Konversationsanalyse: Daten in natürlicher Sprache mit Gemini abfragen

Conversational Analytics ist ein KI-gestütztes Tool zur Datenabfrage, mit dem Sie Fragen in natürlicher Sprache formulieren können. So können auch Nutzer ohne Business-Intelligence-Kenntnisse aus Ihren Daten Nutzen ziehen. Um möglichst zuverlässige Antworten zu liefern, verwendet Conversational Analytics Ihre LookML-Modelle, um zu ermitteln, wie Ihre Daten abgefragt werden sollen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet Da es sich bei Gemini für Google Cloud -Produkte um eine Technologie im Frühstadium handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Wir empfehlen, alle Ausgaben von Gemini für Google Cloud -Produkte zu validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Hinweise

Damit Sie Konversationsanalysen verwenden können, müssen die folgenden Anforderungen erfüllt sein.

  1. Sie müssen Nutzer eines Looker Studio Pro-Abos sein. Looker Studio Pro-Lizenzen sind für Looker-Nutzer kostenlos verfügbar.
  2. Ein Administrator muss Gemini in Looker für Looker Studio aktiviert haben.
  3. Das Dataset, das Sie analysieren möchten, muss sich in Looker, Google BigQuery, Google Tabellen oder einer CSV-Datei befinden.

Unterstützte Datenquellen

Bevor Sie Fragen zu Ihren Daten stellen können, müssen Sie Datenquellen mit Looker Studio verbinden. Konversationsanalysen funktionieren mit den Daten-Connectors Looker, Google BigQuery, Google Tabellen und CSV.

Folgen Sie der Anleitung auf den folgenden Seiten, um Verbindungen zu diesen Datenquellen einzurichten:

Bestimmte Datenquellen, die Ihrem Looker Studio bereits hinzugefügt wurden, können Sie auf der Seite Datenquellen in Looker Studio aufrufen. Daten aus Quellen wie Looker-Explores werden auf dieser Seite nicht angezeigt.

Einschränkungen von Datenquellen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen für Datenquellen:

  • Conversational Analytics unterstützt die BigQuery-Funktion Flexible Spaltennamen nicht.
  • Conversational Analytics funktioniert nicht gut mit Datenquellen, bei denen die Feldbearbeitung in Berichten deaktiviert ist. Denn diese Einstellung verhindert, dass in Conversational Analytics berechnete Felder erstellt werden.
  • Wenn die Datenquelle Looker ist, kann in Conversational Analytics der Wert eines Nur-Filter-Felds, das mit dem LookML-Parameter parameter definiert ist, nicht festgelegt werden.

So können Sie in Looker Studio auf Konversationsanalysen zugreifen:

  • Rufen Sie direkt Conversational Analytics auf.
  • Wählen Sie im Navigationsbereich von Looker Studio Conversational Analytics aus.
  • Wählen Sie in Looker Studio im Menü Erstellen die Option Unterhaltung aus, wenn Sie sich in Ihrem Sandbox-Arbeitsbereich befinden.

Wenn Ihr Administrator Gemini in Looker und Studio in Looker für Ihre Looker-Instanz aktiviert hat, können Sie als Looker-Nutzer Ihre Daten in natürlicher Sprache abfragen. Dazu greifen Sie an den folgenden Stellen in Ihrer Looker-Instanz auf Conversational Analytics zu:

Konversationsanalysen sind für Looker-Instanzen (Google Cloud Core) und Looker-Instanzen (Original) mit Looker 25.0 oder höher verfügbar.

Unterhaltung beginnen

Fragen, die Sie zu einem Datensatz stellen, werden nach Unterhaltungen organisiert. Die Aufteilung der Arbeit in mehrere Unterhaltungen kann hilfreich sein, um Recherchestränge zu organisieren. Bisherige Unterhaltungen sind im Bereich Zeitplan Letzte von Conversational Analytics aufgeführt. Wenn Sie auf eine Unterhaltung klicken, können Sie zu ihr zurückkehren und weitere Fragen stellen.

So erstellen Sie eine neue Unterhaltung:

  1. Rufen Sie Conversational Analytics auf.
  2. Klicken Sie in Conversational Analytics auf + Unterhaltung erstellen. Fragen und Ergebnisse werden im Ordner „Sandbox“ des ausgewählten Projekts gespeichert und können dort später wieder aufgerufen werden.

