什麼是資料雲端？
資料雲端提供開放式雲端式資料基礎架構，可供企業資料的可用性、整合、可攜性和安全性。它提供全方位且經過實證的雲端方法，提供隨選運算、儲存、推送和進階分析功能，讓機構能利用資料來推動轉型與創造價值。
孤立的系統需要耗費大量心力與資源來維護和管理，使得資料轉換變得更加困難。許多公司都難以快速擷取資料，以實現資料智慧。其他人可能難以整合資料以取得新的深入分析結果，或讓需要資料的人得以存取和分享。
即便是採用現代化的資料工具，機構也可能無法輕鬆與現有系統整合，且在擴充及管理舊版 IT 基礎架構時面臨困難。團隊大部分時間都在嘗試以正確格式取得合適的資料，並適時安排到正確的位置，而幾乎沒時間處理有意義的資料分析工作。
數位革新者現正建構資料雲端來消除資料片段，並且充分運用資料。資料雲端可讓您輕鬆整合及連結資料，並適時提供資料，並提供具彈性且可靠的資料庫、數據分析和機器學習系統，進而推動革新、改善體驗縮短創造價值所需的時間。
資料雲端如何運作？
資料雲端並非您購買的商品。資料雲端是由多個元件和功能所組成，可提供彈性且可擴充的資料解決方案和資料整合。您可以依據特定要求和需求建構資料雲端，進而達成業務目標。
一般來說，多數資料雲端包括：
- 可供偵測的資料：機構的資料必須易於尋找及存取，以便各種使用者群組都能解讀及採取行動。資料雲端可整合結構化、非結構化或半結構化資料，以降低複雜度並簡化探索作業。因此，資料雲端應該要能從多個地端部署系統或雲端來源系統收集、擷取及處理資料，並在同一個位置提供這些資料。
- 靈活資料架構：資料雲端仰賴資料倉儲和資料湖泊運作；即使是資料湖泊，在某些情況下可儲存從來源系統收集的所有資料。您選擇的資料架構主要取決於您獨特的需求，但您應該能運用其他雲端資料服務與整合功能，例如雲端資料庫引擎、資料管道、和 API。
- 內建 AI 和機器學習：智慧型功能 (例如自助式數據分析和 AI 與機器學習技術) 可協助機構節省時間、精力，並推動創新。資料雲端提供自動化和先進的工具包，可協助您將 AI/機器學習和數據資料學技術融入業務流程和情境。
- 開放式資料平台：資料平台會自動化調度管理資料來源與資料架構本身的擷取和資源調度作業。此元件會建立經過整合的真實資訊來源，供整個機構的不同用途重複使用。開放式資料平台可讓機構管理多個多雲端和混合雲環境中的資料和應用程式。
- 值得信賴的安全性架構：資料必須處於最新狀態且準確無誤且受到妥善保護，才能受到信任，以簡化資料收集作業並盡量提高數據用量。資料雲端預設應安全無虞，且不論資料來源為何，都能提供進階的法規遵循、備援、復原和可靠性功能。
資料雲端用途和範例
機構使用的一些常見資料雲端包括：
- 即時處理資料和深入分析資訊，以推動產品和服務創新，並提升員工和客戶體驗
- 在整個資料生命週期管理程序中皆受到資料保護和管理
- 自助式數據分析報表、資訊主頁和視覺化資料
- AI 驅動的分析與自動化技術 (包含資料和機器學習模型)，可簡化流程、提高效率，並改善生產力
- 自動化資料品質來改善資料一致性，可避免移動或複製資料
整體而言，資料雲端的使用範圍相當遠，可跨產業產生驚人的結果。零售業品牌可以進一步掌握庫存情況，並協助員工找出實體門市內的商品。醫療照護機構運用 AI 技術加快樣本分析速度，並將非結構化的臨床筆記轉換為結構化格式，藉此改善患者的康復結果。物流公司透過更有效的轉送功能減少了油耗，而金融服務和銀行則加快處理速度。
使用資料雲端的好處
縮短創造價值的時間
資料雲端提供全代管的雲端資料庫與數據分析服務，可以幫助您節省時間，並將重心從維護和管理管理工作轉移到價值更高的活動。
安全的可存取性
資料雲端可以更快、更輕鬆地存取資料和深入分析結果，同時兼顧安全性。並依據法規和內部政策，確保資料值得信賴、安全無虞並控管資料。
彈性整合
如果您的資料雲端是以開放式通訊協定建構並使用標準介面，無論是資料內部元件是由內部開發人員或第三方廠商開發，都能夠更輕鬆地整合資料架構元件。另外，開放式平台也能確保可攜性和擴充能力，避免受制於特定廠商。
疊代速度更快
資料雲端不僅可提高可預測工作負載的生產力，還能為團隊提供資源和彈性，協助更快地疊代無法預測及需要資料的工作負載。
快速佈建
資料工程師可以使用資料雲端，快速為開發人員和企業使用者佈建新的資料管理資源。
改善業務成果
資料雲端的優勢遠勝於加速和簡化資料工作。資料雲端已證實可改善其他領域，例如獲利能力、節省成本、提高彈性和風險管理。
相關產品和服務
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