Google Kubernetes Engine (GKE)
Il servizio Kubernetes più scalabile e completamente automatizzato
Imposta i container su Autopilot ed esegui in sicurezza carichi di lavoro aziendali su larga scala, con una competenza minima o nulla di Kubernetes.
Ottieni un cluster di zona o Autopilot gratuito al mese. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti per provare GKE e altri prodotti Google Cloud.
Caratteristiche principali del prodotto
Maggiore velocità, rischio ridotto e TCO inferiore
Strumenti di osservabilità e strategia di sicurezza integrati
Con il supporto per un massimo di 65.000 nodi, riteniamo che GKE offra una scalabilità 10 volte superiore rispetto agli altri due principali provider cloud pubblici
Funzionalità
Supporto per cluster da 65.000 nodi per l'AI di nuova generazione
In previsione di modelli ancora più grandi, stiamo introducendo il supporto per cluster da 65.000 nodi. Per sviluppare modelli di AI all'avanguardia, i team devono essere in grado di allocare le risorse di programmazione su diversi workload. Questo include non solo l'addestramento del modello, ma anche la pubblicazione, l'inferenza, la conduzione di ricerche ad hoc e la gestione di attività ausiliarie. La centralizzazione della potenza di calcolo nel numero minimo di cluster offre la flessibilità necessaria per adattarsi rapidamente ai cambiamenti della domanda derivante dagli workload di pubblicazione di inferenza, ricerca e addestramento.
Maggiore velocità, rischio ridotto e TCO inferiore
Versioni flessibili
La versione di GKE Standard offre gestione del ciclo di vita dei cluster completamente automatizzata, scalabilità automatica di pod e cluster, visibilità dei costi e ottimizzazione automatizzata dei costi dell'infrastruttura. Include tutti i vantaggi esistenti di GKE e offre sia la modalità operativa Autopilot sia quella Standard. La nuova versione premium di GKE Enterprise offre tutte le funzionalità riportate sopra, oltre a gestione, governance, sicurezza e configurazione per più team e cluster, il tutto con un'esperienza unificata per la console e un mesh di servizi integrato.
Esperienza Kubernetes serverless con Autopilot
Monitoraggio automatizzato della sicurezza e della conformità
GKE Threat Detection si basa su Security Command Center (SCC) e rileva le minacce che interessano i tuoi cluster GKE quasi in tempo reale grazie al monitoraggio continuo degli audit log di GKE.
GKE Compliance offre insight semplificati in tempo reale, report automatizzati e la libertà di innovare in modo sicuro su Google Cloud.
Scalabilità automatica di pod e cluster
GKE implementa supporto completo per l'API Kubernetes, scalabilità automatica a quattro vie, canali di rilascio e ambienti multicluster. La scalabilità automatica orizzontale dei pod può essere basata sull'utilizzo della CPU o su metriche personalizzate. Il funzionamento della scalabilità automatica dei cluster è per pool di nodi, mentre la scalabilità automatica verticale dei pod analizza continuamente l'utilizzo di CPU e memoria dei pod, regolando automaticamente le richieste di CPU e memoria.
Sicurezza e networking nativi del container
Applicazioni e modelli Kubernetes predefiniti
Supporto di GPU e TPU
Gestione multi-team utilizzando gli ambiti dei team del parco risorse
Gestione multi-cluster mediante i parchi risorse
Backup per GKE
Supporto multi-cloud con portabilità dei carichi di lavoro
Supporto ibrido
Mesh di servizi gestito
GitOps gestito
Gestione di identità e accessi
Networking ibrido
Riserva un intervallo di indirizzi IP per il tuo cluster, consentendo agli IP del cluster di coesistere con gli IP delle reti private utilizzando Google Cloud VPN.
Sicurezza e conformità
Logging e monitoraggio integrati
Opzioni relative al cluster
Scalabilità automatica
Upgrade automatico
Riparazione automatica
Limiti delle risorse
Isolamento del container
Supporto per le applicazioni stateful
Supporto per le immagini Docker
Sistema operativo creato per i container
Container Registry privato
Build rapide e coerenti
Dashboard integrata
Spot VM
Supporto dei dischi permanenti
Supporto di SSD locali
Bilanciamento del carico globale
Supporto Linux e Windows
Container serverless
Misurazione dell'utilizzo
Canali di rilascio
Sicurezza della catena di fornitura del software
fatturazione al secondo
Come funziona
Un cluster GKE ha un piano di controllo e macchine denominate nodi. I nodi eseguono i servizi a supporto dei container che costituiscono i carichi di lavoro. Il piano di controllo stabilisce cosa eseguire sui nodi, oltre a occuparsi della pianificazione e della scalabilità. La modalità Autopilot gestisce questa complessità; tu devi pensare solo al deployment delle tue app per poi eseguirle.
Un cluster GKE ha un piano di controllo e macchine denominate nodi. I nodi eseguono i servizi a supporto dei container che costituiscono i carichi di lavoro. Il piano di controllo stabilisce cosa eseguire sui nodi, oltre a occuparsi della pianificazione e della scalabilità. La modalità Autopilot gestisce questa complessità; tu devi pensare solo al deployment delle tue app per poi eseguirle.