  3. Wählen Sie die Datenquelle aus, die Sie untersuchen möchten, oder den Datenagenten, den Sie für die Unterhaltung verwenden möchten:

    • Datenquelle: Wenn Sie eine Unterhaltung basierend auf einer vorhandenen Datenquelle starten möchten, wählen Sie den Bereich Datenquelle und dann eine Datenquelle aus. Wenn Sie eine neue Datenquelle erstellen möchten, wählen Sie Mit Daten verbinden aus.

    • Datenbearbeiter: Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem vorhandenen Datenbearbeiter starten möchten, wählen Sie Kundenservicemitarbeiter und dann einen Datenbearbeiter aus. Wenn Sie einen neuen Daten-Agenten erstellen möchten, wählen Sie + Agent erstellen aus.

  4. Geben Sie Ihre Frage ein und drücken Sie die Eingabetaste (Mac) oder Return (PC), um die Unterhaltung zu starten.

Sie können über den Bereich Letzte Themen zur Unterhaltung zurückkehren.

Fragen stellen

Sie können Fragen stellen, um Statistiken zu Ihren Daten zu erhalten. Sie können die vorgeschlagenen Fragen als Ausgangspunkt für die explorative Datenanalyse und zum Kennenlernen von Konversationsanalysen verwenden.

Fragen zu einer Datenquelle stellen

Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie unten auf dem Bildschirm im Feld Frage stellen Fragen zu den Daten stellen.

Die Fragen müssen nicht in einem bestimmten Format vorliegen oder eine bestimmte Syntax verwenden. Sie müssen jedoch mit der ausgewählten Datenquelle in Verbindung stehen. Conversational Analytics kann Ihre Frage umformulieren, nachdem Sie eine Suchanfrage eingegeben haben. Die umformulierte Frage wird im Konversationsfenster nach Ihrer ursprünglichen Frage angezeigt. Conversational Analytics könnte die Frage „Wie hoch ist das Durchschnittsalter der Nutzer?“ beispielsweise in „Wie hoch ist das durchschnittliche Alter der Nutzer?“ umformulieren.

Bei der Konversationsanalyse werden frühere Fragen und Antworten berücksichtigt, wenn Sie die Unterhaltung fortsetzen. Sie können auf vorherige Antworten aufbauen, indem Sie die Ergebnisse weiter verfeinern oder den Visualisierungstyp ändern.

Unterstützte Fragen

Konversationsanalysen unterstützen Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:

  • Messwerttrends im Zeitverlauf
  • Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
  • Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
  • Einzelmesswerte
  • Die obersten Dimensionswerte nach Messwert

Konversationsanalysen unterstützen noch keine Fragen wie die folgenden:

  • Prozentuale Änderung eines Messwerts im Zeitverlauf, einschließlich Vergleich verschiedener Zeiträume
  • Vorhersage und Prognose
  • Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung

Weitere Informationen zum Erstellen von Fragen finden Sie unter Best Practices.

Vorgeschlagene Fragen

Wenn Sie mit einer vorgeschlagenen Frage beginnen, können Sie ein Gespräch beginnen, wenn Sie mit den Daten nicht vertraut sind oder nicht sicher sind, wie Sie anfangen sollen. Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen, werden Ihnen unter der Überschrift Welche Fragen kann ich stellen? Einstiegsfragen vorgeschlagen. Klicken Sie auf eine vorgeschlagene Frage, um eine Antwort zu generieren.

Wenn eine Unterhaltung bereits gestartet wurde, finden Sie vorgeschlagene Fragen auch im minimierbaren Bereich Speicher Daten unter der Überschrift Fragen Sie doch mal: Klicken Sie auf eine vorgeschlagene Frage, um eine Antwort zu generieren.

Zusätzliche Statistiken

Wenn Conversational Analytics zusätzliche Datenerkenntnisse zu einer Antwort liefern kann, wird unter der Antwort die Schaltfläche Erkenntnisse keyboard_arrow_down angezeigt. Klicken Sie auf Statistiken keyboard_arrow_down, um weitere Informationen zu Ihrer Suchanfrage aufzurufen. Unter Statistiken werden nur die Daten analysiert, die von Ihrem Prompt zurückgegeben wurden. Es werden keine zusätzlichen Abfragen ausgeführt, um weitere Daten abzurufen. Erkenntnisse können eine gute Quelle für Ideen für weiterführende Fragen sein, um das Gespräch fortzusetzen.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Statistiken, die durch den Prompt „Wie viele Nutzer gibt es in den einzelnen Bundesländern?“ zurückgegeben werden könnten:

