Extraire des données pour améliorer les performances

L'extraction des données vous permet d'explorer un sous-ensemble de vos données. Par rapport à une connexion directe avec vos données, cette fonctionnalité contribue à améliorer les temps de chargement et de réponse de vos rapports et de vos explorations, lorsque vous appliquez des filtres et des plages de dates.

Fonctionnement de l'extraction des données

Lorsque vous extrayez des données, vous sélectionnez une source de données existante de n'importe quel type, puis les champs spécifiques que vous souhaitez inclure dans la source de données extraite. Vous pouvez appliquer des filtres et des plages de dates afin de réduire encore plus le volume de données. Vous pouvez ensuite utiliser la source de données extraite dans vos rapports et vos explorations, de la même manière que pour une source de données standard, connectée en direct.

Données extraites et agrégation

L'extraction de données à partir d'un ensemble de données déjà cumulées (Google Ads ou Analytics, par exemple) crée un nouvel ensemble de données ventilées. Vous pouvez ainsi effectuer votre propre agrégation dans les sources de données extraites de façon plus flexible que dans les types standards. Par exemple, dans une source de données Analytics standard, la métrique Utilisateurs est définie sur le mode d'agrégation "automatique". Vous ne pouvez donc pas la modifier. Dans une source de données Analytics extraite, vous pouvez appliquer l'agrégation de votre choix parmi les types disponibles. Vous pouvez ainsi explorer différentes interprétations de vos données plus facilement que dans les rapports qui utilisent une source de données (déjà cumulées) standard.

Créer une source de données extraite

  1. Connectez-vous à Looker Studio.
  2. Sur la page d'accueil de Looker Studio, en haut à gauche, cliquez sur Icône Créer Créer, puis sélectionnez Source de données.
  3. Dans la liste des connecteurs, sélectionnez Extraire les données.
  4. Sélectionnez une source de données existante à partir de laquelle extraire vos données.
  5. Sélectionnez les dimensions et les métriques à extraire en les faisant glisser vers les cibles depuis la liste "Champs disponibles", ou en cliquant sur Ajouter. Tous les champs ajoutés s'affichent dans la liste située tout à droite.
  6. (Facultatif) Si les données ne sont pas agrégées, appliquez une agrégation telle que Sum ou Average afin de réduire la quantité de données extraites.
  7. (Facultatif) Appliquez des filtres aux données afin de réduire le nombre de lignes.
  8. Appliquez une plage de dates. Les plages de dates sont obligatoires sur certains connecteurs tels qu'Analytics, mais sont facultatives pour d'autres.
  9. Attribuez un nom à votre source de données en cliquant sur Source de données sans titre en haut à gauche.
  10. (Facultatif) Pour actualiser automatiquement vos données, en bas à droite, activez Mise à jour automatique et définissez un calendrier de mise à jour.
  11. En bas à droite, cliquez sur ENREGISTRER ET EXTRAIRE.

Vous pouvez désormais ajouter cette source de données à un rapport ou à une exploration. Pour ce faire, cliquez sur l'un des boutons en haut à droite.

Mettre à jour les données extraites

Pour mettre à jour les informations contenues dans une extraction de données, activez "Mise à jour automatique", ou modifiez la connexion à la source de données et extrayez à nouveau les données:

  1. Connectez-vous à Looker Studio.

  2. Accédez à la page SOURCES DE DONNÉES.

  3. Recherchez la source de données extraite.

  4. Cliquez sur la source de données à modifier.

  5. En haut à gauche, cliquez sur MODIFIER L'ASSOCIATION. Pour voir cette option, vous devez être le propriétaire de la source de données.

  6. (Facultatif) Pour actualiser automatiquement vos données, en bas à droite, activez Mise à jour automatique et définissez un calendrier de mise à jour.

  7. En bas à droite, cliquez sur ENREGISTRER ET EXTRAIRE.

Supprimer les données extraites

La suppression d'une source de données extraite supprime également toutes les données associées sur les serveurs Google.

Limites de l'extraction de données

  • Les sources de données extraites peuvent contenir jusqu'à 100 Mo de données. Si votre extraction en contient davantage, Looker Studio ne pourra pas l'effectuer et affichera un message d'erreur.
  • Les sources de données extraites contiennent des informations statiques: pour actualiser ou mettre à jour les données, activez "Mise à jour automatique" et définissez un calendrier de mise à jour.

GOOGLEURS ONLY: La mise à jour automatique n'est pas disponible pour les sources de données #plx. Vous devez actualiser manuellement les données extraites. Pour contourner le problème, vous pouvez exporter vos données #plx vers Sheets, puis les extraire à partir de là.