Reconnaissance optique des caractères (OCR) avec Document AI et Python

Cet atelier de programmation vous explique comment effectuer une reconnaissance optique des caractères à l'aide de la bibliothèque cliente Python Document AI. Vous allez découvrir comment effectuer un traitement en ligne et par lot de documents à l'aide d'un fichier PDF du roman classique "Winnie l'ourson" d'Alan Alexander Milne.

Analyse de formulaire avec Document AI et Python

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser l'analyseur de formulaires Document AI pour analyser un formulaire manuscrit avec Python. Nous allons utiliser un formulaire médical simple comme exemple, mais cette procédure fonctionne avec n'importe quel formulaire général.

Outils de traitement spécialisés avec Document AI et Python

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser les processeurs spécialisés Document AI pour classer et analyser des documents spécialisés avec Python. Nous utiliserons une facture comme exemple, mais cette procédure fonctionne avec n'importe quel document spécialisé compatible avec Document AI.

Gérer les processeurs Document AI avec Python

Dans cet atelier, vous allez vous concentrer sur la gestion des processeurs Document AI de manière programmatique avec la bibliothèque cliente Python.

Document AI Workbench: surentraînement

Dans cet atelier, vous allez créer un analyseur de factures, configurer le processeur pour la sur-apprentissage, étiqueter des exemples de documents et surentraîner le processeur.

Document AI Workbench: extracteur de document personnalisé

Dans cet atelier, vous allez créer un processeur d'extraction de document personnalisé, importer un ensemble de données, étiqueter des exemples de document et entraîner le processeur.

Document AI Warehouse

Dans cet atelier, vous allez apprendre à ingérer, traiter et rechercher des documents à l'aide de l'interface utilisateur de Document AI Warehouse.

Automatiser la déclaration des revenus avec Document AI

Aux États-Unis, la date limite de déclaration fiscale approche. Heureusement, Lending Document AI peut classer et analyser intelligemment de nombreux documents courants utilisés pour la préparation des impôts. Découvrez comment créer un pipeline de traitement des impôts à l'aide de Document AI.

Applications plus intelligentes avec Document AI, Workflows et Cloud Functions

Grâce aux solutions de calcul sur Google Cloud et à Document AI, vous pouvez créer des intégrations fluides et des applications faciles à utiliser pour vos utilisateurs. Document AI est une plate-forme et une famille de solutions qui aident les entreprises à transformer des documents en données structurées grâce à l'apprentissage automatique. Dans cet article de blog, nous allons vous expliquer comment utiliser la technologie sans serveur pour traiter des documents avec Cloud Functions et les workflows de processus métier orchestrant des microservices, des appels d'API et des fonctions, grâce à Workflows.

Explorer vos documents avec Document AI

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google qui permet d'automatiser et de valider les documents afin de simplifier les workflows. Les données commerciales importantes ne sont pas toujours facilement disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit des formats sombres tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Utiliser Document AI pour automatiser les workflows d'approvisionnement

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google qui permet d'automatiser et de valider les documents afin de simplifier les workflows. Les données commerciales importantes ne sont pas toujours facilement disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit des formats sombres tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Créer un pipeline de compréhension des documents avec Google Cloud

La compréhension de documents consiste à utiliser l'IA et le machine learning pour extraire des données et des insights à partir de sources textuelles et papier telles que des e-mails, des PDF, des documents scannés, etc. Auparavant, la capture de ces données non structurées ou "données sombres" était un processus coûteux, chronophage et sujet aux erreurs, qui nécessitait une saisie manuelle des données. Aujourd'hui, l'IA et le machine learning ont fait de grands progrès pour automatiser ce processus, ce qui permet aux entreprises d'obtenir des insights à partir de ces données inexploitées et de les exploiter.

Automatiser la capture des données à grande échelle avec Document AI

Gagnez un badge de compétence en terminant la quête "Automatiser la capture de données à grande échelle avec Document AI", qui vous apprend à créer un pipeline de traitement de documents qui traitera automatiquement les documents. Vous allez apprendre à utiliser le processeur de formulaires Document AI pour extraire et enregistrer des données à partir des documents.

Présentation de la plate-forme Document AI, une console unifiée pour le traitement des documents

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de Document AI Platform, la solution de Google qui permet d'automatiser et de valider les documents afin de simplifier les workflows. Les données commerciales importantes ne sont pas toujours facilement disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit des formats sombres tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Ajouter de l'intelligence à votre traitement de documents avec Enterprise Knowledge Graph de Google

Avec Document AI, nous utilisons la puissance de la recherche Google pour aider les clients à comprendre leurs documents. Cela signifie que la même technologie Google Knowledge Graph qui vous aide à trouver le nom, l'adresse ou le numéro de téléphone de votre restaurant préféré peut désormais enrichir l'extraction de vos documents avec le bon nom, l'adresse complète et le numéro de téléphone à jour.

Blog Google AI: Extraire des données structurées à partir de documents basés sur des modèles

Les documents basés sur des modèles, tels que les reçus, les factures, les devis d'assurance, etc., sont extrêmement courants et essentiels dans de nombreux processus métier. Actuellement, le traitement de ces documents est en grande partie manuel, et les systèmes automatisés existants sont basés sur des heuristiques fragiles et sujettes aux erreurs. Un système capable d'extraire automatiquement toutes ces données peut considérablement améliorer l'efficacité de nombreux processus métier en évitant le travail manuel sujet aux erreurs.

Les clients réduisent le temps et les coûts de traitement des documents grâce aux solutions Document AI, désormais disponibles en disponibilité générale

Les dernières versions de Document AI, qui s'appuient sur les décennies d'innovation menée par Google dans le domaine de l'intelligence artificielle, proposent des solutions puissantes et utiles pour répondre à ces défis.

Voir plus grand : Workday utilise l'IA de Google Cloud pour accélérer le traitement de documents

Le scaling d'une entreprise classant chaque jour des millions de documents à l'échelle mondiale représente un défi de taille. Plus de 3 400 clients ont opté pour les solutions Workday Financial Management et Workday HCM développées par Workday. L'entreprise propose également la solution Workday Expenses pour créer des rapports sur les dépenses en toute fluidité. Découvrez comment elle a relevé le défi avec Document AI pour l'approvisionnement de Google Cloud.

Comment Mr. Cooper utilise l'IA pour accélérer et améliorer la précision du traitement des prêts immobiliers

Mr. Cooper Group est un fournisseur de services hypothécaires de premier plan qui propose à ses clients des solutions de gestion, de création et d'immobilier numérique. Grâce aux solutions d'IA et de ML de Google Cloud, elle a créé une plate-forme d'analyse et de traitement des documents cloud native hautement fiable pour traiter les documents de prêt. Elle a ainsi atteint de nouveaux niveaux de précision et d'efficacité opérationnelle, ce qui lui permet de faire évoluer ses activités tout en contrôlant ses coûts. Lisez la suite pour découvrir comment.

Dépôt d'exemples Document AI

Le dépôt contient des exemples créés par Google et des exemples de la communauté qui montrent comment analyser, classer et rechercher des documents à l'aide de Document AI.

Exemples Google Cloud Document AI

Recherchez ou parcourez tous les exemples de code Document AI disponibles.

Client Python pour Document AI

Client Document AI pour Java

Document AI: client Node.js