Google Earth Engine

永續供應鏈對企業至關重要。Earth Engine 可協助企業分析採購地點的土地覆蓋物和使用情形，找出供應鏈中的森林砍伐風險。2020 年 EC JRC 全球森林覆蓋率地圖在這方面可派上用場。這個資料集以 10 公尺解析度，清楚呈現 2020 年特定地理空間的森林是否消失，協助公司遵循歐盟森林砍伐法規 (EUDR)。該法規要求公司提出聲明，確認在歐盟地區販售或生產的商品並非生長於 2020 年 12 月 31 日後森林遭砍伐的土地。

TraceMark 由 Google Cloud 優勢合作夥伴 NGIS 打造，採用 Earth Engine 製作全球供應鏈的原物料採購和潛在風險圖，並提供全方位的供應鏈源頭監控和端對端可追溯性深入分析結果。

TraceMark 使用先進架構，讓企業透過交換資料、與供應商互動、永續發展報表指標等特定功能，控管風險及進行盡職調查，以遵循歐盟森林砍伐法規 (EUDR)。

TraceMark 提供多方面的功能，可因應所有受到 EUDR 影響的大宗商品，包括棕櫚、咖啡、可可、大豆和紙張。

災害應變機構需要立即取得準確資料和洞察資訊，才能監控火災、評估風險並保護資產。機構可分析 Earth Engine 提供的多種資料集，例如 GOES MCMIP (圖像)、GOES FDC (火災偵測) 和 FIRMS (資源管理系統火災資訊)，藉此監控火災、協助建立火災模型及管理風險。分析這些資料有助於提升回應和災難復原作業效率，獲得更佳成效。

Climate Engine 的 SpatiaFi 解決方案能連結資產和地理空間資料，協助機構降低氣候風險、依法呈報資料及推動永續金融。

CARTO 的雲端原生位置情報平台可協助機構分析氣候衝擊、改善流程及預測結果。

Deloitte 運用 Earth Engine 和 Google Cloud 的生成式 AI 建構全新的地理空間規劃解決方案，協助客戶打造可永續經營的社群和基礎架構、提升作業韌性，以及應對氣候變遷帶來的影響。

SIG 在環境變遷地圖化調查方面有 25 年的專業經驗，專門評估各種風險，例如火災、乾旱、洪水、農業中斷和健康威脅等。

Earth Engine 採用 Hansen 全球森林變化資料集，可用來分析森林變化情形並量化相關長期趨勢，進而繪製出每年森林損失圖表。使用者可依日期篩選，使用Global Forest Watch 網站上的「Forest Monitoring for Action」(FORMA，Hammer 等人，2009 年) 資料，在感興趣的特定區域設定警示。

SIG 擁有 25 年的專業經驗，擅長透過全面的土地覆蓋物和使用情形地圖化調查來保護自然資源、即時偵測環境變遷、評估復育潛力和監控生物多樣性，進而制定有效的環境保育策略。

Earth Engine 可用來提供作物健康狀態、用水量和季節性生產趨勢的深入分析資訊。使用者可運用「MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km」資料集製作時間序列動畫，呈現 20 年內的植被生產力中位數。如要制定更周全的決策，使用者可分析 MODIS 地表溫度資料或 ERA5 複合資料等資料集，來計算生育度數 (Growing Degree Day，GDD)，然後運用 Vertex AI 的機器學習技術，預測作物何時成熟或計算最佳害蟲管理時機。

• Woolpert：這家頂尖供應商與 Google 合作提供先進地理空間服務。Woolpert 已協助多個公部門和民間機構建構提供地理空間情報的 Earth Engine 堆疊，包括農業分析及其他土地管理應用程式。
• NGIS：這家公司與 Google 合作，專門提供地理空間服務。NGIS 長年與頂尖農業組織共同導入 Earth Engine，在這方面擁有豐富經驗。NGIS 團隊使用 Earth Engine 開發的農業營養、保護、生產和分析解決方案，可運用 PB 規模的衛星圖像提供全新深入分析結果和產品。
• Spatial Informatics Group (SIG)：該公司在提供環境決策支援工具方面已累積 25 年經驗。其專業知識領域包括：透過頻譜辨識技術識別植被類型、物候學和季節性植被變化分析、作物監控和產量估算。

如果公部門機構和公司想降低排放，並深入分析退化因素和介入措施效力，可使用 Earth Engine 資料集自訂分析，來偵測長期環境影響。例如，使用按年區分的 1984 至 2019 年 Landsat 時間序列資料，呈現玻利維亞湖水乾涸趨勢，或結合甲烷資料與其他資料集 (例如地表覆蓋物、森林、水文、生態系統、區域邊界等)，來追蹤特定區域內的甲烷長期排放量。

Deloitte 的甲烷排放量化解決方案，是建構於 Google Earth Engine 上的地理空間人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 分析工具。機構可運用這項工具監控、量化並優先關閉有問題的廢棄石油/天然氣井，藉此減少甲烷排放量、保護水和空氣並降低安全風險，進而改善人類與環境健康。