  • Eine allgemeine Zusammenfassung von Regionen mit hohem und niedrigem Datenvolumen. Beispiel:
    • „Kalifornien, Texas und Ohio sind laut den bereitgestellten Daten wichtige Bundesstaaten für die Geschäftstätigkeit.“
    • „England und bestimmte Regionen in China, nämlich Anhui und Guangdong, verzeichnen eine erhebliche Geschäftstätigkeit.“
    • „In einigen Präfekturen wie Mie, Akita und Iwate ist die Präsenz der Marke auf Grundlage der Daten minimal.“
  • Eine Bewertung der Variabilität des Datensatzes. Beispiel: „Die Daten weisen auf unterschiedliche Betriebsabläufe an verschiedenen Standorten hin.“

Bestimmen, wie eine Antwort berechnet wurde

Wenn Sie sehen möchten, wie Conversational Analytics zu einer Antwort gekommen ist oder eine Visualisierung erstellt hat, wählen Sie unter der Antwort Wie wurde das berechnet? aus. Der Abschnitt Wie wurde das erstellt? enthält den folgenden Tab:

  • Text: Eine Erklärung in einfachen Worten zu den Schritten, die Conversational Analytics zur Ermittlung der Antwort unternommen hat. Diese Erklärung enthält die verwendeten Felder, die durchgeführten Berechnungen, die angewendeten Filter und weitere Details. Bei Looker-Explore-Datenquellen wird die zusätzliche Option In Explore öffnen angezeigt. Damit wird die Abfrage in einem Looker-Explore in einem neuen Browserfenster geöffnet.

Unterhaltungen verwalten

Sie können den Namen von Unterhaltungen ändern, Unterhaltungen löschen oder sie aus dem Papierkorb wiederherstellen.

Unterhaltungen einen Namen geben

Conversational Analytics generiert automatisch einen Titel für die Unterhaltung, der auf Ihrer ersten Frage und Antwort basiert. So ändern Sie den generierten Namen:

  1. Öffnen Sie die Unterhaltung im Bereich Letzte Themen.
  2. Klicken Sie oben auf der Seite auf den Titel.
  3. Geben Sie einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.
  4. Klicken Sie zum Speichern der Änderungen auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Return-Taste (Mac) bzw. die Eingabetaste (PC).

Der Name der Unterhaltung wird in „Mein Marketingbericht“ geändert.

Unterhaltungen löschen

Sie können eine Unterhaltung in den Papierkorb verschieben, aus dem Papierkorb wiederherstellen oder endgültig löschen.

Konversation in den Papierkorb verschieben

So verschieben Sie eine Unterhaltung in den Papierkorb:

  1. Rufen Sie Conversational Analytics auf.
  2. Öffnen Sie im Bereich Letzte Themen die Unterhaltung, die Sie in den Papierkorb verschieben möchten.
  3. Klicken Sie in der ausgewählten Konversation auf  In Papierkorb verschieben.

Unterhaltungen wiederherstellen oder endgültig löschen

So können Sie eine Unterhaltung aus dem Papierkorb wiederherstellen oder endgültig löschen:

  1. Wählen Sie in den Konversationsanalysen im linken Navigationsbereich Papierkorb aus, um eine Liste der Unterhaltungen aufzurufen, die in den Papierkorb verschoben wurden.
  2. Klicken Sie im Bereich Papierkorb auf den Namen der Unterhaltung, die Sie wiederherstellen oder endgültig löschen möchten.
  3. Wählen Sie im Dialogfeld Sind Sie sicher? eine der folgenden Optionen aus:
    • Abbrechen: Die Aktion wird abgebrochen.
    • Wiederherstellen: Die Unterhaltung wird wiederhergestellt. Sie können über das Menü auf der linken Seite in Conversational Analytics im Bereich Letzte auf die Unterhaltung zugreifen.
    • Endgültig löschen: Die Unterhaltung wird endgültig gelöscht.

In Unterhaltungen suchen

So suchen Sie nach einer bestimmten Unterhaltung anhand des Titels:

  1. Rufen Sie Conversational Analytics auf.
  2. Geben Sie Ihre Suchanfrage in die Suchleiste von Conversational Analytics ein. Während Sie tippen, wird eine Liste mit Unterhaltungen mit Titeln angezeigt, die mit Ihrer Suchanfrage übereinstimmen.
  3. Wählen Sie eine Unterhaltung aus den Suchergebnissen aus, um sie zu öffnen.

