¿Qué son los almacenes de datos?
En las empresas actuales, los análisis y la información valiosa dependen de que se recojan, almacenen e integren datos de fuentes diversas de manera eficaz. Todas esas actividades de analíticas de datos se han convertido en fundamentales para generar ingresos, contener los costes y optimizar los beneficios. Por lo tanto, no es de extrañar que se hayan multiplicado tanto las cantidades de datos que se generan y analizan como el número y los tipos de fuentes de datos.
Las empresas que basan sus decisiones en los datos necesitan soluciones eficaces para gestionar y analizar las grandes cantidades de datos que tienen repartidas por toda su estructura. Deben ser sistemas escalables, fiables, con seguridad suficiente para los sectores regulados y lo bastante flexibles como para admitir una amplia variedad de usos y tipos de datos. Esos requisitos escapan a las funciones de las bases de datos tradicionales, y ahí es donde entran en escena los almacenes de datos.
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Definición de los almacenes de datos
Los almacenes de datos son sistemas empresariales que sirven para hacer análisis e informes sobre datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes, como transacciones de puntos de venta, automatización de marketing, gestión de relaciones con los clientes (CRM) y mucho más. Los almacenes de datos son perfectos tanto para los análisis ad hoc como para los informes personalizados. Constituyen la ubicación única donde almacenar los datos actuales y el historial de datos. Además, como están diseñados para ofrecer una vista de los datos a lo largo de mucho tiempo, son uno de los componentes principales de la inteligencia empresarial.
Almacén de datos en la nube
En el caso de las soluciones de almacenamiento de datos en la nube, los encargados de gestionarlas y alojarlas son los proveedores de servicios en la nube. Así disfrutas de la flexibilidad inherente al entorno de la nube y de costes más predecibles, que pueden ser fijos o calcularse según el uso.
Tanto la inversión de capital inicial como los plazos de entrega suelen ser mucho más reducidos que los de las soluciones on‑premise porque no tienes que comprar hardware. También logras la eficiencia operativa gracias a su propia naturaleza sin servidor ni operaciones.
Ventajas de los almacenes de datos en la nube
Cada vez son más las empresas que cambian los almacenes de datos tradicionales por los alojados en la nube para aprovechar el ahorro de costes y la escalabilidad que ofrecen los servicios gestionados.
A continuación se indican las ventajas principales del almacenamiento de datos en la nube.
Totalmente gestionado para ahorrar operaciones
Si utilizas un almacén de datos en la nube, delegas la gestión y todos sus inconvenientes en proveedores de servicios en la nube que se obligan a cumplir los acuerdos de nivel de servicio. Así reduces las operaciones y facilitas que el equipo interno se centre en iniciativas de crecimiento.
Mejor tiempo de funcionamiento en comparación con los almacenes de datos on‐premise
Los proveedores de servicios en la nube tienen la obligación de cumplir los acuerdos de nivel de servicio y mejorar el tiempo de funcionamiento con una infraestructura en la nube fiable que se escale sin problemas. Los almacenes de datos on‑premise, en cambio, tienen limitaciones en cuanto a escalabilidad y recursos que pueden perjudicar al rendimiento.
Pensados a escala
Como los almacenes de datos en la nube son elásticos, admiten el escalado vertical, de modo que se amplían o reducen conforme cambian las necesidades de la empresa.
Precios flexibles para ser rentables
La nube te ofrece precios flexibles: puedes pagar por lo que utilices o elegir una tarifa fija, que es totalmente predecible. Algunos proveedores aplican tarifas por rendimiento o por hora y nodo; otros cobran un precio fijo por cantidades concretas de recursos. Elijas lo que elijas, te ahorras el exorbitado coste de los almacenes de datos on‑premise, que se ejecutan 24 horas al día, 7 días a la semana, aunque no estén usando recursos.
Analíticas en tiempo real
Los almacenes de datos en la nube admiten datos de streaming, así que puedes consultar datos en tiempo real para tomar decisiones empresariales inmediatas y fundamentadas.
Iniciativas de aprendizaje automático e inteligencia artificial
Los clientes pueden descubrir y poner en práctica rápidamente casos de aprendizaje automático para predecir los resultados de la empresa.
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Ventajas de usar un almacén de datos
En algunas empresas y en ciertos sectores, los análisis de datos no solo tienen que ser ingentes, sino también continuos y en tiempo real. Por ejemplo, algunos proveedores de servicios emplean los datos en tiempo real para ajustar los precios dinámicamente a lo largo de la jornada. Las aseguradoras hacen un seguimiento de las pólizas, las contrataciones, las reclamaciones, las nóminas y otros efectos, además de emplear el aprendizaje automático para predecir fraudes. Las empresas de videojuegos deben monitorizar el comportamiento de los jugadores en tiempo real para reaccionar en el momento justo y mejorar su experiencia. Con los almacenes de datos, todo eso es posible.
Si tu organización tiene o hace cualquier cosa de las siguientes, es probable que le venga bien un almacén de datos:
- Varias fuentes de datos dispares
- Análisis y visualización de Big Data tanto asíncronos como en tiempo real
- Aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA)
- Analíticas de streaming
- Generación de informes personalizados o análisis ad hoc
- Minería de datos
- Ciencia de datos
Usos
Consolida los datos aislados
Extrae rápidamente datos de distintas fuentes estructuradas de toda la organización (como sistemas de puntos de venta, sitios web y listas de correo electrónico) y reúnelos en una sola ubicación para hacer los análisis y obtener la información valiosa que te interesa.
Toma decisiones en tiempo real
Analiza los datos en tiempo real para anticiparte a las dificultades, identificar oportunidades, mejorar la eficiencia, reducir costes o responder proactivamente a eventos empresariales.
Habilita los informes personalizados y los análisis ad hoc
Si conservas el historial de datos en un servidor distinto del de los datos operativos, los usuarios finales pueden acceder a él sin ayuda del equipo de TI para ejecutar sus consultas e informes. Así, además, el rendimiento de los sistemas operativos no se resiente.
Incorpora el aprendizaje automático y la IA
Aprovecha el historial de datos y los datos en tiempo real para desarrollar algoritmos que aporten información predictiva valiosa, como prever picos de tráfico o recomendar productos relevantes a los clientes mientras navegan por el sitio web.
Productos y servicios relacionados
BigQuery es la solución totalmente gestionada y sin servidor para almacenamiento de datos empresarial de Google Cloud. Se ha diseñado para que puedas tomar decisiones fundamentadas rápidamente y, de ese modo, transformes tu negocio y logres que siga siendo competitivo. Como no hay que configurar ni gestionar ninguna infraestructura, puedes analizar los datos directamente y de forma rentable, compartir la información valiosa enseguida y agilizar tu proceso de transformación digital sin complicaciones.
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