¿Qué es una nube de datos?

Las nubes de datos no se pueden comprar listas para usar. En su lugar, constan de varios componentes y funciones que proporcionan soluciones de datos flexibles y escalables e integración de datos. Puedes crear nubes de datos que te ayuden a satisfacer necesidades concretas y a alcanzar tus objetivos de negocio. 

Por lo general, la mayoría de las nubes de datos incluyen lo siguiente: 

• Datos visibles: tiene que ser fácil encontrar y acceder a los datos de una empresa, de manera que varios grupos de usuarios puedan interpretarlos y usarlos. La nube de datos unifica los datos estructurados, sin estructurar o semiestructurados para reducir la complejidad y facilitar su descubrimiento. Por lo tanto, las nubes de datos deben ser capaces de recoger, ingerir y procesar datos de varios sistemas de origen on‐premise o basados en la nube y servirlos en un mismo lugar.
• Arquitectura de datos ágil: las nubes de datos se basan en un almacén de datos y un data lake, o incluso solo un data lake en algunos casos, para almacenar todos los datos recogidos de los sistemas de origen. La arquitectura de datos que elijas dependerá en gran medida de tus requisitos únicos, pero deberías poder usar otros servicios de datos e integraciones basados en la nube, como los motores de bases de datos en la nube, flujos de procesamiento de datos y APIs.
• IA y aprendizaje automático integrados: gracias a las funciones inteligentes, como las analíticas de autoservicio, IA y aprendizaje automático, las empresas pueden ahorrar tiempo y esfuerzo y fomentar la innovación. Las nubes de datos ofrecen automatización y kits de herramientas avanzados que te ayudan a integrar la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos en procesos y contextos empresariales. 
• Plataforma de datos abierta: la plataforma de datos orquesta la ingestión y el escalado de fuentes de datos y de la propia arquitectura de datos. Este componente crea una fuente de referencia unificada que se puede reutilizar para muchos fines en la empresa. Las plataformas de datos abiertas permiten a las empresas gestionar datos y aplicaciones en diversos entornos de nube híbrida y multinube.
• Cimientos fiables en materia de seguridad: los datos deben ser de confianza, es decir, actualizados, precisos y siempre protegidos, para optimizar la recogida de datos y optimizar su uso. Las nubes de datos deben ser seguras de forma predeterminada y ofrecer funciones avanzadas de cumplimiento, redundancia, recuperación y fiabilidad, independientemente de la fuente de datos. 

• Tratamiento de datos e información valiosa en tiempo real para impulsar la innovación en los productos y servicios y mejorar la experiencia del personal y los clientes
• Protección y gobierno de los datos durante todo el proceso de gestión de su ciclo de vida
• Generación de informes de analíticas autoservicio, paneles de control y visualizaciones
• Analíticas y automatización basadas en inteligencia artificial, por ejemplo, modelos de datos y de aprendizaje automático, para optimizar procesos, aumentar la eficiencia y mejorar la productividad
• Automatización de la calidad de los datos para mejorar su coherencia sin tener que trasladarlos ni duplicarlos

En general, los usos que se hacen de la nube de datos son muy diversos y pueden generar resultados impresionantes en todos los sectores. Las marcas minoristas han logrado una mayor visibilidad del inventario y que su personal encuentre los productos en las ubicaciones de tienda física con más facilidad. Las empresas sanitarias están mejorando los resultados de los pacientes gracias a la IA para analizar muestras con más rapidez y transformar notas clínicas no estructuradas en formatos estructurados. Las empresas de logística han reducido el consumo de combustible mediante rutas más eficientes, mientras que los servicios financieros y los bancos se han dado cuenta de que pueden aumentar las velocidades de procesamiento.