Logo GKE

Google Kubernetes Engine (GKE)

Kubernetes, yang berevolusi: Fondasi untuk pembangun platform

Biarkan container Anda dalam mode autopilot dan jalankan workload perusahaan Anda dengan aman dalam skala besar—tanpa memerlukan keahlian Kubernetes.

Dapatkan satu cluster zona atau Autopilot gratis per bulan. Selain itu, pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk mencoba GKE.

Fitur

Pengelolaan cluster yang disederhanakan dan efisiensi resource yang ditingkatkan

GKE Autopilot adalah mode operasi hands-off yang mengelola komputasi dasar cluster Anda, tanpa perlu dikonfigurasi atau dipantau. Dengan penyesuaian ukuran kapasitas otomatis dan harga per pod, Anda dapat menghindari penyediaan berlebih, pembayaran berlebih, dan kurangnya pemanfaatan. Dengan komputasi yang dioptimalkan container Autopilot, Anda dapat memperoleh komputasi yang skalabel secara vertikal dan horizontal, mendekati real-time, yang menyediakan kapasitas yang diperlukan, saat diperlukan, dengan harga dan performa terbaik.

Platform siap produksi untuk workload AI agentic dan model AI generatif

Dengan dukungan untuk hingga 65.000 node cluster, integrasi dengan AI Hypercomputer, serta dukungan GPU dan TPU, GKE memudahkan pengoperasian ML, HPC, dan workload lain yang memanfaatkan akselerator hardware khusus.

Kemampuan inferensi GKE dengan teknik penskalaan dan load balancing yang dioptimalkan untuk AI generatif membantu mengurangi biaya penayangan lebih dari 30%, mengurangi latensi tail sebesar 60%, dan meningkatkan throughput hingga 40% dibandingkan dengan penawaran Kubernetes terkelola dan open source lainnya.

Didesain agar aman

GKE memberikan keamanan dalam skala besar dengan praktik terbaik bawaan, infrastruktur yang patuh, dan pemberitahuan real-time, sehingga Anda dapat dengan cepat dan sigap memitigasi ancaman keamanan dan masalah kepatuhan dalam tampilan terpadu.

Didukung oleh tim keamanan Google yang terdiri dari lebih dari 750 pakar, postur keamanan bawaan GKE mencakup patching dan hardening, isolasi dan segmentasi, Confidential GKE Node, pengelolaan identitas dan akses, serta integrasi dengan Cloud Logging dan Cloud Monitoring. 

Selain itu, dengan GKE Sandbox, Anda dapat menambahkan lapisan pertahanan kedua antara workload dalam container di GKE untuk meningkatkan keamanan workload.

Pengelolaan multi-tim dan multi-cluster

Fleet dan Tim dapat digunakan untuk mengatur cluster dan workload serta menetapkan resource ke beberapa tim dengan mudah untuk meningkatkan kecepatan dan mendelegasikan kepemilikan. Cakupan tim memungkinkan Anda menentukan subset resource fleet per tim, dengan setiap cakupan terkait dengan satu atau beberapa cluster anggota fleet.

Anda dapat memilih beberapa cluster untuk memisahkan layanan di seluruh lingkungan, tingkat, lokalitas, tim, atau penyedia infrastruktur. Fleet berupaya membuat pengelolaan beberapa cluster semudah mungkin.

Portabilitas workload dengan dukungan multi-cloud

GKE menjalankan Certified Kubernetes dan mengadopsi standar terbuka untuk memungkinkan pelanggan menjalankan aplikasi mereka, tanpa modifikasi, pada investasi hardware lokal yang ada atau di cloud publik. 

Cluster terlampir GKE memungkinkan Anda mendaftarkan, atau melampirkan, cluster Kubernetes yang sesuai yang telah Anda buat sendiri ke lingkungan pengelolaan GKE. Dengan melampirkan cluster, Anda akan mendapatkan pengelolaan dan kontrol GKE atas cluster tersebut, beserta akses ke fitur tambahan seperti Config Sync, Cloud Service Mesh, dan Fleet.

