Qu'est-ce qu'un cloud de données ?

Un cloud de données fournit une infrastructure ouverte et basée sur le cloud qui assure la disponibilité, l'intégration, la portabilité, la disponibilité et la sécurité des données d'entreprise. Il offre une approche cloud complète et éprouvée, avec des capacités de calcul, de stockage, de livraison et d'analyse avancée à la demande permettant aux entreprises d'exploiter leurs données pour stimuler la transformation et la création de valeur.

La transformation des données est d'autant plus difficile du fait des systèmes cloisonnés, dont la maintenance et la gestion nécessitent beaucoup d'efforts et de ressources. De nombreuses entreprises ont des difficultés à ingérer les données assez rapidement pour en dégager de la valeur. D'autres peuvent avoir des difficultés à unifier les données pour obtenir de nouveaux insights, ou à les rendre partageables et accessibles à ceux qui en ont besoin.

Même en disposant d'outils de données modernes, il peut être difficile pour les entreprises de les intégrer facilement à des systèmes existants, au risque de s'enliser dans le scaling et la gestion d'anciennes infrastructures informatiques. Les équipes passent la plupart de leur temps à obtenir les bonnes données au bon format, au bon endroit et au bon moment, ce qui laisse peu ou pas de temps pour une analyse significative.

Les innovateurs numériques développent désormais des clouds de données pour éliminer la fragmentation des données et exploiter tout leur potentiel. Grâce aux clouds de données, il est plus facile d'unifier les données, de s'y connecter et de les rendre disponibles, tout en fournissant des bases de données, des analyses et des systèmes de machine learning résilients et fiables pour favoriser l'innovation, améliorer l'expérience et accélérer le retour sur investissement.

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Comment fonctionnent les clouds de données ?

Un cloud de données n'est pas un produit que vous achetez dans le commerce. Ils intègrent en fait plusieurs composants et fonctionnalités permettant de fournir des solutions de données flexibles et évolutives, ainsi que d'assurer l'intégration des données. Vous pouvez créer des clouds de données pour répondre à des exigences et besoins spécifiques, afin d'atteindre vos objectifs d'entreprise.

En général, la plupart des clouds de données incluent les éléments suivants :

Données visibles : les données d'une entreprise doivent être faciles à trouver et à consulter pour que différents groupes d'utilisateurs puissent les interpréter et les exploiter. Un cloud de données unifie les données structurées, non structurées ou semi-structurées afin de réduire la complexité et de simplifier la découverte des données. Par conséquent, les clouds de données doivent être capables de collecter, d'ingérer et de traiter des données à partir de plusieurs systèmes sources, sur site ou dans le cloud, et de les diffuser vers une destination donnée.

Architecture de données agile pour les données : les clouds de données reposent sur un entrepôt de données, un lac de données ou, dans certains cas, un lac de données pour stocker toutes les données collectées à partir des systèmes sources. L'architecture de données que vous choisirez dépendra en grande partie de vos exigences spécifiques, mais vous devriez pouvoir exploiter d'autres services et intégrations de données dans le cloud, tels que des moteurs de base de données cloud, des pipelines de données cloud et des API cloud.

IA et machine learning intégrés : des fonctionnalités intelligentes, comme les analyses en libre-service, l'IA et le machine learning, aident les entreprises à gagner du temps, à simplifier leurs tâches et à favoriser l'innovation. Les clouds de données fournissent des capacités d'automatisation et des kits d'outils avancés, qui vous aident à intégrer l'IA, le ML et la data science dans vos processus et votre contexte métier.

Plate-forme de données ouverte : cette plate-forme orchestre l'ingestion et le scaling des sources de données ainsi que l'architecture de données elle-même. Ce composant crée une source de vérité unifiée qui peut être réutilisée à de nombreuses fins différentes dans l'entreprise. Les plates-formes de données ouvertes permettent aux entreprises de gérer des données et des applications dans plusieurs environnements multicloud et cloud hybrides.

Base de sécurité fiable : les données doivent être fiables (c'est-à-dire à jour, exactes et toujours protégées) afin d'en simplifier la collecte et d'en maximiser l'utilisation. Les clouds de données doivent être sécurisés par défaut et offrir des fonctionnalités avancées de conformité, de redondance, de récupération et de fiabilité, quelle que soit la source de données.

Utilisations et exemples du cloud de données

Voici quelques exemples courants d'utilisation du cloud de données dans les entreprises :

Traitement des données en temps réel et insights pour stimuler l'innovation en matière de produits et de services, et améliorer l'expérience des employés et des clients
Protection et gouvernance des données tout au long du processus de gestion du cycle de vie des données
Rapports d'analyse, tableaux de bord et visualisations en libre-service
Analyses et automatisation basées sur l'IA, y compris les modèles de données et de ML, pour simplifier les processus, améliorer l'efficacité et stimuler la productivité
Automatisation de la qualité des données afin d'améliorer leur cohérence, sans les déplacer ni les dupliquer

Dans l'ensemble, le panel des utilisations du cloud de données est très étendu et peut produire des résultats impressionnants, dans tous les secteurs. Les enseignes du commerce de détail ont pu bénéficier d'une meilleure visibilité sur leur inventaire et ont permis à leurs employés de localiser plus facilement les produits dans leurs magasins physiques. Les organismes de santé obtiennent de meilleurs résultats auprès de leurs patients en utilisant l'IA pour analyser les échantillons plus rapidement, et pour transformer les notes cliniques non structurées dans des formats structurés. Les entreprises du secteur logistique ont réduit leur consommation de carburant grâce à des itinéraires optimisés, tandis que les établissements de services financiers et les banques ont constaté un gain sur leur cadence de traitement de données.

Avantages liés à l'utilisation d'un cloud de données

Retour sur investissement plus rapide

Les clouds de données offrent des bases de données et des services d'analyse cloud entièrement gérés, qui peuvent vous faire gagner du temps et ainsi vous permettre de vous concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, plutôt que sur la maintenance et la gestion.

Accessibilité sécurisée

Les clouds de données permettent d'accéder plus rapidement et plus facilement aux données et aux insights, sans compromettre la sécurité. Ils garantissent que les données sont fiables, sécurisées et régies selon les réglementations applicables et la politique interne.

Intégration flexible

Si votre cloud de données repose sur des protocoles ouverts et utilise des interfaces standards, il est plus facile d'intégrer des composants d'architecture de données, qu'ils soient développés en interne ou par un fournisseur tiers. Les plates-formes ouvertes assurent également la portabilité et l'extensibilité, afin d'éviter le phénomène de dépendance auprès d'un fournisseur.

Itération plus rapide

Les clouds de données améliorent non seulement les taux de productivité pour les charges de travail prévisibles, mais ils fournissent également aux équipes les ressources et l'élasticité nécessaires pour effectuer des itérations plus rapides sur les charges de travail imprévisibles et gourmandes en données.

Provisionnement rapide

Avec un cloud de données, les ingénieurs de données peuvent rapidement provisionner de nouvelles ressources de gestion des données, selon les besoins des développeurs et des utilisateurs professionnels.

Meilleurs résultats commerciaux

Les avantages d'un cloud de données vont bien au-delà de l'accélération et de la rationalisation du travail lié aux données. Il a été démontré que les clouds de données sont des vecteurs d'amélioration dans d'autres domaines, tels que la rentabilité, les économies réalisables, la résilience et la gestion des risques.

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