Best Practices

Mit den folgenden Best Practices können Sie dafür sorgen, dass Conversational Analytics die hilfreichsten Antworten liefert.

Datenquelle einrichten

Wenn Sie eine Datenquelle optimal einrichten, können Sie mit Conversational Analytics die hilfreichsten Antworten erhalten. Beachten Sie beim Erstellen einer Datenquelle die folgenden Best Practices:

  • Fügen Sie der Datenquelle nur Felder hinzu, die von Endnutzern für Analysen verwendet werden sollen.
  • Geben Sie jedem Feld einen klaren und prägnanten Namen.
  • Geben Sie für jedes Feld eine eindeutige Beschreibung an, einschließlich Beispielwerten, sofern zutreffend. Diese Feldbeschreibungen sind im Prompt enthalten, der an Conversational Analytics gesendet wird. Sie können hilfreich sein, um Kontext zu liefern. Beispielwerte sind besonders hilfreich für Stringfelder.

Wenn Sie eine Looker Studio-Datenquelle verwenden, sollten Sie die folgenden zusätzlichen Best Practices beachten:

  • Felder, die nicht für die Analyse verwendet werden sollen, können vollständig ausgeschlossen oder in der Datenquelle ausgeblendet werden.
  • Feldbeschreibungen können hinzugefügt oder bearbeitet werden, um Konversationsanalysen Kontext zu geben.
  • Wenn Sie unerwartete Ergebnisse sehen, prüfen Sie Ihre Datenquelle und achten Sie darauf, dass die Feldtypen und die Standardeinstellungen für die Aggregation korrekt sind.

Aufforderungen

Beachten Sie beim Erstellen von Fragen für Konversationsanalysen die folgenden Best Practices:

  • Verwenden Sie nach Möglichkeit die Feldnamen, die in der Datenquelle enthalten sind. So können Sie bei der Konversationsanalyse ähnliche Spaltennamen unterscheiden.

  • Wenn Sie die Ergebnisse eingrenzen möchten, indem Sie bestimmte Daten ein- oder ausschließen, geben Sie nach Möglichkeit das Feld und den Filterwert direkt an. Fragen Sie beispielsweise nicht nach „Verkäufen in Deutschland“, sondern nach „Verkäufen im Land Deutschland“ oder „Verkäufen in der Region DE“.

Wenn Sie beispielsweise ähnliche Spaltennamen berücksichtigen oder Nutzer die Begriffe „Deutsch“, „Deutschland“ und „DE“ synonym verwenden lassen möchten, können Sie einen benutzerdefinierten Datenagenten erstellen, der diese Varianten verarbeiten kann.

Datenmakler

Data Agents nutzen die Vorteile von Conversational Analytics, um die Nutzung für Nutzer ohne Business-Intelligence-Kenntnisse weiter zu optimieren und so den Wert Ihrer Daten zu steigern. Mit Data Agents können Sie den KI-gestützten Datenabfrage-Agenten mit Kontext und Anweisungen anpassen, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind.

Sie können beispielsweise einen „treuen“ Kunden als einen Kunden definieren, der innerhalb eines bestimmten Zeitraums mehr als fünf Käufe getätigt hat. Oder Sie möchten Ihren Nutzern Zeit sparen, sodass alle Antworten Ihres Daten-Agenten in maximal 20 Wörtern zusammengefasst werden sollten. Außerdem sollten Zahlen gemäß den Unternehmensstandards formatiert sein. Mit diesen und weiteren Anweisungen können Sie einen Datenagenten erstellen, der weiß, wie Ihre Nutzer mit Ihren Daten interagieren möchten. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenmakler.

Feedback geben

Sie haben folgende Möglichkeiten, Google Feedback zu Conversational Analytics zu geben:

  • Bewerten Sie einzelne Antworten, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:
    • Gute Antwort: Gib an, dass die Antwort hilfreich war.
    • Mag ich nicht Schlechte Antwort: Hiermit geben Sie an, dass die Antwort nicht hilfreich war.
  • Wenn Sie detailliertes Feedback senden möchten, klicken Sie in Conversational Analytics unten im linken Navigationsbereich auf Feedback geben.

Wenn Sie negatives Feedback geben, können Sie zusätzliche Details angeben, einschließlich einer Kopie der Unterhaltung.