Cara Kerjanya

Dalam setiap cluster GKE, GKE mengelola siklus proses bidang kontrol Kubernetes mulai dari pembuatan cluster hingga penghapusan. Dengan GKE Autopilot, GKE juga dapat mengelola node Anda, termasuk penyediaan, penskalaan, dan penjadwalan otomatis. Atau, Anda dapat memilih kontrol yang lebih besar dan mengelola node sendiri.

Cara kerja GKE
Google Kubernetes Engine dalam satu menit (1:21)

Penggunaan Umum

Membangun platform untuk semua workload Anda

Membangun platform developer perusahaan untuk pengiriman aplikasi yang cepat dan andal

Google Cloud menawarkan rangkaian layanan terkelola dan runtime yang komprehensif yang berfungsi sebagai blok penyusun untuk platform Anda, sehingga Anda dapat menemukan kombinasi layanan yang tepat untuk kasus penggunaan Anda. Integrasi mendalam GKE dengan ekosistem Google Cloud, skalabilitas yang tak tertandingi, dan postur keamanan bawaan menjadikannya fondasi ideal untuk platform Anda.

Diagram arsitektur GKE yang menunjukkan cara membangun platform developer internal dengan GKE di Google Cloud

Membangun platform developer perusahaan untuk pengiriman aplikasi yang cepat dan andal

Google Cloud menawarkan rangkaian layanan terkelola dan runtime yang komprehensif yang berfungsi sebagai blok penyusun untuk platform Anda, sehingga Anda dapat menemukan kombinasi layanan yang tepat untuk kasus penggunaan Anda. Integrasi mendalam GKE dengan ekosistem Google Cloud, skalabilitas yang tak tertandingi, dan postur keamanan bawaan menjadikannya fondasi ideal untuk platform Anda.

Diagram arsitektur GKE yang menunjukkan cara membangun platform developer internal dengan GKE di Google Cloud

Apa yang dimaksud dengan platform engineering?

Engineering platform adalah praktik mendesain dan memelihara platform developer internal untuk membekali tim engineering software dengan Jalur Ideal.
Diagram yang menunjukkan bagaimana tanggung jawab developer bergeser ke tanggung jawab platform

Melatih, menyajikan, dan menskalakan model AI generatif

Men-deploy inferensi AI generatif dengan GKE

GKE tidak hanya menyediakan platform untuk AI, tetapi juga menyederhanakan dan mengotomatiskan operasi Kubernetes dengan AI. Dengan dukungan hingga 65.000 node dan integrasi dengan AI Hypercomputer, Anda dapat melatih dan menskalakan model AI generatif terbesar Anda di GKE. 

Selain itu, kemampuan inferensi GKE yang dioptimalkan untuk AI Generatif menghemat biaya penayangan hingga 30% lebih rendah, mengurangi latensi tail 60% lebih rendah, dan throughput 40% lebih tinggi dibandingkan OSS K8s.

Men-deploy inferensi AI generatif dengan GKE

GKE tidak hanya menyediakan platform untuk AI, tetapi juga menyederhanakan dan mengotomatiskan operasi Kubernetes dengan AI. Dengan dukungan hingga 65.000 node dan integrasi dengan AI Hypercomputer, Anda dapat melatih dan menskalakan model AI generatif terbesar Anda di GKE. 

Selain itu, kemampuan inferensi GKE yang dioptimalkan untuk AI Generatif menghemat biaya penayangan hingga 30% lebih rendah, mengurangi latensi tail 60% lebih rendah, dan throughput 40% lebih tinggi dibandingkan OSS K8s.

Orkestrasi multi-agen

Men-deploy dan mengorkestrasi aplikasi multi-agen 

AI agentic berfokus pada orkestrasi dan eksekusi agen yang menggunakan LLM sebagai "otak" untuk melakukan tindakan melalui alat. 

GKE adalah platform terbuka definitif untuk mendukung agen dan mengorkestrasi komputasi Anda sehingga Anda dapat memanfaatkan workload AI agentic generasi berikutnya.

Men-deploy dan mengorkestrasi aplikasi multi-agen 

AI agentic berfokus pada orkestrasi dan eksekusi agen yang menggunakan LLM sebagai "otak" untuk melakukan tindakan melalui alat. 

