Análises de conversação: consulte seus dados em linguagem natural com a ajuda do Gemini

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A Análise conversacional é uma ferramenta de consulta de dados com tecnologia de IA que ajuda a escrever perguntas em linguagem natural, permitindo que pessoas sem experiência em inteligência de negócios extraiam valor dos seus dados. Para produzir as respostas mais confiáveis possíveis, o Conversational Analytics usa seus modelos do LookML para entender como consultar os dados.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados. Como uma tecnologia em estágio inicial, o Gemini para produtos Google Cloud pode gerar uma saída que parece plausível, mas é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todos os resultados do Gemini para Google Cloud produtos antes de usá-los. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

Antes de começar

Para usar a Análise de conversas, você precisa atender aos seguintes requisitos.

1. Você precisa ser usuário de uma assinatura do Looker Studio Pro. As licenças do Looker Studio Pro estão disponíveis sem custo financeiro para os usuários do Looker.
2. Um administrador precisa ter ativado o Gemini no Looker para o Looker Studio.
3. O conjunto de dados que você quer analisar precisa estar no Looker, no BigQuery, nas Planilhas Google ou em um arquivo CSV.

Fontes de dados compatíveis

Antes de fazer perguntas sobre seus dados, você precisa ter fontes de dados conectadas ao Looker Studio. A Análise conversacional funciona com os conectores de dados do Looker, do BigQuery, das Planilhas e CSV.

Configure as conexões com essas fontes de dados seguindo as instruções nas páginas a seguir:

• Conecte-se ao BigQuery
• Conectar-se às Planilhas Google
• Fazer upload de arquivos CSV no Looker Studio
• Usar uma Análise do Looker

Para conferir algumas fontes de dados que já foram adicionadas ao Looker Studio, acesse a página Origens de dados no Looker Studio. Os dados de fontes como as Análises do Looker não vão aparecer nesta página.

Limites das fontes de dados

Tenha em mente estas limitações da fonte de dados:

• O Conversational Analytics não oferece suporte ao recurso de Nomes de coluna flexíveis do BigQuery.
• O Google Analytics conversacional não funciona bem com fontes de dados que têm a edição de campos nos relatórios desativada, porque essa configuração impede que o Google Analytics conversacional crie campos calculados.
• Quando a fonte de dados é o Looker, a Análises conversacionais não pode definir o valor de um campo somente para filtro definido usando o parâmetro parameter do LookML.

Acesse o Conversational Analytics

Você pode acessar a Análise de conversas no Looker Studio das seguintes maneiras:

• Navegue diretamente para Conversational Analytics.
• Selecione Análise de conversa no painel de navegação do Looker Studio.
• Escolha Conversa no menu Criar do Looker Studio se você estiver no espaço de trabalho do Sandbox.

Observação: se agentes de dados tiverem sido criados para sua instância, acesse a guia Fontes de dados na página Converse com seus dados para usar o Conversational Analytics.

Se o administrador tiver ativado o Gemini no Looker e o Studio no Looker para sua instância do Looker, você poderá consultar seus dados em linguagem natural acessando o Conversational Analytics nos seguintes locais da sua instância do Looker:

• No menu de navegação principal, selecione Conversas.
• No menu Criar, selecione Conversa.
• Em um Looker Explore, selecione Iniciar uma conversa.

A Análises conversacionais está disponível para instâncias do Looker (Google Cloud Core) e do Looker (original) que estão no Looker 25.0 ou versões mais recentes.

Iniciar uma conversa

Os conjuntos de perguntas que você faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação. As conversas anteriores são listadas no painel programação Recentes da Análise de conversas. Clique em qualquer conversa para retornar e fazer outras perguntas.

Para criar uma nova conversa, siga estas etapas:

1. Acesse o Conversational Analytics.
2. Clique em + Criar conversa na Análise de conversas. As perguntas e os resultados são salvos para visualização futura no local "Sandbox" do projeto escolhido.

3. Selecione a fonte de dados que você quer investigar ou o agente de dados que você quer usar na conversa:

   • Origem de dados: para iniciar uma conversa com base em uma origem de dados, selecione o painel Origem de dados e escolha uma opção. Para criar uma nova fonte de dados, selecione Conectar aos dados.

     Dica: se você tiver problemas para exibir uma fonte de dados, verifique se ela é um dos tipos de conector de dados compatíveis.

   • Agente de dados: para iniciar uma conversa com um agente de dados, selecione Agentes e escolha um. Para criar um novo agente de dados, selecione + Criar agente.

4. Para iniciar a conversa, digite sua pergunta e pressione Return (Mac) ou Enter (PC).

Você pode voltar para a conversa na seção schedule Recentes.

