회할 수 있으나 수정은 할 수 없는 권한입니다.
수정 가능. 데이터 소스를 조회할 수 있으며 수정도 가능한 권한입니다.
5단계: 보고서에서 이 데이터 소스 사용하기
이제 Google 시트에서 데이터를 가져오는 보고서를 만들 수 있습니다.
- 오른쪽 상단에서 보고서 만들기를 클릭합니다.
- 보고서 편집기 도구가 열리고 데이터 소스의 필드가 포함된 표가 표시됩니다.
- 오른쪽의 속성 패널을 사용하여 데이터와 스타일을 변경합니다.
- 왼쪽 상단에서 제목 없는 보고서를 클릭하여 보고서 이름을 지정합니다.