Identity and Access Management (IAM)

为用户和智能体提供统一的安全和治理机制

利用 Google Cloud IAM 重新构想安全,这是大规模治理人类和 AI 智能体访问权限的统一基础。

阅读快速演练,开始在控制台中设置 IAM 角色

功能

跨智能体、用户和工作负载的集中式身份

整合整个生态系统的身份:让员工能够使用 Google Cloud Identity 或无同步的员工身份联合服务,通过单点登录和多重身份验证安全登录,并使用您自己的身份提供方。为您的智能体和应用提供一流的加密身份,使它们能够安全地以自己的身份和最终用户的名义进行身份验证。

Gemini 支持的角色和 Policy Intelligence

利用 Gemini 简化设置,实现智能优化。使用 Gemini 角色选择器根据自然语言生成最小权限角色,消除猜测。使用更广泛的 Policy Intelligence 套件,通过 Policy Analyzer 查看用户和智能体可以访问的内容,然后自动检测和移除过多的权限,排查访问权限问题,并确保您的政策随着时间的推移保持安全和优化。

简化安全和治理部署

为员工、工作负载和 AI 智能体奠定安全基础。使用组织政策为所有资源创建集中式层次结构。使用自定义政策定义安全基准,以编程方式强制执行保护措施,确保从第一天起,人员、工作负载和智能体访问权限就符合公司政策。

精细的权限和即时访问

使用精确的权限,超越广泛的角色。使用主账号访问权限边界,将智能体的访问权限从完整的委托用户权限缩小范围。对于人类管理员,请使用 Privileged Access Manager (PAM) 授予敏感任务的临时访问权限(有时间限制),确保提升的权限永远不是永久性的,并且任何身份的“影响范围”都受到严格控制

动态的情境感知访问权限控制

通过基于属性的动态访问权限,实施全面的零信任模型。使用 Access Context Manager 根据用户身份和设备情境创建精细的访问权限规则。然后,使用 Identity-Aware Proxy (IAP)VPC Service Controls 在您的应用和 Google Cloud 服务中强制执行这些规则,以创建安全、统一的边界。

工作方式

从内置基础开始,确保安全无虞。通过自定义保护措施建立治理机制。为每个人和智能体分配一个身份。部署纵深防御访问管理,以确定用户可以执行的操作。最后,评估访问风险,以确保每个会话的上下文安全。

图表:Google Cloud Identity and Access Management 产品组合。它展示了集中式 IAM 基础,该基础提供统一的访问权限治理,由总体组织政策和 Policy Intelligence 工具管理,并由三个核心支柱提供支持:访问权限控制、身份管理和特权访问权限。
跨用户和智能体的身份和治理
常见用途

建立可验证的身份

使用 SPIFFE 框架为每个智能体提供一个唯一的短期身份,以实现无密钥 mTLS 身份验证。通过联合现有身份提供方来为用户提供服务。使用 工作负载身份联合,允许无密钥的多云或本地身份验证,从而消除风险密钥。安全地编排 OAuth 流,让智能体代表用户执行操作,而无需公开凭证。

使用 SPIFFE 框架为每个智能体提供一个唯一的短期身份,以实现无密钥 mTLS 身份验证。通过联合现有身份提供方来为用户提供服务。使用 工作负载身份联合,允许无密钥的多云或本地身份验证,从而消除风险密钥。安全地编排 OAuth 流,让智能体代表用户执行操作,而无需公开凭证。

强制执行智能访问

使用 Gemini Role Picker 从自然语言中选择角色。在 SCC 中使用 IAM Recommender 移除过多的访问权限。使用主账号访问权限边界来限制智能体,并使用组织政策来设置整个层次结构的保护措施。应用 IAM Conditions,根据时间、设备或资源属性强制执行情境感知访问权限。

使用 Gemini Role Picker 从自然语言中选择角色。在 SCC 中使用 IAM Recommender 移除过多的访问权限。使用主账号访问权限边界来限制智能体,并使用组织政策来设置整个层次结构的保护措施。应用 IAM Conditions,根据时间、设备或资源属性强制执行情境感知访问权限。

保护智能体交互

使用 VPC Service ControlsModel Context Protocol (MCP) 服务器和数据设置安全边界,以防止数据渗漏。通过 Agent Gateway 路由流量,确保所有智能体互动(包括智能体到智能体 [A2A] 通信)的安全,Model Armor 政策可阻止提示注入和有害内容。使用 Security Command Center (SCC) 进行集中式威胁检测和 AI 状况管理。

使用 VPC Service ControlsModel Context Protocol (MCP) 服务器和数据设置安全边界,以防止数据渗漏。通过 Agent Gateway 路由流量,确保所有智能体互动(包括智能体到智能体 [A2A] 通信)的安全,Model Armor 政策可阻止提示注入和有害内容。使用 Security Command Center (SCC) 进行集中式威胁检测和 AI 状况管理。

价格

包含在 Google Cloud 控制台中Identity and Access Management API 可免费使用
套餐说明包含哪些服务

Google Cloud IAM

  • 适用于所有 Google Cloud 资源的内置身份和访问权限管理。


  • 集中式组织政策
  • 无限自定义角色和权限
  • 员工身份联合和工作负载身份联合
  • IAM Recommender 分析洞见
  • 无需为每位用户或每个身份支付额外费用


包含在 Google Cloud 控制台中

Identity and Access Management API 可免费使用

Google Cloud IAM

说明
  • 适用于所有 Google Cloud 资源的内置身份和访问权限管理。


包含哪些服务
  • 集中式组织政策
  • 无限自定义角色和权限
  • 员工身份联合和工作负载身份联合
  • IAM Recommender 分析洞见
  • 无需为每位用户或每个身份支付额外费用


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