Faça perguntas

Você pode fazer perguntas para conferir insights dos seus dados. Você pode usar as perguntas sugeridas como ponto de partida para analisar dados e se familiarizar com a Análise de conversação.

Fazer perguntas sobre uma fonte de dados

Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo send_spark Faça uma pergunta na parte de baixo da tela.

As perguntas não precisam estar em um formato específico nem usar uma sintaxe específica. No entanto, elas precisam estar relacionadas à fonte de dados selecionada. A Análise de conversação pode reformular sua pergunta depois que você escrever uma consulta. A pergunta reformulada será exibida na janela de conversação após a pergunta original. Por exemplo, a Análise conversacional pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?"

A Análise de conversação considera as perguntas e respostas anteriores à medida que você continua a conversa. Você pode usar as respostas anteriores e criar outras com base nelas, refinando ainda mais os resultados ou mudando o tipo de visualização.

Observação: não é possível fazer referência a perguntas e respostas anteriores de outras conversas, apenas à que você está participando.

Perguntas com suporte

A Análise de conversação oferece suporte a perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:

• Tendências de métricas ao longo do tempo
• Detalhamento ou distribuição de uma métrica por dimensão
• Valores únicos para uma ou mais dimensões
• Valores de métrica única
• Os principais valores de dimensão por métrica

O Analytics de conversação ainda não oferece suporte a perguntas como estas:

• Mudança percentual de uma métrica ao longo do tempo, incluindo a análise de período a período
• Previsão e estimativa
• Análises estatísticas avançadas, incluindo correlação e detecção de anomalias

Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Práticas recomendadas.

Perguntas sugeridas

Começar com uma pergunta sugerida pode ajudar a iniciar uma conversa se você não conhece os dados ou não sabe por onde começar. Quando você inicia uma nova conversa, a Análise de conversa sugere perguntas iniciais no título Quais perguntas posso fazer?. Clique em uma pergunta sugerida para gerar uma resposta.

Você também pode encontrar perguntas sugeridas quando uma conversa começar no painel armazenamento Dados, que pode ser fechado, no título Tente perguntar:. Clique em uma pergunta sugerida para gerar uma resposta.

Receber mais insights

Quando o Conversational Analytics consegue fornecer mais insights sobre uma resposta, um botão Insights keyboard_arrow_down aparece abaixo dela. Clique em Insights keyboard_arrow_down para ver mais informações sobre a consulta. Os Insights analisam apenas os dados retornados pelo comando e não executam outras consultas para buscar mais dados. Os insights podem ser uma fonte útil de ideias para perguntas complementares que continuem a conversa.

Confira a seguir um exemplo de alguns insights que podem ser retornados pela solicitação "Quantos usuários estão em cada estado?":

• Um resumo geral das áreas com volume de dados alto e baixo. Por exemplo:
  • "Com base nos dados fornecidos, a Califórnia, o Texas e Ohio são os principais estados para as operações comerciais."
  • "A Inglaterra e regiões específicas da China, como Anhui e Guangdong, mostram uma atividade comercial significativa."
  • "Alguns estados, incluindo Mie, Akita e Iwate, têm presença mínima com base nos dados."
• Uma avaliação da variabilidade do conjunto de dados. Por exemplo, "Os dados indicam diferentes escalas operacionais em diferentes locais".

Determinar como uma resposta foi calculada

Para saber como a Análise conversacional chegou a uma resposta ou criou uma visualização, selecione Como isso foi calculado? abaixo da resposta. A seção Como isso foi criado? inclui a seguinte guia:

• Texto: fornece uma explicação em texto simples das etapas realizadas pela Análise de conversação para chegar à resposta. Essa explicação inclui os campos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados e outros detalhes. As fontes de dados do Looker Explore vão ter uma opção extra explore Open in Explore, que abre a consulta em uma Análise do Looker em uma nova janela do navegador.

Gerenciar conversas

É possível mudar o nome das conversas, excluí-las ou restaurá-las da pasta "Lixeira".

Nomear uma conversa

A Análise de conversas gera automaticamente o título de uma conversa com base na sua primeira pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, siga estas etapas:

1. No painel Recentes, abra a conversa.
2. Clique no título na parte de cima da página.
3. Insira um novo nome de conversa.
4. Para salvar as alterações, clique em outro lugar da página ou pressione Return (Mac) ou Enter (PC).

Excluir uma conversa

Você pode mover uma conversa para a lixeira, restaurar uma conversa da lixeira ou excluir uma conversa permanentemente.

Observação: as conversas que permanecem na lixeira por mais de 30 dias são excluídas automaticamente.