GKE adalah platform terbuka definitif untuk mendukung agen dan mengorkestrasi komputasi Anda sehingga Anda dapat memanfaatkan workload AI agentic generasi berikutnya.

Harga

Cara kerja penetapan harga GKESetelah kredit gratis habis digunakan, total biaya didasarkan pada mode operasi cluster, biaya pengelolaan cluster, dan biaya transfer data masuk yang berlaku.
LayananDeskripsiHarga (USD)
Tingkatan gratis

Paket gratis GKE memberikan kredit bulanan senilai $74,40 per akun penagihan yang berlaku untuk cluster zona dan Autopilot.

Gratis

Biaya pengelolaan cluster


Mencakup pengelolaan siklus proses cluster yang sepenuhnya otomatis, penskalaan otomatis pada pod dan cluster, visibilitas biaya, pengoptimalan biaya infrastruktur secara otomatis, dan fitur pengelolaan multi-cluster, tanpa biaya tambahan.

$0,10

per cluster per jam

Komputasi

Saat menggunakan Autopilot, Anda hanya membayar resource CPU, memori, dan komputasi yang disediakan untuk pod Anda.

Untuk node pool dan kelas komputasi yang tidak menggunakan Autopilot, Anda akan ditagih untuk instance Compute Engine yang mendasari node hingga node tersebut dihapus. 

Pelajari lebih lanjut tentang penetapan harga GKE. Lihat semua detail penetapan harga.

Cara kerja penetapan harga GKE

Setelah kredit gratis habis digunakan, total biaya didasarkan pada mode operasi cluster, biaya pengelolaan cluster, dan biaya transfer data masuk yang berlaku.

Tingkatan gratis
Deskripsi

Paket gratis GKE memberikan kredit bulanan senilai $74,40 per akun penagihan yang berlaku untuk cluster zona dan Autopilot.

Harga (USD)

Gratis

Biaya pengelolaan cluster


Deskripsi

Mencakup pengelolaan siklus proses cluster yang sepenuhnya otomatis, penskalaan otomatis pada pod dan cluster, visibilitas biaya, pengoptimalan biaya infrastruktur secara otomatis, dan fitur pengelolaan multi-cluster, tanpa biaya tambahan.

Harga (USD)

$0,10

per cluster per jam

Komputasi
Deskripsi

Saat menggunakan Autopilot, Anda hanya membayar resource CPU, memori, dan komputasi yang disediakan untuk pod Anda.

Untuk node pool dan kelas komputasi yang tidak menggunakan Autopilot, Anda akan ditagih untuk instance Compute Engine yang mendasari node hingga node tersebut dihapus. 

Harga (USD)

Pelajari lebih lanjut tentang penetapan harga GKE. Lihat semua detail penetapan harga.

Kalkulator harga

Perkirakan biaya GKE bulanan Anda, termasuk harga dan biaya khusus per region.

Penawaran kustom

Hubungi tim penjualan kami untuk mendapatkan penawaran harga khusus bagi organisasi Anda.

Memulai bukti konsep Anda

Mulai dengan satu cluster gratis per bulan.

Ingin mempelajari GKE lebih lanjut?

Men-deploy aplikasi ke cluster GKE

Temukan solusi dengan click-to-deploy sederhana ke GKE

Dapatkan bantuan dari pakar untuk mengevaluasi dan menerapkan GKE

Kasus Bisnis

Belajar dari pelanggan GKE


Logo Signify

10 tahun dan terus berlanjut: Alasan Signify memilih GKE

Dengan GKE sebagai fondasinya, Platform Philips Hue telah menskalakan infrastrukturnya untuk mendukung peningkatan transaksi dan perintah sebesar 1.150% selama satu dekade terakhir.

Mewujudkan inovasi AI di GKE

Penyedia iklan berteknologi AI, Moloco, mendapatkan waktu pelatihan model 10x lebih cepat dengan TPU di GKE.

Baca blog

Dengan TPU di GKE, HubX mengurangi latensi hingga 66%, sehingga menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan peningkatan rasio konversi.

Tonton video

LiveX AI mencapai TCO 50% lebih rendah, waktu penyiapan produk 25% lebih cepat, dan biaya operasional 66% lebih rendah dengan Autopilot GKE.

Baca blog