Extraire des données pour améliorer les performances
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L'extraction des données vous permet d'explorer un sous-ensemble de vos données. Par rapport à une connexion directe avec vos données, cette fonctionnalité contribue à améliorer les temps de chargement et de réponse de vos rapports et de vos explorations, lorsque vous appliquez des filtres et des plages de dates.
Fonctionnement de l'extraction des données
Lorsque vous extrayez des données, vous sélectionnez une source de données existante de n'importe quel type, puis les champs spécifiques que vous souhaitez inclure dans la source de données extraite. Vous pouvez appliquer des filtres et des plages de dates afin de réduire encore plus le volume de données. Vous pouvez ensuite utiliser la source de données extraite dans vos rapports et vos explorations, de la même manière que pour une source de données standard, connectée en direct.
Données extraites et agrégation
L'extraction de données à partir d'un ensemble de données déjà cumulées (Google Ads ou Analytics, par exemple) crée un nouvel ensemble de données ventilées. Vous pouvez ainsi effectuer votre propre agrégation dans les sources de données extraites de façon plus flexible que dans les types standards. Par exemple, dans une source de données Analytics standard, la métrique Utilisateurs est définie sur le mode d'agrégation "automatique". Vous ne pouvez donc pas la modifier. Dans une source de données Analytics extraite, vous pouvez appliquer l'agrégation de votre choix parmi les types disponibles. Vous pouvez ainsi explorer différentes interprétations de vos données plus facilement que dans les rapports qui utilisent une source de données (déjà cumulées) standard.
Sur la page d'accueil de Looker Studio, en haut à gauche, cliquez sur Créer, puis sélectionnez Source de données.
Dans la liste des connecteurs, sélectionnez Extraire les données.
Sélectionnez une source de données existante à partir de laquelle extraire vos données.
Sélectionnez les dimensions et les métriques à extraire en les faisant glisser vers les cibles depuis la liste "Champs disponibles", ou en cliquant sur Ajouter. Tous les champs ajoutés s'affichent dans la liste située tout à droite.
(Facultatif) Si les données ne sont pas agrégées, appliquez une agrégation telle que Sum ou Average afin de réduire la quantité de données extraites.
(Facultatif) Appliquez des filtres aux données afin de réduire le nombre de lignes.
Appliquez une plage de dates. Les plages de dates sont obligatoires sur certains connecteurs tels qu'Analytics, mais sont facultatives pour d'autres.
Attribuez un nom à votre source de données en cliquant sur Source de données sans titre en haut à gauche.
(Facultatif) Pour actualiser automatiquement vos données, en bas à droite, activez Mise à jour automatique et définissez un calendrier de mise à jour.
En bas à droite, cliquez sur ENREGISTRER ET EXTRAIRE.
Vous pouvez désormais ajouter cette source de données à un rapport ou à une exploration. Pour ce faire, cliquez sur l'un des boutons en haut à droite.
Mettre à jour les données extraites
Pour mettre à jour les informations contenues dans une extraction de données, activez "Mise à jour automatique", ou modifiez la connexion à la source de données et extrayez à nouveau les données:
En haut à gauche, cliquez sur MODIFIER L'ASSOCIATION. Pour voir cette option, vous devez être le propriétaire de la source de données.
(Facultatif) Pour actualiser automatiquement vos données, en bas à droite, activez Mise à jour automatique et définissez un calendrier de mise à jour.
En bas à droite, cliquez sur ENREGISTRER ET EXTRAIRE.
Supprimer les données extraites
La suppression d'une source de données extraite supprime également toutes les données associées sur les serveurs Google.
Limites de l'extraction de données
Les sources de données extraites peuvent contenir jusqu'à 100 Mo de données. Si votre extraction en contient davantage, Looker Studio ne pourra pas l'effectuer et affichera un message d'erreur.
Les sources de données extraites contiennent des informations statiques: pour actualiser ou mettre à jour les données, activez "Mise à jour automatique" et définissez un calendrier de mise à jour.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Extract data for faster performance\n\nData extract lets you explore a subset of your data. This can make your reports and explorations load faster and be more responsive when applying filters and date ranges than when working with a live connection to your data.\n\nHow extracting data works\n-------------------------\n\nWhen you extract data, you select an existing data source of any type, then select the specific fields you want to include in the *extracted data source*. You can apply filters and date ranges to reduce the amount of data even further. You can then use the extracted data source in your reports and explorations, just as you would a standard, live connection data source.\n\n### Extracted data and aggregation\n\nExtracting data from an already aggregated dataset, such as Google Ads or Analytics, creates a new, disaggregated dataset. This makes performing your own aggregation in extracted data sources more flexible than standard data sources. For example, in a standard Analytics data source, the *Users* metric is set to Auto aggregation, meaning you can't change it. In an extracted Analytics data source, you are free to apply any of the available aggregation types. This can help you explore different interpretations of your data than is possible in reports using a standard (already aggregated) data source.\n\nCreate an extracted data source\n-------------------------------\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n2. On the Looker Studio home page, in the top left, click **Create** , and then select **Data Source**.\n3. In the connectors list, select **Extract Data.**\n4. Select an existing data source to extract from.\n5. Select the dimensions and metrics to extract by dragging them from the Available Fields list onto the targets, or by clicking **Add**. All the fields you add appear in the list on the far right.\n6. (Optional) If the data is unaggregated, consider applying an aggregation, such as `Sum`, or `Average`, to reduce the amount of data extracted.\n7. (Optional) Apply filters to the data in order to reduce the number of rows.\n8. Apply a date range. Date ranges are required by some connectors, such as Analytics, but are optional for other connector types.\n9. Give your data source a name by clicking **Untitled Data Source** in the upper left.\n10. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n11. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nYou can now add this data source to a report or exploration by clicking one of the buttons in the upper right.\n\nUpdate extracted data\n---------------------\n\nTo update the information contained in a data extract, turn on \"Auto update\" or edit the data source connection and extract the data again:\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n\n2. Navigate to the [DATA SOURCES Home](https://lookerstudio.google.com/navigation/datasources) page.\n\n3. Locate the extracted data source.\n\n4. Click the data source to edit it.\n\n5. In the upper left, click **EDIT CONNECTION**. You must be the data source owner to see this option.\n\n6. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n\n7. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nDelete your extracted data\n--------------------------\n\nDeleting an extracted data source also deletes its data from Google servers.\n\nLimits of data extract\n----------------------\n\n- Extracted data sources can contain up to 100 MB of data. If your extract contains more than 100 MB of data, Looker Studio will fail to extract and will display an error message.\n- Extracted data sources contain static information: to refresh or update the data, turn on Auto update and set an update schedule."]]
Créer, puis sélectionnez Source de données.