Utilizzi comuni
Gestisci l'infrastruttura multi-cluster
Semplifica i deployment multi-cluster con i parchi risorse
Trova il partner giusto per gestire l'infrastruttura multi-cluster
Tutorial, guide rapide e lab
Semplifica i deployment multi-cluster con i parchi risorse
Partner e integrazioni
Trova il partner giusto per gestire l'infrastruttura multi-cluster
Esegui in sicurezza carichi di lavoro IA ottimizzati
Esegui carichi di lavoro IA ottimizzati con l'orchestrazione della piattaforma
Una solida piattaforma IA/ML prende in considerazione i seguenti livelli: (i) Orchestrazione dell'infrastruttura che supporta le GPU per l'addestramento e la gestione dei carichi di lavoro su larga scala, (ii) Integrazione flessibile con i framework di elaborazione di dati e computing distribuito (iii) Supporto a più team sulla stessa infrastruttura per massimizzare l'utilizzo delle risorse.
La GPU condivisa di GKE aiuta a rilevare i neutrini
Tutorial, guide rapide e lab
Esegui carichi di lavoro IA ottimizzati con l'orchestrazione della piattaforma
Una solida piattaforma IA/ML prende in considerazione i seguenti livelli: (i) Orchestrazione dell'infrastruttura che supporta le GPU per l'addestramento e la gestione dei carichi di lavoro su larga scala, (ii) Integrazione flessibile con i framework di elaborazione di dati e computing distribuito (iii) Supporto a più team sulla stessa infrastruttura per massimizzare l'utilizzo delle risorse.
Risorse per l'apprendimento
La GPU condivisa di GKE aiuta a rilevare i neutrini
Integrazione e distribuzione continue
Crea una pipeline di distribuzione continua
Tutorial, guide rapide e lab
Crea una pipeline di distribuzione continua
Deployment ed esecuzione delle applicazioni
Esegui il deployment di un'applicazione web containerizzata
Trova il partner giusto per il deployment e l'esecuzione
Current esegue il deployment delle app e le esegue su GKE
Tutorial, guide rapide e lab
Esegui il deployment di un'applicazione web containerizzata
Partner e integrazioni
Trova il partner giusto per il deployment e l'esecuzione
Risorse per l'apprendimento
Current esegue il deployment delle app e le esegue su GKE
Migrazione dei carichi di lavoro
Migrazione di un'applicazione a due livelli a GKE
Partner e servizi di migrazione
Tutorial, guide rapide e lab
Migrazione di un'applicazione a due livelli a GKE
Partner e integrazioni
Partner e servizi di migrazione
Prezzi
| Come funzionano i prezzi di GKE | Dopo aver utilizzato i crediti gratuiti, il costo totale si basa sulla versione, sulla modalità operativa dei cluster, sulle tariffe di gestione dei cluster e sulle tariffe applicabili per il trasferimento dei dati in entrata. | |
|---|---|---|
| Servizio | Descrizione | Prezzo ($) |
Livello gratuito | Il livello gratuito di GKE offre 74,40 $ in crediti mensili per account di fatturazione, che vengono applicati a cluster Autopilot e di zona. | Nessun costo |
Kubernetes | Versione Enterprise Include funzionalità della versione Standard e operazioni multi-team, multi-cluster, self-service, sicurezza avanzata, mesh di servizi, configurazione e un'esperienza unificata per la console. | 0,0083 $ Per vCPU all'ora |
Versione Standard Include gestione del ciclo di vita dei cluster completamente automatizzata, scalabilità automatica di pod e cluster, visibilità dei costi e ottimizzazione automatica dei costi dell'infrastruttura. | 0,10 $ Per cluster all'ora | |
Computing | Modalità Autopilot: CPU, memoria e risorse di computing di cui viene eseguito il provisioning per i tuoi pod. Modalità Standard: il costo di ciascuna istanza ti viene addebitato in base ai prezzi di Compute Engine. | Consulta i prezzi di Compute Engine |
Scopri di più sui prezzi di GKE. Visualizza tutti i dettagli sui prezzi
Come funzionano i prezzi di GKE
Dopo aver utilizzato i crediti gratuiti, il costo totale si basa sulla versione, sulla modalità operativa dei cluster, sulle tariffe di gestione dei cluster e sulle tariffe applicabili per il trasferimento dei dati in entrata.
Il livello gratuito di GKE offre 74,40 $ in crediti mensili per account di fatturazione, che vengono applicati a cluster Autopilot e di zona.
Nessun costo
Versione Enterprise
Include funzionalità della versione Standard e operazioni multi-team, multi-cluster, self-service, sicurezza avanzata, mesh di servizi, configurazione e un'esperienza unificata per la console.
0,0083 $
Per vCPU all'ora
Versione Standard
Include gestione del ciclo di vita dei cluster completamente automatizzata, scalabilità automatica di pod e cluster, visibilità dei costi e ottimizzazione automatica dei costi dell'infrastruttura.
0,10 $
Per cluster all'ora
Modalità Autopilot: CPU, memoria e risorse di computing di cui viene eseguito il provisioning per i tuoi pod.
Modalità Standard: il costo di ciascuna istanza ti viene addebitato in base ai prezzi di Compute Engine.
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