La vitesse à laquelle un rapport Looker Studio se charge et répond aux modifications des utilisateurs (l'application de filtres ou la modification de la plage de dates, par exemple) dépend d'un certain nombre de facteurs, y compris les suivants:
- Les performances de l'ensemble de données sous-jacent
- La quantité de données interrogées dans les visualisations du rapport
- La complexité de ces requêtes
- latence du réseau ;
Certains de ces facteurs échappent à votre contrôle (ou à celui de Looker Studio). Par exemple, vous ne pourrez sans doute pas faire grand-chose pour améliorer la réactivité de la plate-forme des données sous-jacentes ni accélérer votre connexion réseau. En revanche, vous pouvez agir au niveau de la précision des performances de vos rapports dans Looker Studio.
Ajuster la fréquence d'actualisation des données
La plupart des types de sources de données disposent d'une option de fraîcheur des données (à l'exception des sources de données extraites). Cette option vous permet d'équilibrer votre besoin en informations à jour par rapport aux performances des rapports, ainsi qu'aux quotas ou aux coûts potentiels liés aux requêtes. Chaque type de source de données a son propre seuil de fraîcheur des données par défaut, mais vous pouvez l'ajuster si nécessaire. Par exemple, si vous mesurez les performances des annonces sur votre site ou dans votre application, vous constaterez peut-être qu'une mise à jour quotidienne des données suffit. En revanche, si vos rapports sont basés sur des données analytiques sur les réseaux sociaux, il peut être nécessaire de mettre à jour leurs données plusieurs fois par jour.
Découvrez comment gérer la fraîcheur des données.
Utiliser une source de données extraite
Une source de données extraite est un instantané statique de 100 Mo maximum de données. Une fois créé, cet instantané (et non l'ensemble de données sous-jacent) est utilisé pour les requêtes de données de votre rapport. Utiliser une source de données extraite peut améliorer les temps de chargement de vos rapports et de vos explorations, et leur réactivité, par rapport à l'utilisation d'une connexion en direct à vos données.
Les sources de données extraites ne disposent pas d'option de fraîcheur des données. Vous pouvez plutôt planifier la mise à jour des données de la source de données extraite.
En savoir plus sur l'extraction de données
Accélérer les sources de données BigQuery grâce à BI Engine
BigQuery BI Engine est un service d'analyse en mémoire rapide. Il permet d'analyser les données stockées dans BigQuery en bénéficiant d'un temps de réponse aux requêtes inférieur à une seconde et d'une simultanéité élevée.
BI Engine s'intègre à Looker Studio afin d'accélérer l'exploration et l'analyse des données. Avec BI Engine, vous pouvez créer des tableaux de bord et des rapports interactifs riches dans Looker Studio sans compromettre les performances, l'évolutivité, la sécurité ou la fraîcheur des données.
Premiers pas avec Looker Studio et BI Engine