Mover uma conversa para a lixeira

Para mover uma conversa para a lixeira, siga estas etapas:

1. Acesse o Conversational Analytics.
2. No painel Recentes, abra a conversa que você quer mover para a lixeira.
3. Na conversa selecionada, clique em Mover para a lixeira.

Restaurar ou excluir permanentemente uma conversa

Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:

1. Na Análise de conversas, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para conferir a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
2. Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.
3. Na caixa de diálogo Você tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:
   • Cancelar: cancela a ação.
   • Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recentes do menu de navegação à esquerda no Conversational Analytics.
   • Excluir permanentemente: exclui a conversa permanentemente.

Pesquisar conversas

Para pesquisar uma conversa específica pelo título, siga estas etapas:

1. Acesse o Conversational Analytics.
2. Na barra de pesquisa Search Conversational Analytics, digite sua consulta. Conforme você digita, uma lista de conversas com títulos que correspondem à consulta de pesquisa vai aparecer.
3. Selecione uma conversa nos resultados da pesquisa para abri-la.

Práticas recomendadas

Confira as práticas recomendadas a seguir para ajudar a Análise de conversas a fornecer as respostas mais úteis.

Configurar uma fonte de dados

Configurar uma fonte de dados da maneira ideal pode ajudar o Conversational Analytics a fornecer as respostas mais úteis. Siga estas práticas recomendadas ao criar uma fonte de dados:

• Inclua apenas os campos na fonte de dados que devem ser usados para análise pelos usuários finais.
• Dê um nome claro e conciso a cada campo.
• Dê uma descrição clara para cada campo, incluindo valores de exemplo quando for relevante. Essas descrições de campo são incluídas no comando enviado ao Conversational Analytics e podem ser úteis para fornecer contexto. Os valores de amostra são especialmente úteis para campos de string.

Se você estiver usando uma fonte de dados do Looker Studio, considere estas práticas recomendadas:

• Você pode excluir campos que não devem ser usados para análise ou ocultá-los na fonte de dados.
• As descrições de campo podem ser adicionadas ou editadas para dar contexto à Análise conversacional.
• Se você encontrar resultados inesperados, verifique a fonte de dados e confirme se os tipos de campo e as configurações de agregação padrão estão corretos.

Solicitações de prompt

Ao escrever perguntas para a Análise de conversação, siga estas práticas recomendadas:

• Use os nomes de campo exatos incluídos na fonte de dados sempre que possível. Isso vai ajudar a Análise de conversação a eliminar a ambiguidade de colunas com nomes semelhantes.

  Dica: para conferir os nomes dos campos, clique em open_in_new View fields no painel storage Data.

• Para restringir os resultados incluindo ou excluindo dados específicos, especifique o campo e o valor do filtro diretamente, quando possível. Por exemplo, em vez de pedir "Vendas na Alemanha", peça "Vendas em que o país é a Alemanha" ou "Vendas em que a região é DE".

Para considerar coisas como colunas com nomes semelhantes ou permitir que os usuários usem os termos "Alemanha", "Alemanha" e "DE" de forma intercambiável, considere criar um agente de dados personalizado que possa processar essas variações.

Agentes de dados

Os agentes de dados aproveitam o poder da análise conversacional para refinar ainda mais a experiência dos usuários sem experiência em Business Intelligence e extrair valor dos seus dados. Com os agentes de dados, você pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA com contexto e instruções específicas para seus dados.

Por exemplo, você pode definir um cliente "fiel" como aquele que fez mais de cinco compras em um determinado período. Ou você quer economizar o tempo dos usuários, então todas as respostas do agente de dados precisam ser resumidas em 20 palavras ou menos. Além disso, você quer que os números sejam formatados de acordo com os padrões da empresa. Esses tipos de instruções e outros podem ser usados para criar um agente de dados que saiba como os usuários querem interagir com seus dados. Acesse a página de documentação dos agentes de dados para saber mais.

Gerar feedback

Você pode enviar feedback ao Google sobre o Conversational Analytics das seguintes maneiras:

• Avalie as respostas individuais selecionando uma das seguintes opções:
  • thumb_up Boa resposta: indique que a resposta foi útil.
  • thumb_down Resposta ruim: indique que a resposta não foi útil.
• Para enviar feedback detalhado, clique em Enviar feedback na parte de baixo do painel de navegação à esquerda na Análise de conversas.

Se você estiver compartilhando um feedback negativo, terá a opção de incluir mais detalhes, incluindo uma cópia da conversa.

Importante: ao enviar feedback, não compartilhe informações sensíveis com o Google, como senhas, informações de pagamento ou detalhes pessoais do cliente.