Looker Studio 홈페이지의 왼쪽 상단에서 만들기를 클릭한 다음 데이터 소스를 선택합니다.
Amazon Redshift 커넥터를 선택합니다.
데이터베이스 연결을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
호스트 이름 또는 IP 주소로 연결
왼쪽에서 기본을 선택합니다.
연결 세부정보를 입력합니다.
호스트 이름 또는 IP 주소
포트 (선택사항)
데이터베이스
사용자 이름
비밀번호
JDBC URL로 연결
왼쪽에서 JDBC URL을 선택합니다.
연결 세부정보를 입력합니다.
JDBC URL
예 jdbc:redshift://hostname or IP address[:port]/database
사용자 이름
비밀번호
SSL 사용 설정: Looker Studio는 전송 계층 보안 (TLS) 프로토콜을 사용하여 서버에 대한 보안 (암호화된) 연결을 지원합니다. TLS는 보안 소켓 레이어 (SSL)라고도 합니다. 보안 연결을 사용하려면 SSL 사용을 선택한 다음 SSL 구성 파일을 제공하세요.
Looker Studio의 쿼리는 3~5분 후에는 제한 시간을 초과할 수 있습니다. 맞춤 쿼리가 제한 시간을 초과하면 다음 방법으로 문제를 해결해 보세요.
쿼리를 간소화해 쿼리 실행 속도를 단축합니다.
데이터베이스에서 쿼리를 실행하고 결과를 별도의 테이블에 저장합니다. 데이터 소스에서 새 테이블을 연결합니다.
마지막으로 연결을 클릭합니다.
잠시 후 데이터 소스 필드 목록 페이지가 나타납니다. 보고서 만들기를 클릭하여 데이터 시각화를 시작합니다.
참고
데이터 유형
Looker Studio는 데이터베이스의 기본 제공 데이터 유형을 통합된 데이터 유형에 매핑합니다. 지원되지 않는 유형의 표에 있는 열 또는 쿼리가 있는 경우 Looker Studio에서는 이 열에 대한 필드가 생성되지 않습니다.
방화벽 및 데이터베이스 액세스
Looker Studio가 방화벽으로 보호되는 데이터베이스에 연결하고 데이터베이스를 쿼리할 수 있도록 하려면 다음 IP 주소 중 하나에 대한 액세스를 허용해야 합니다. 이 주소로부터의 트래픽을 수락하도록 데이터베이스를 구성해야 할 수도 있습니다. 이 작업을 실행하는 방법은 특정 데이터베이스의 문서를 참고하세요.
IP 주소
142.251.74.0/23
2001:4860:4807::/48 (선택사항, IPv6를 지원하는 플랫폼의 경우)
Amazon Redshift 커넥터의 제한사항
이 커넥터를 사용하여 쿼리당 최대 150,000개의 행을 쿼리할 수 있습니다. 이 한도를 초과하면 데이터가 잘립니다.
열 헤더 (필드 이름)는 ASCII 문자만 사용해야 합니다. 비 ASCII 문자는 지원되지 않습니다.
라이선스
Amazon Redshift 커넥터는 Apache 2.0 라이선스에 따라 배포되는 Amazon Redshift JDBC 드라이버를 사용하여 개발되었습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-05(UTC)"],[],[],null,["# Connect to Amazon Redshift\n\nThe Amazon Redshift connector lets you create data sources based on Amazon Redshift. You can then visualize that data in your Looker Studio reports and explorations.\n\nHow to connect to Amazon Redshift\n---------------------------------\n\nA Looker Studio data source can connect to a single Amazon Redshift database table or to a custom query that you provide.\n\n### To connect\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n\n2. On the Looker Studio home page, in the top left, click **Create** , and then select **Data Source**.\n\n3. Select the **Amazon Redshift** connector.\n\n4. Set up the connection to your database:\n\n #### Connect with a hostname or IP address\n\n 1. On the left, select **BASIC**.\n 2. Enter the connection details:\n 1. Hostname or IP address\n 2. Port (Optional)\n 3. Database\n 4. Username\n 5. Password\n\n \u003cbr /\u003e\n\n #### Connect with a JDBC URL\n\n 1. On the left, select **JDBC URL**.\n 2. Enter the connection details:\n 1. JDBC URL **Example** ` ` jdbc:redshift://\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ehostname or IP address\u003c/var\u003e[:\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eport\u003c/var\u003e]/\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003edatabase\u003c/var\u003e ` `\n\n 2. Username\n 3. Password\n | **Note:** Looker Studio can't connect to `localhost`. You must use a public hostname or IP address.\n5. Enable SSL: Looker Studio supports secure (encrypted) connections to the server using the TLS (Transport Layer Security) protocol. TLS is also referred to as SSL (Secure Sockets Layer). To enable a secure connection, check **Enable SSL**, then provide your SSL configuration files.\n\n | **Note:** This setting is not required by Looker Studio but may be required for your database configuration. Check with your database vendor for details.\n\n Learn more about [Amazon Redshift secure connections](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/connecting-ssl-support.html).\n6. Click **AUTHENTICATE.**\n\n7. Select a table from the list or enter a custom query.\n\n\nSelect the **CUSTOM QUERY** option to provide a SQL query instead of connecting to a single table. Looker Studio uses this custom SQL as an inner select statement for each generated query to the database.\n| **Note:** Custom SQL queries may only have a single statement.\n\nFor example, the following will **not** work because it has multiple SQL statements: \n\n\n DECLARE cost_per_tb_in_dollar FLOAT64 DEFAULT 4.2;\n\n SELECT total_bytes_billed / (1024 * 1024))* cost_per_tb_in_dollar)/(1024*1024))) FROM billing-table;\n\nQueries in Looker Studio may time out after three to five minutes. If your custom queries time out, try the following approaches to resolve the issue:\n\n- Simplify the query so that it runs faster.\n- Run the query in your database and store the results in a separate table. Connect the new table in your data source.\n\nFinally, click **CONNECT** .\nIn a moment, the data source fields list page appears. Click **CREATE REPORT** to start visualizing your data.\n\nNotes\n-----\n\n### Data types\n\nLooker Studio maps your database's built-in data types to a unified set of [data types](/looker/docs/studio/data-types). If Looker Studio encounters a column in your table or query of an unsupported type, it won't create a field for that column.\n\n### Firewall and database access\n\nTo allow Looker Studio to connect to and query databases that are behind a firewall, you will need to open access to one of the following IP addresses. You may also need to configure your database to accept traffic from these addresses. Consult the documentation for your specific database for instructions on how to do this.\n\n#### IP addresses\n\n- `142.251.74.0/23`\n\n- `2001:4860:4807::/48` (Optional, for platforms that support IPv6)\n\nLimits of the Amazon Redshift connector\n---------------------------------------\n\n- You can query a maximum of 150 K rows per query using this connector. If you exceed this limit, the data will be truncated.\n- Column headers (field names) must use ASCII characters only. Non-ASCII characters aren't supported.\n\nLicense\n-------\n\nThe Amazon Redshift connector was developed using the Amazon Redshift JDBC driver, which is distributed under the [Apache 2.0 license](https://github.com/aws/amazon-redshift-jdbc-driver/blob/master/LICENSE).\n\nTroubleshooting\n---------------\n\nSee the [Looker Studio troubleshooting guide](/looker/docs/studio/troubleshooting-guide) for a list of common error messages and steps to resolve them.\n\nRelated resources\n-----------------\n\n- [Create a data source](/looker/docs/studio/add-data-to-a-report)"]]
만들기를 클릭한 다음 데이터 소스를 선택합니다.