BI 向けの Looker

ビジネスインテリジェンス向けの Looker

Google が世界中の情報を整理して、世界中の人々がアクセスできて使えるようにしていることと同様に、Looker はビジネスデータに対して同じことを行い、分析情報を活用したワークフローやアプリケーションを容易に構築できようにします。

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信頼できる最新のデータにアクセスし、分析と対応を行う
選択したクラウドから信頼できるデータエクスペリエンスを大規模に提供する
より多くのユーザーにより多くの分析情報を提供することで、生産性、意思決定、イノベーションを改善する

動画

Looker: Google のビジネスデータ版

1:34

利点

スマートなデータアクセスによる意思決定の改善

Looker のデータモデルは、複数のクラウドから組織全体に、最新で一貫性があり管理されたリアルタイムデータを提供します。

自分のスピードで働ける分析情報

迅速でプロアクティブな分析情報を業務に組み込むことによって、ビジネス上の意思決定を強化できます。Looker では、プロアクティブなアラートと緊密な統合を通じて、適切なタイミングと場所で分析情報を提供できます。

エンタープライズクラスのビジネスインテリジェンス

レポートやダッシュボードの作成を簡素化し、陳腐化したデータやビジネスロジックに対するサイロ化したアプローチを回避します。事前構築済みの統合をすぐに活用することも、Looker の堅牢な API を使用して独自の統合を構築することもできます。

主な機能

LookML: Looker のモデリング言語

Looker のシークレットソースは、強力な SQL ベースのモデリング言語である LookML です。アナリストは、LookML を使用して、ビジネスルールや定義を 1 つの Git（バージョン管理されたデータモデル）で一元的に定義して管理できます。LookML は、モデルの情報を使用して、ユーザーに代わって効率的な SQL クエリを作成します。このモデルにより、潜在的な障壁となる技術的スキルを取り除くことができ、データチームはイノベーションに集中できるようになります。

Looker と Looker Studio のインテグレーション

1 つ目のLooker と Looker Studio の統合によって、ユーザーが Looker のセマンティックモデルに接続し、Looker Studio でそのデータを分析、探索、可視化できるようになります。この統合により、ユーザーは同じツールを使ってアドホックデータと管理データの両方に依存するレポートを作成することができ、管理されたデータレイヤーと、管理データと非管理データの両方を分析可能なセルフサービスソリューションの、両方の長所をまとめることができます。

Looker（Google Cloud コア）

Looker（Google Cloud コア）は、Google Cloud インフラストラクチャ上に構築された Looker です。Google Cloud サービスとして利用可能で、Google Cloud コンソールの既存のサービスポートフォリオに統合されています。ユーザーは、コンソールから独自の Looker インスタンスを起動して管理できるようになりました。