특징
속도 향상, 위험 감소, TCO 절감
가변형 버전
GKE Standard 버전은 완전 자동화된 클러스터 수명 주기 관리, 포드 및 클러스터 자동 확장, 비용 가시성, 자동화된 인프라 비용 최적화를 제공합니다. GKE의 모든 기존 이점을 포함하며 Autopilot과 Standard 작업 모드를 모두 제공합니다. 새로운 프리미엄 GKE Enterprise 버전은 앞서 언급한 모든 기능과 더불어 여러 팀과 클러스터에 대한 관리, 거버넌스, 보안, 구성 기능을 모두 하나의 통합된 콘솔 환경 및 통합 서비스 메시를 통해 제공합니다.
Autopilot으로 운영되는 서버리스 Kubernetes 환경
컨테이너 기반 네트워킹 및 보안
포드 및 클러스터 자동 확장
사전 빌드된 Kubernetes 애플리케이션 및 템플릿
GPU 및 TPU 지원
Fleet 팀 범위를 통한 멀티 팀 관리
Fleet를 통한 멀티 클러스터 관리
Backup for GKE
워크로드 이동성을 통한 멀티 클라우드 지원
하이브리드 지원
관리형 서비스 메시
관리형 GitOps
ID 및 액세스 관리
하이브리드 네트워킹
보안 및 규정 준수
Logging 및 Monitoring 통합
클러스터 옵션
자동 확장
자동 업그레이드
자동 복구
리소스 한도
컨테이너 격리
스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 지원
Docker 이미지 지원
컨테이너에 맞게 빌드된 OS
비공개 Container Registry
신속하고 일관성 있는 빌드
기본 제공 대시보드
스팟 VM
영구 디스크 지원
로컬 SSD 지원
전역 부하 분산
Linux 및 Windows 지원
서버리스 컨테이너
사용량 측정
출시 채널
소프트웨어 공급망 보안
초당 청구
작동 방식
일반적인 용도
멀티 클러스터 인프라 관리
Fleet로 멀티 클러스터 배포 간소화
Fleet를 사용하여 클러스터를 프로덕션 환경을 비프로덕션 환경과 구분하거나 여러 등급, 위치, 팀 간에 서비스를 분리하는 등 멀티 클러스터 배포를 관리하는 방식을 간소화합니다. Fleet를 사용하면 Kubernetes 클러스터를 그룹화하고 정규화할 수 있으므로 더 간편하게 인프라를 관리하고 Google 권장사항을 채택할 수 있습니다.
Fleet 관리 알아보기멀티 클러스터 인프라 관리를 위한 적합한 파트너 찾기
Enterprise 버전 출시 파트너의 도움을 받아 멀티 클러스터 인프라와 워크로드를 안전하게 관리하세요.
GKE 파트너 찾기최적화된 AI 워크로드를 안전하게 실행
플랫폼 조정으로 최적화된 AI 워크로드 실행
강력한 AI/ML 플랫폼은 (i) 규모에 따른 워크로드 학습 및 서빙을 위해 GPU를 지원하는 인프라 조정 (ii) 분산 컴퓨팅 및 데이터 처리 프레임워크와의 유연한 통합 (iii) 리소스 활용 극대화를 위해 동일한 인프라에서 여러 팀 지원 등의 레이어를 고려합니다.
GKE의 AI/ML 조정 자세히 알아보기중성미자 검색에 도움이 되는 GKE 공유 GPU
샌디에이고 슈퍼컴퓨터 센터(SDSC)와 위스콘신 매디슨 대학교가 Google Kubernetes Engine의 GPU 공유를 사용해 남극의 기가톤급 아이스큐브 중성미자 관측소에서 중성미자를 감지하는 방법에 대해 알아보세요.
자세히 알아보기지속적 통합 및 배포
지속적 배포 파이프라인 만들기
이 실무형 실습에서는 Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder, Spinnaker를 사용하여 지속적 배포 파이프라인을 만드는 방법을 설명합니다. 샘플 애플리케이션을 만든 후 이러한 서비스를 구성하여 앱을 자동으로 빌드, 테스트, 배포합니다.
