Extraer datos para lograr un rendimiento más rápido
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Con la extracción de datos, puedes consultar un subconjunto de los datos. De este modo, los informes y las exploraciones se cargan más deprisa y ofrecen un mejor rendimiento cuando se les aplican filtros y se definen periodos que cuando se utiliza una conexión activa a los datos.
Cómo funciona la extracción de datos
Para extraer datos, debes seleccionar una fuente de datos de cualquier tipo y, a continuación, seleccionar los campos específicos que quieres incluir en la fuente de datos extraídos. También puedes aplicar filtros y definir periodos para reducir aún más la cantidad de datos. Luego, puedes utilizar la fuente de datos extraídos en tus informes y exploraciones, del mismo modo que lo harías con una fuente de datos de conexión activa estándar.
Datos extraídos y agregación
Al extraer datos de un conjunto de datos ya agregados, como Google Ads o Analytics, se crea un conjunto de datos desglosado. Esto permite agregar los datos de las fuentes de datos extraídos de manera más flexible que en el caso de las fuentes de datos estándar. Por ejemplo, en una fuente de datos estándar de Analytics, la métrica Usuarios tiene asignada la agregación automática y, por lo tanto, no puede cambiarse. En una fuente de datos extraídos de Analytics, puedes aplicar cualquiera de los tipos de agregación disponibles. Esto te permite interpretar los datos de maneras distintas de las que ofrecen los informes que se crean con fuentes de datos estándar (es decir, agregadas automáticamente).
En la parte superior izquierda de la página principal de Looker Studio, haga clic en Crear y, a continuación, seleccione Fuente de datos.
En la lista de conectores, selecciona Extraer datos.
Selecciona una fuente de datos de la que extraer datos.
Selecciona las dimensiones y las métricas que quieras extraer arrastrándolas desde la lista Campos disponibles adonde los quieres o haciendo clic en Añadir. Todos los campos que añadas aparecerán en la lista de la derecha.
(Opcional) Si los datos no están agregados, puedes agregarlos mediante las opciones Sum o Average para reducir la cantidad de datos extraídos.
(Opcional) Filtra los datos para reducir el número de filas.
Define un periodo. Son obligatorios para algunos conectores, como Analytics, pero son opcionales para otros.
Asigna un nombre a la fuente de datos haciendo clic en Fuente de datos sin título, en la parte superior izquierda.
(Opcional) Para actualizar los datos automáticamente, en la parte inferior derecha, activa la opción Actualización automática y haz un calendario de actualizaciones.
En la parte inferior derecha, haz clic en GUARDAR Y EXTRAER.
Si quieres, puedes añadir esta fuente de datos a un informe o una exploración haciendo clic en uno de los botones de la parte superior derecha.
Actualizar datos extraídos
Para actualizar la información de un extracto de datos, habilita la opción "Actualización automática" o edita la conexión de la fuente de datos y vuelve a extraer los datos. Para ello:
En la parte superior izquierda, haz clic en EDITAR CONEXIÓN. Para ver esta opción, debes ser el propietario de la fuente de datos.
(Opcional) Para actualizar los datos automáticamente, en la parte inferior derecha, activa la opción Actualización automática y haz un calendario de actualizaciones.
En la parte inferior derecha, haz clic en GUARDAR Y EXTRAER.
Eliminar datos extraídos
Al eliminar una fuente de datos extraídos, también se eliminan sus datos de los servidores de Google.
Límites de extracción de datos
Las fuentes de datos extraídos pueden contener hasta 100 MB de datos. Si el extracto contiene más de 100 MB de datos, Looker Studio no podrá extraerlos y mostrará un mensaje de error.
Las fuentes de datos extraídos contienen información estática. Para actualizar o modificar los datos, activa la opción "Actualización automática" y haz un calendario de actualizaciones.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[],[],null,["# Extract data for faster performance\n\nData extract lets you explore a subset of your data. This can make your reports and explorations load faster and be more responsive when applying filters and date ranges than when working with a live connection to your data.\n\nHow extracting data works\n-------------------------\n\nWhen you extract data, you select an existing data source of any type, then select the specific fields you want to include in the *extracted data source*. You can apply filters and date ranges to reduce the amount of data even further. You can then use the extracted data source in your reports and explorations, just as you would a standard, live connection data source.\n\n### Extracted data and aggregation\n\nExtracting data from an already aggregated dataset, such as Google Ads or Analytics, creates a new, disaggregated dataset. This makes performing your own aggregation in extracted data sources more flexible than standard data sources. For example, in a standard Analytics data source, the *Users* metric is set to Auto aggregation, meaning you can't change it. In an extracted Analytics data source, you are free to apply any of the available aggregation types. This can help you explore different interpretations of your data than is possible in reports using a standard (already aggregated) data source.\n\nCreate an extracted data source\n-------------------------------\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n2. On the Looker Studio home page, in the top left, click **Create** , and then select **Data Source**.\n3. In the connectors list, select **Extract Data.**\n4. Select an existing data source to extract from.\n5. Select the dimensions and metrics to extract by dragging them from the Available Fields list onto the targets, or by clicking **Add**. All the fields you add appear in the list on the far right.\n6. (Optional) If the data is unaggregated, consider applying an aggregation, such as `Sum`, or `Average`, to reduce the amount of data extracted.\n7. (Optional) Apply filters to the data in order to reduce the number of rows.\n8. Apply a date range. Date ranges are required by some connectors, such as Analytics, but are optional for other connector types.\n9. Give your data source a name by clicking **Untitled Data Source** in the upper left.\n10. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n11. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nYou can now add this data source to a report or exploration by clicking one of the buttons in the upper right.\n\nUpdate extracted data\n---------------------\n\nTo update the information contained in a data extract, turn on \"Auto update\" or edit the data source connection and extract the data again:\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n\n2. Navigate to the [DATA SOURCES Home](https://lookerstudio.google.com/navigation/datasources) page.\n\n3. Locate the extracted data source.\n\n4. Click the data source to edit it.\n\n5. In the upper left, click **EDIT CONNECTION**. You must be the data source owner to see this option.\n\n6. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n\n7. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nDelete your extracted data\n--------------------------\n\nDeleting an extracted data source also deletes its data from Google servers.\n\nLimits of data extract\n----------------------\n\n- Extracted data sources can contain up to 100 MB of data. If your extract contains more than 100 MB of data, Looker Studio will fail to extract and will display an error message.\n- Extracted data sources contain static information: to refresh or update the data, turn on Auto update and set an update schedule."]]