실무형 실습 시작하기애플리케이션 배포 및 실행
컨테이너화된 웹 애플리케이션 배포
Cloud Shell 편집기에서 바로 컨테이너화된 웹 앱을 만들어 로컬에서 테스트한 후 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 배포합니다. 이 간단한 튜토리얼을 마치고 나면 Kubernetes 앱을 빌드, 수정, 디버그하는 방법을 이해할 수 있게 됩니다.
튜토리얼 시작GKE에서 배포하고 실행하는 Current
뉴욕시의 대표적인 챌린저 은행(challenger bank)인 Current 은행은 현재 GKE를 사용하여 Docker 컨테이너에서 비즈니스에 중요한 GraphQL API를 비롯한 대부분의 앱을 호스팅하여 컨테이너화된 앱의 클러스터 배포 및 관리를 자동화하고 있습니다.
Current에서 GKE를 사용해 앱을 배포한 방법 알아보기워크로드 마이그레이션
2계층 애플리케이션을 GKE로 마이그레이션
Migrate to Containers를 사용하면 워크로드를 GKE의 컨테이너로 직접 옮기고 변환할 수 있습니다. VMware에서 GKE로 2계층 LAMP 스택 애플리케이션을 마이그레이션합니다(앱과 데이터베이스 VM 모두).
마이그레이션 파트너 및 서비스
신뢰할 수 있는 파트너와 협력하여 Google Kubernetes Engine을 온프렘으로 이전하고 비공개 인프라에 Kubernetes의 세계적인 수준의 관리 기능을 도입하세요. 또는 Google Cloud Marketplace에서 마이그레이션 서비스를 활용하세요.
마이그레이션 파트너 찾기가격 책정
GKE 가격 책정 방식
무료 크레딧을 사용한 후 버전, 클러스터 작업 모드, 클러스터 관리 수수료, 관련 인그레스 수수료를 기준으로 총 비용이 청구됩니다.
Enterprise 버전
Standard 버전에는 기능과 멀티 팀, 멀티 클러스터, 셀프서비스 운영, 고급 보안, 서비스 메시, 구성, 통합 콘솔 환경이 포함됩니다.
$0.0083
vCPU별 시간당
Standard 버전
완전 자동화된 클러스터 수명 주기 관리, 포드 및 클러스터 자동 확장, 비용 가시성, 자동화된 인프라 비용 최적화를 제공합니다.
$0.10
클러스터별 시간당
Autopilot 모드: 포드를 위해 프로비저닝된 CPU, 메모리, 컴퓨팅 리소스입니다.
Standard 모드: Compute Engine 가격 책정에 따라 각 인스턴스의 요금이 청구됩니다.
Compute Engine 가격 책정 참고
GKE 가격 책정 방식 | 무료 크레딧을 사용한 후, 버전, 클러스터 작업 모드, 클러스터 관리 수수료, 적용 가능한 인그레스 수수료를 기준으로 총 비용이 청구됩니다. | |
---|---|---|
서비스 | 설명 | 가격(USD) |
무료 등급 |
GKE 무료 등급은 결제 계정당 영역 및 Autopilot 클러스터에 적용되는 월 $74.40의 크레딧을 제공합니다. |
무료 |
Kubernetes |
Enterprise 버전 Standard 버전에는 기능과 멀티 팀, 멀티 클러스터, 셀프서비스 운영, 고급 보안, 서비스 메시, 구성, 통합 콘솔 환경이 포함됩니다.
|
$0.0083 vCPU별 시간당 |
Standard 버전 완전 자동화된 클러스터 수명 주기 관리, 포드 및 클러스터 자동 확장, 비용 가시성, 자동화된 인프라 비용 최적화를 제공합니다. |
$0.10 클러스터별 시간당 |
|
컴퓨팅 |
Autopilot 모드: 포드를 위해 프로비저닝된 CPU, 메모리, 컴퓨팅 리소스입니다. Standard 모드: Compute Engine 가격 책정에 따라 각 인스턴스의 요금이 청구됩니다. |
Compute Engine 가격 책정 참고 |